9月3日-9月5日，由鈦媒體集團及ITValue主辦的2020全球數(shù)字價值峰會在三亞舉辦。WakeData惟客數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李柯辰在9月4日上午圍繞“企業(yè)的數(shù)據(jù)應用”發(fā)表演講。
李柯辰表示，企業(yè)的數(shù)據(jù)應用可以分為幾個階段，即數(shù)據(jù)分析、用戶運營以及智能化服務等。相對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來講，傳統(tǒng)企業(yè)在線下IoT數(shù)據(jù)上具有一定優(yōu)勢，并且他強調(diào)，企業(yè)一定要重視自身多維度數(shù)據(jù)的運營，這有助于企業(yè)實現(xiàn)營銷轉(zhuǎn)化。
他認為，企業(yè)的數(shù)字化不應操之過急，上來就建一個大的數(shù)據(jù)平臺，對企業(yè)來說反而是一種消耗?？梢詮牟煌膱鼍俺霭l(fā)，一個場景一個場景迭代，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的閉環(huán)。
“今天來講很多企業(yè)上來就說‘要做一個數(shù)據(jù)中臺、要建一個平臺’，其實沒有必要，完全可以根據(jù)一個一個應用場景把底層平臺帶出來，沒有必要做一個推倒式的建設。”李柯辰說。
同時，場景化的閉環(huán)做好之后，可以嘗試做數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立和用戶運營。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建立，涉及到數(shù)據(jù)采集，主數(shù)據(jù)治理、建模資產(chǎn)化等環(huán)節(jié)。
李柯辰分析，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為兩類，一類人可以理解的數(shù)據(jù)，一類機器可以理解的數(shù)據(jù)。人可以理解的數(shù)據(jù)是指標報表的數(shù)據(jù)，機器可以理解的數(shù)據(jù)就是算法數(shù)據(jù)，WakeData的數(shù)據(jù)平臺可以為企業(yè)提供相應的模型算法。
在用戶運營以及客戶生命周期管理的過程中，涉及很多細小的分析模型，包括業(yè)界日常用到的歸因分析、細分分析、AD分析等等，通過這些較為細化的分析，客戶可以做到一定程度的用戶運營的銷售轉(zhuǎn)化。
最后李柯辰表示，WakeData的數(shù)據(jù)平臺雖然提供了一些標準化的場景應用、數(shù)據(jù)建模、用戶運營、銷售賦能等服務，但客戶也可以基于WakeData的數(shù)據(jù)平臺進行個性化的應用場景/APP/小程序的接入和搭建。
大家上午好！WakeData惟客數(shù)據(jù)自2018年成立，到現(xiàn)在有兩年的時間，這兩年我們其實也有一些進步。今天為了讓大家方便理解“數(shù)據(jù)”這個東西，我會以某個行業(yè)為代表來講。因為我們最近地產(chǎn)做的多一點，今天我們分享更偏地產(chǎn)的東西。
首先我們發(fā)現(xiàn)的一個趨勢是，人們的線上時長越來越長，并且這個趨勢還在延續(xù)，比如說我們的車載系統(tǒng)還有家具系統(tǒng)一定程度上映射著人的數(shù)字世界，這使得我們的傳統(tǒng)企業(yè)在連接服務用戶和在產(chǎn)品服務上面都會有更多數(shù)字跟技術(shù)手段。
具體這個趨勢里面，我們發(fā)現(xiàn)了未來數(shù)據(jù)智能服務用戶的一個核心，這個核心其實是組織流程的協(xié)同。在這樣一個階段，傳統(tǒng)企業(yè)連接用戶、服務用戶，會用到很多數(shù)字工具，這些數(shù)字工具之下會有數(shù)據(jù)平臺的支撐。未來我們的傳統(tǒng)企業(yè)，也會用智能化IoT的設備連接用戶、感知用戶。
