十多年前，一位初出茅廬的少年進入了富士康測試段研發(fā)團隊工作，恰巧遇上工廠不良率達10%的“黑天鵝事件”。
當時鴻海找了三家咨詢公司都未能給出相對應(yīng)的解決方案，正當大家一籌莫展時，他主動請纓，通過AI與大數(shù)據(jù)運算，發(fā)現(xiàn)溫度與濕度等因素和工廠不良率關(guān)系十分密切。
那可能是新中國歷史以來最冷的一年，甚至廣東都下雪了，但工廠在內(nèi)部升溫的同時卻沒考慮到濕度問題，這位少年將實驗結(jié)果告訴工廠管理人員，最后在廠內(nèi)加濕之后，不良率的問題迎刃而解，這一舉動讓他為富士康“掙回”了幾千萬美元。
他就是人工智能商業(yè)決策平臺Synergies（訊能集思）的創(chuàng)始人張宗堯，郭臺銘口中的「鴻海之子」。
近日，Synergies（訊能集思）完成了由豊新資本領(lǐng)投的A輪融資，其早期投資方（天使輪）包括北極光、京東方、策維科技、SV Angel等。
公開資料顯示，Synergies（訊能集思）2016年成立于美國波士頓，其核心AI技術(shù)源于麻省理工學(xué)院（MIT，Massachusetts Institute of Technology），團隊集結(jié)了來自各個領(lǐng)域的精英，并在臺灣、上海、深圳等多地擁有辦公室，服務(wù)客戶包括鴻海集團旗下富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物流服務(wù)商順豐、臺灣第一大系統(tǒng)整合廠敦陽、福耀玻璃、中國信托等。
鈦媒體近日對Synergies（訊能集思）創(chuàng)始人張宗堯進行了獨家專訪。
Synergies創(chuàng)始人：張宗堯
張宗堯向鈦媒體回憶了當年解決富士康“黑天鵝事件”的來龍去脈：
“當時解決問題的原理很簡單，就是利用大數(shù)據(jù)分析來找出問題，況且我也很喜歡大數(shù)據(jù)研究，再加上當時是一個新人沒有任何包袱，只是想解決問題而已。
在富士康工作一段時間之后我就申請了去MIT讀博士深造，當時郭董聽到我辭職念書消息的時候很不舍得，所以與我討論不如以獎金的方式去念書也算雙贏。
帶著郭董的支持和對大數(shù)據(jù)的熱忱我在MIT畢業(yè)之后就成立了Synergies，并且與鴻海建立了深厚的合作，同時希望運用大數(shù)據(jù)的方式來幫助更多的企業(yè)找到運營決策的最佳路徑。”
大多男生都特別崇拜、喜歡Marvel系列里拯救地球的英雄，而張宗堯則不同，他喜歡鋼鐵俠里的Jarvis（賈維斯）跟Xmen里的 ProfessorX(X教授)，在張宗堯看來Jarvis是全世界最聰明的AI，它用超強大的數(shù)據(jù)分析能力去幫助鋼鐵俠拯救世界； ProfessorX(X教授)則是世界上最聰明的人類，總是替團隊思考做出決策 。
張宗堯希望，Synergies在未來的3-5年可以成為這樣幫助人們做決策的“智能大腦”，所以將人工智能決策系統(tǒng)命名為JarviX（Jarvis + Professor X）。
Gartner預(yù)計，到2020年，AABI增強型分析（建立在機器學(xué)習(xí)、AI基礎(chǔ)上的人工數(shù)據(jù)分析助手）將成為分析與商業(yè)智能（analytics and BI）、數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)平臺（data science and ML platforms）以及嵌入式分析新增購買的主要驅(qū)動力。
MarketsandMarkets報告也同步顯示，全球增強型分析市場將從2018年的480億美元增長到2023年的1840億美元，預(yù)計年復(fù)合增長率高達30.6%，可見增強型分析的市場巨大。
與以往相比，“增強型分析”最大的變化是可以由“普通人”主導(dǎo)分析流程，并非專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師或業(yè)務(wù)專家，“普通人”運用增強型分析軟件工具遍歷引發(fā)變化的影響因素，從而推薦用戶做出可以參考的“下一步分析推薦”。例如，通過人工智能模組分析各庫存成本、數(shù)量、需求頻率等，計算出最佳訂貨量與庫存水位，達到降低平均庫存水位并提升與活絡(luò)資金的運用。
JarviX就是這樣的一個全球首創(chuàng)能讓用戶以中文與數(shù)據(jù)對話的AI決策系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)收集、分析到呈現(xiàn)等層面，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的種種痛點，在目前國內(nèi)增強型分析AABI（Artificial Augmented Business Intelligence）領(lǐng)域還未有類似技術(shù)。
技術(shù)方面，JarviX以“AI+BI”（人工智能+商業(yè)智能）為核心，首創(chuàng)“DPAK”分析算法，讓大量數(shù)據(jù)可以在同一平臺內(nèi)即時導(dǎo)入，通過平臺化算法降低疊加成本，結(jié)合領(lǐng)域知識及特定算法幫助企業(yè)找到運營決策的最短路徑。
