Blue River的產(chǎn)品 See & Spray
文丨郭華
提到精準打擊，你會想到什么？
可能是《終結(jié)者》里T800端著加特林對著警察狂掃，在把所有警車都打爆之后，掃描這一片狼籍顯示零傷亡?？赡苁恰稇?zhàn)狼》里海軍054A護衛(wèi)艦發(fā)射導彈，跨越大洋，精準摧毀了非洲工廠里圍攻平民的坦克軍團。也可能是海灣戰(zhàn)爭中美軍一枚GBU28撕開地堡的防護罩，然后第二枚穿過這個口子，直接在內(nèi)部炸毀了地堡。
似乎都是炫酷而遙遠的軍事概念。
但你可能沒想到，這些概念居然已經(jīng)在印象中一直老土的農(nóng)業(yè)里落地了。
美國創(chuàng)業(yè)公司Blue River，做的就是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的“精準打擊“，只不過它打擊的對象是雜草。
農(nóng)業(yè)里雜草就是劫匪，搶奪作物的營養(yǎng)、光照和生存空間，百害無一利，而且生命力頑強，今年鋤禾日當午，明年春風吹又生，相當令人頭疼。
現(xiàn)在一般會通過噴除草劑來解決雜草的問題。
除草劑分為非選擇性除草劑和選擇性除草劑兩種，顧名思義，非選擇性就是不管什么草，不管是不是草，噴上都會起效，比如百草枯；而選擇性除草劑只對某一種或一類草起效，控制好用量的話，一般不會傷害作物。但不管是什么類型，除草劑的噴灑過程基本都是非選擇性的，就像轟炸機一樣，對土地覆蓋性飽和攻擊，寧可錯殺一千，也不放過一個。
這其實相當不科學，也帶來了很多問題，比如農(nóng)藥浪費，比如雜草抗藥性增加，比如食品農(nóng)藥殘留，比如地下水污染，等等等等。
所以Blue River發(fā)明了一種叫See &Spray的產(chǎn)品，要解決上面這些問題。
See & Spray簡單來說可以看成是原來的噴灌機裝上攝像頭、芯片和控制系統(tǒng)后的升級產(chǎn)品。它能以每小時20公里的速度作業(yè)，在此過程中系統(tǒng)會以每秒20次的速度處理攝像機拍到的圖像，基于百萬張以上的作物圖像庫，判斷哪株是雜草，哪株是作物，然后控制噴頭，把農(nóng)藥精準的噴灑在雜草上。
精準噴灑，綠色部分為噴藥的地方
噴藥效果，地面深綠色的是被噴過農(nóng)藥的部分
See & Spray的識別技術(shù)和人臉識別并無本質(zhì)區(qū)別。如圖4所示，第一步拍照，然后從土壤中把植物分割出來，最后基于機器學習模型分辨作物和雜草。
圖像處理過程
利用See & Spray，Blue River聲稱可以降低80%的農(nóng)藥用量，提升10%的產(chǎn)量，同時因為不用選擇轉(zhuǎn)基因種子，還能節(jié)省50%種子上的成本。
大部分人應(yīng)該不需要太多解釋都可以理解Blue River的場景和解決方案。
因為我們身在互聯(lián)網(wǎng)之中，每天接觸人臉識別、用戶畫像、個性化推薦和機器人這些概念，從邏輯上來說，See & Spray也逃不過這些范疇——圖像識別草的種類（人臉識別），然后根據(jù)其預設(shè)的特性庫（用戶畫像），判斷所需農(nóng)藥類型和用量（個性化推薦），最終控制噴頭進行噴灑（機器人）。
這在技術(shù)上完全沒問題，但我還想探究一下，它是有真正的市場價值，還是又一種AI泡沫？
先說效果。
在Blue River聲稱的所有收益中，最直接的就是節(jié)約農(nóng)藥。以他們給的80%為依據(jù)，宏觀來看，2019年全球農(nóng)藥市場規(guī)模約350億美金，以節(jié)約80%論，直接收益280億美金；而微觀來看，每個農(nóng)場主根據(jù)土地規(guī)模的不同會有不同收益，Blue River給出的估算為年節(jié)在幾十美金到上百美金不等。
在這種收益的情況下，我們看一下成本。
See & Spray系統(tǒng)既有硬件又有軟件，硬件有固定邊際成本，而軟件成本會隨規(guī)模逐漸降低。Blue River給出過一個估算，在超過十萬英畝后，每畝平攤成本會降到50美金以下。
成本估算