今天重要講兩點，一個是數(shù)字連接，一個數(shù)字智能，數(shù)據(jù)智能最核心的是數(shù)據(jù)，我們可以首先看一看，做得比較好的互聯(lián)網(wǎng)公司是如何應用數(shù)據(jù)的。
大概有三個階段，第一階段是數(shù)據(jù)分析，今天看天貓、看手機的銷量，其實跟互聯(lián)網(wǎng)公司運營用戶、推薦廣告有很大關(guān)系；第二階段做用戶運營；第三階段是智能化服務，這個服務是可以收費的。為什么今天百度會開放它的智能語音平臺，是因為百度希望我們接更多的服務進來。
從地產(chǎn)行業(yè)來看，如果今天地產(chǎn)公司能夠?qū)⑽飿I(yè)服務數(shù)字化，其實是可以實現(xiàn)的，所以這個趨勢也是未來線下傳統(tǒng)企業(yè)利用數(shù)據(jù)提供服務的一個參考維度。
當然這個里面有一個競爭，未來用戶享受的服務是切面式的還是平滑式的，這個里面有一個競爭。傳統(tǒng)企業(yè)為什么在數(shù)據(jù)利用上會感受到一些迷茫，原因在于他們在切面式服務還是平滑式服務上沒有做好選擇，有的可能同時在做多個事情。
我的建議是，大家現(xiàn)在可以盡量先把數(shù)據(jù)分析和用戶運營的事情做一做，進行業(yè)務的平滑演進。這個前提是要把IT數(shù)據(jù)收集和存儲起來，在具體的應用方面，等互聯(lián)網(wǎng)公司這方面應用做得成熟一些了我們再嘗試。
前面講了數(shù)據(jù)應用的過程，再開看看數(shù)據(jù)的一些維度：
第一類，企業(yè)里面已經(jīng)有的一些信息化的數(shù)據(jù)，比如ERP、OMS、OA上的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以拉通，拉通的前提先進行數(shù)據(jù)治理，比如將主數(shù)據(jù)跟業(yè)務部門數(shù)據(jù)進行拉通；
第二類，用戶數(shù)據(jù)，這方面其實現(xiàn)在一些傳統(tǒng)企業(yè)對用戶數(shù)據(jù)的收集還是比較少的，很多企業(yè)的小程序、公眾號還有CRM這些系統(tǒng)，基本上沒有收集用戶數(shù)據(jù)；
第三類，線下IoT數(shù)據(jù)，這是現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)的機會；
第四類，外圍數(shù)據(jù)。
我們最終要通過數(shù)據(jù)這種新型方式驅(qū)動解決技術(shù)升級、業(yè)務敏捷、模式創(chuàng)新、組織協(xié)調(diào)等的問題，這是我們希望應用數(shù)據(jù)之后對行業(yè)帶來的一些變化。
剛剛提到了傳統(tǒng)企業(yè)哪些維度的數(shù)據(jù)可以用，以及數(shù)據(jù)應用發(fā)展到了哪個階段，下面我們來談談數(shù)據(jù)應用如何跟業(yè)務對應。
以地產(chǎn)為例，其他行業(yè)也會有類似的現(xiàn)象。房地產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀是，地產(chǎn)開發(fā)受到擠壓越來越大，房地產(chǎn)開發(fā)有一體兩翼，一體是住宅開發(fā)，兩翼是商業(yè)和物業(yè)開發(fā)。
在商業(yè)上，可以做一些用戶運營，未來還可以做智慧社區(qū)服務。當然對于智慧服務，還有很多需要完善起來的地方。今天來講很多企業(yè)上來就說，要做一個數(shù)據(jù)中臺、要建一個平臺，其實沒有必要，完全可以根據(jù)一個一個應用場景把底層平臺帶出來，沒有必要做一個推倒式的建設。
在WakeData惟客數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺里面有一個數(shù)據(jù)中臺，最近關(guān)于數(shù)據(jù)中臺業(yè)界討論里面質(zhì)疑聲音比較多。今天不想說這個數(shù)據(jù)中臺的定義是不是合理，我希望大家用另外一種方式來看待這個新物種，就是用十年前看云計算的角度看待數(shù)據(jù)中臺。
十年前云計算也是罵聲一片，包括百度、騰訊都說云計算是新瓶裝舊酒，十年之后發(fā)現(xiàn)今天云計算依然很多的東西很難用一兩句話全部定義出來。云計算到底是是一個計算還是軟件服務很難定義出來，我們覺得其實可以把這個定義先放一放。