以前的AI應(yīng)用往往是一個算法對應(yīng)一個應(yīng)用，然后再搭建一個系統(tǒng)，而JarviX可以自行產(chǎn)生數(shù)萬種算法應(yīng)對不同的客戶應(yīng)用需求。JarviX具備通用智能的系統(tǒng)，所以可以能作為一個標準化的產(chǎn)品去推廣。
目前JarviX現(xiàn)已成功應(yīng)用在PC智能工廠、手機智能工廠、金融理財服務(wù)等領(lǐng)域，曾被Gartner評為 “2019亞太地區(qū)金融科技領(lǐng)域Cool Vendor”。
張宗堯表示，未來JarviX將進一步完成國際化擴張，打造多國自然語言版本的數(shù)據(jù)分析平臺。
目前Synergies旗下的JarviX平臺可實現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)應(yīng)用場景，目前已在制造、零售、金融領(lǐng)域成功落地，并與多個龍頭企業(yè)達成戰(zhàn)略合作，其中包括富士康、順豐、敦陽科技、福耀玻璃、中國信托等。
在張宗堯看來，目前國內(nèi)很多行業(yè)正在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的需求，正在從一個粗放的模式轉(zhuǎn)型到精益化生產(chǎn)、精益化管理模式，但是由于并不是每一家企業(yè)都同時具備完善的IT技術(shù)團隊、數(shù)據(jù)分析團隊和業(yè)務(wù)端專家團隊，來幫助企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
但這恰巧是JarviX可以做的，協(xié)助客戶解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級期間面臨的關(guān)鍵性挑戰(zhàn)，包括需求預(yù)測、客戶行為分析、庫存采購管理、生產(chǎn)排程與產(chǎn)能分配及良率分析等問題，提升企業(yè)獲利能力及客戶滿意度，大幅降低運營成本。
在制造領(lǐng)域，串接所有數(shù)據(jù)信息，打造智能工廠，實現(xiàn)產(chǎn)能最大化。傳統(tǒng)制造領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相對比較分散，散落在產(chǎn)線組裝、生產(chǎn)管理、進料檢驗等不同部門，如果需要排查問題或做下一步?jīng)Q策，不僅要耗費3-5天時間與IT部門進行需求溝通，而且還需要管理人員手動提取有關(guān)數(shù)據(jù)，再通過現(xiàn)有的初級執(zhí)行軟件(Minitab/Excel)進行復(fù)雜分析，效率低且過程緩慢。
JarviX在制造業(yè)的解決方案是將各部門數(shù)據(jù)源整合在一個系統(tǒng)內(nèi)，不再需要IT部門的協(xié)助，業(yè)務(wù)端人員就能運用JarviX通用的自然語言對話式搜索功能提出問題，幾秒鐘內(nèi)精準洞察關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，了解各個機器測試數(shù)據(jù)的全貌，找出數(shù)據(jù)所有的信息及關(guān)系，用人工智能算法一鍵查出失效根源報表，從而找到生產(chǎn)瓶頸，提出相應(yīng)的解決方案。
張宗堯表示，此舉可以幫助客戶節(jié)省70%以上分析和解決問題的時間，提升80%的作業(yè)效率。
在零售領(lǐng)域，JarviX則以需求預(yù)測為基準，通過智能演算法有效解決商品滯銷與缺貨等問題。
“比如，臺灣前三大電商平臺，所服務(wù)的會員超過千萬人，為更好的了解市場需求，會不定期舉辦特賣活動。盡管相關(guān)部門負責(zé)人員已經(jīng)定期與倉管、物流、IT等部門溝通開會來確認備貨方案，但還是會因為貨物動態(tài)數(shù)據(jù)和跨部門協(xié)作難以實時獲取有效信息而導(dǎo)致決策不夠及時，造成商品滯銷、缺貨等問題，進而影響銷售業(yè)績，這是零售領(lǐng)域普遍面臨的問題。”張宗堯說。
JarviX可以提供智能動態(tài)演算的庫存管理解決方案，自動整合供應(yīng)鏈中所有可變參數(shù)，包含供應(yīng)商的行為數(shù)據(jù)、市場需求預(yù)測等等，快速調(diào)整持貨成本結(jié)構(gòu)、計算安全庫存，有效地檢測整體商品庫存，最大化庫存效率，縮短庫存滯留時間，從而改善現(xiàn)金流。
在金融領(lǐng)域，張宗堯表示，投資應(yīng)該是所有人都能享有的權(quán)益，不應(yīng)該被復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語和圖表包裝而阻止，JarviX提供的金融理財機器人使用諾貝爾獎項認證的演算模型，努力讓投資“平民化”。就算是普通員工都可以運用JarviX為客戶提供投資策略，而并非一定要專業(yè)的投資理財顧問，從而為企業(yè)降低人力成本，在短時間內(nèi)達到質(zhì)的飛躍。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/郭虹云，編輯/蔡鵬程）
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