做數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)能夠知道自己在企業(yè)里面干什么、能產(chǎn)生什么作用就可以了。
數(shù)據(jù)中臺的作用WakeData其實有一些自己的建設經(jīng)驗。數(shù)據(jù)中臺有四個角色，第一，它是組織文化的業(yè)務；第二，可以建立業(yè)務場景；第三，是有應用缺口的技術(shù)；第四，數(shù)據(jù)中臺是比較好的平臺工具。
這四點分開來談，組織文化是長期事情，所以短期做項目來說沒有那么重要。但我還想強調(diào)一下，組織文化其實大家都是覺得一定要CEO文化，一定要公司業(yè)務部門文化，坦率來講CIO也是可以嘗試去做一些事情的。
平臺工具我覺得也不是項目最關(guān)鍵的，項目最關(guān)鍵是中間兩點，一個業(yè)務場景，一個是應用。
具體來看，其實我們今天所建的數(shù)據(jù)中臺也是可以迭代去建的，WakeData的數(shù)據(jù)中臺現(xiàn)在可以提供一些應用場景，客戶也可以根據(jù)自己的場景做一些選擇性的迭代。不是一開始就上一個大的東西，對場景的不斷選擇，其實就是數(shù)據(jù)平臺的建設步驟，這個閉環(huán)少不了，每個閉環(huán)都要做得足夠好。
比如說首先你選一個場景之后，會涉及到幾個工作，首先是對相應工具平臺的選擇；第二，對應數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建立，比如數(shù)據(jù)采集，主數(shù)據(jù)治理、建模資產(chǎn)化；再一個就是數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)整理等等，最后會涉及到數(shù)據(jù)運營。
舉一個例子，很多企業(yè)為了讓業(yè)務人員清楚找到數(shù)據(jù)在哪里，會建一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，這個目錄的核心其實就是一些指標數(shù)據(jù)。
如果從運營角度理解，有沒有更好的辦法？其實可以做一個小的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，讓員工看他想要看到的報表，這種更人性化的體驗是不是更好一些？這個里面強調(diào)的就是數(shù)據(jù)應用。
大家一定重視數(shù)據(jù)運營，很多IT數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式可以改變一下了，大家看數(shù)據(jù)都希望有一個報表，用碎片化的方式看報表，而不是“找報表”，這些軟性的數(shù)據(jù)文化會影響企業(yè)內(nèi)部推動數(shù)據(jù)應用的順利程度。
剛剛講了數(shù)據(jù)建設，其實我們也會提到數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)平臺肯定是一個技術(shù)升級，原因有幾點：
首先數(shù)據(jù)平臺能夠存儲更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，能夠做數(shù)據(jù)預測，數(shù)據(jù)會變得更強，數(shù)據(jù)的多樣性也會更加豐富。
第二，企業(yè)要構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)模型，這個數(shù)據(jù)模型其實第一步是ODS（操作型數(shù)據(jù)庫），不知道怎么用的數(shù)據(jù)你盡量放到這個里面來，上面的模型應用可以根據(jù)產(chǎn)品迭代。WakeData的數(shù)據(jù)平臺提供了四個大類的場景，任何一個場景包括里面的子項可以分布式迭代。WakeData也會提供一些可以數(shù)據(jù)建模的方案。
很多認為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)更多的是指我們看到的指標，其實我們認為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為兩類，一類人可以理解的數(shù)據(jù)，一類機器可以理解的數(shù)據(jù)。人可以理解的數(shù)據(jù)是指標報表的數(shù)據(jù)，機器可以理解的數(shù)據(jù)就是算法數(shù)據(jù)，它可以據(jù)此做一些模型。
客戶可以通過WakeData的數(shù)據(jù)建模方案做一個行業(yè)通用模型，比如地產(chǎn)板塊的通用模型，零售行業(yè)的數(shù)據(jù)模型等。
數(shù)據(jù)平臺建好了之后，大家對這個東西到底有什么作用還不是很清晰，講幾個例子。
比如地產(chǎn)行業(yè)可以把主要區(qū)域子公司的項目數(shù)據(jù)抽取回來，不同的行業(yè)不同的項目規(guī)劃設計成本、營銷、財務端到端的數(shù)據(jù)做一個主數(shù)據(jù)，然后做數(shù)據(jù)治理。然后，對數(shù)據(jù)做一些科學管理，進行數(shù)據(jù)分析。
在客戶經(jīng)營上面，客戶經(jīng)營最多的是營銷，一個企業(yè)的用戶營銷涉及三個環(huán)節(jié)：投放、用戶運營、營銷轉(zhuǎn)化。
我們可以看到這個里面核心的就是數(shù)據(jù)平臺以及預測分析模型，分析模型要驅(qū)動用戶運營。然后進行客戶生命周期管理，在客戶生命周期管理里面涉及很多細小的分析模型，包括大家所日常聽到的歸因分析、細分分析、AD分析等等，以前企業(yè)的數(shù)據(jù)不夠好的很大一部分原因是在數(shù)據(jù)分析上沒有做到足夠的細。
具體來看數(shù)據(jù)打通之后我們在哪些場景用，還是地產(chǎn)營銷的例子，地產(chǎn)獲客之后，一個ID廣告投放，一個銷售轉(zhuǎn)換。
房地產(chǎn)集團里面有商業(yè)地產(chǎn)以及社區(qū)服務等，這個里面其實可以做一些用戶運營的銷售轉(zhuǎn)換。并且，還可以簡單做一點投放了之后效果轉(zhuǎn)換的分析。
第二，我們可以看到在引流平臺之后，銷售導入可以看到引流平臺里面的客戶大概情況，然后可以做數(shù)據(jù)審核，外面做投放之后還可以拿來做評估模型，比如今天做一個線上直播有數(shù)萬個客戶進來，這數(shù)萬客戶如何做進一步的營銷轉(zhuǎn)化。
WakeData也有一個輔助銷售跟客戶溝通的工具，這個工具可以勾勒出用戶信息的大致輪廓，當然這里面也要考慮數(shù)據(jù)合規(guī)安全問題。
剛才提到了銷售導入賦能，商業(yè)運營內(nèi)部的運營池也可以做一些促銷，內(nèi)部營銷的時候傳統(tǒng)企業(yè)一般沒有那么多運營人員，所以基于數(shù)據(jù)的自動化營銷對企業(yè)來說就很有用，可以幫助它節(jié)省大量的運營人力，至少可以在剛開始的時候把一些運營成本轉(zhuǎn)換出來。
最后，簡單說一下變化，WakeData到現(xiàn)在我們兩年的時間，我們公司核心是做數(shù)字連接還有數(shù)字智能，其實連接就是我們上面有一層應用或者APP、小程序，APP、小程序看到的不太一樣，本身帶了一些數(shù)據(jù)分析還有數(shù)據(jù)智能的相關(guān)模塊跟應用或者服務。底層其實是一個平臺，這個數(shù)據(jù)平臺之上，除了標準化常用的一些數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型之外，企業(yè)可以自己做一些延伸應用。
有了工具平臺之后，在用戶運營方面，WakeData也提供一些運營咨詢、企業(yè)行業(yè)解決方案等。
團隊上面其實去年來的時候還不太敢提團隊，因為那個時候不到一百個人，至少今天已經(jīng)到了一個體量規(guī)模，我們希望以更強的團隊服務好大家。過去兩年，WakeData獲得了一些頭部資本的融資，現(xiàn)在也加入了騰訊SaaS“千帆計劃”，不過我們最希望得到在座各位的親睞，謝謝！
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論