而統(tǒng)計顯示平均每個美國農(nóng)民約擁有200英畝土地，所以即使以50美金算，這個成本也將近1萬美金，遠超節(jié)約下來的農(nóng)藥費用。而宏觀上280億的市場規(guī)?？此撇恍。蚋孛娣e17235800平方公里，以每英畝50美金算，成本高達2000億美金，遠超280億的收益。
所以如果我心急的話，那幾乎馬上可以得出它不過是AI泡沫的結(jié)論。
但事實沒這么簡單。
還有另外一種估算方式。
從收益來看，雖然See & Spray以除草切入，但作為軟件系統(tǒng)，它顯然具有非常好的擴展性，除了精準除草外，還可以精準施肥，精準除蟲等，在成本可控的前提下，收益可以疊加。
而說到成本可控，如果規(guī)模足夠的話，根據(jù)邊際成本定價法則，它的成本其實基本只有硬件，這顯然不會出現(xiàn)隨面積變化的線性成本。而且在合適的載體中這個成本的影響還會進一步縮小，比如在一臺價值幾十萬美金的大型農(nóng)業(yè)機械上，加幾個攝像頭和芯片，最終成本變化可以說微乎其微。
這樣的話，See & Spray似乎又有點靠譜了。
其實這兩種估算并不矛盾，只不過后者需要條件。Blue River早期不過是一個小小的創(chuàng)業(yè)公司，它只能孤立的來計算成本收益。但2017年，當它被John Deere收購之后，情況就大不一樣了。
John Deere成立于1837年，目前市值四百多億美金，是全球最大的農(nóng)機公司，生產(chǎn)拖拉機、收割機、除草機等各種設(shè)備，占據(jù)著20%-30%的市場份額。它在美國知名度很高，有部另類公路片《史崔特先生的故事》，講述的就是一個70多歲的倔老頭因為無法開車，最后開著John Deere的割草機去300多英里外看望受傷的弟弟的故事。
《史崔特先生的故事》劇照
然而John Deere也不是高枕無憂的。一方面農(nóng)機市場總體在萎縮，由單一產(chǎn)品的競爭轉(zhuǎn)向了全流程解決方案的競爭，另一方面它也面臨著其他來自競爭對手的擠壓，在低端市場上成本不及新興國家的產(chǎn)品，在高端市場上智能化又趕不上愛科、CLAAS等宿敵。
所以在這種情況下，它以3億美金的價格收購了只有60個人的Blue River。
如果說John Deere是農(nóng)機領(lǐng)域皇冠的話，那Blue River便是它打算放到皇冠上的明珠。
在今年最近一次分析師日（2020 CES analyst Day）上，John Deere表達了他們對未來的構(gòu)想，并強調(diào)了See & Spray技術(shù)。他們認為產(chǎn)業(yè)會從追求更大、更快、更強的機器變成追求更自動、更易用和更精準的系統(tǒng)解決方案，基于自己豐富的產(chǎn)品線，John Deere在宏觀上能夠覆蓋整個種植流程，而基于See & Spray的技術(shù)，John Deere在微觀上又能精確作業(yè)到單株作物。
John Deere對產(chǎn)業(yè)趨勢的判斷
John Deere全流程解決方案
John Deere對See & Spray的宣傳
所以這個收購應(yīng)該是雙贏的。
John Deere憑借Blue River 的技術(shù)優(yōu)勢對未來進行定位，進一步穩(wěn)固了其在市場中的領(lǐng)導者思維。而Blue River也有了發(fā)揮空間，借助John Deere的產(chǎn)品線，它可以接觸到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各方面的問題，有條件實驗各種先進技術(shù)并做出可落地的成果。像電腦一樣，如果只能打字，那它是貴的，但如果既能打字又能玩游戲還能上網(wǎng)，那它就顯得沒那么貴了。
而且John Deere的噴灌設(shè)備大多高達幾十萬上百萬美金，加上Blue River的技術(shù)后推出略有差異的配置，應(yīng)該也是一種可行的商業(yè)模式。汽車行業(yè)就是如此，比如斯巴魯，加上攝像頭和eyesight系統(tǒng)的車型總比普通版要貴那么幾萬，依然賣的很好。
再退一萬步來說，哪怕See & Spray沒有產(chǎn)生任何真正的收益，但考慮到AI在技術(shù)潮流屆的地位，對消費者眼球的吸引力，它依然可以做John Deere這頂皇冠上的明珠。
畢竟對皇冠來說，耀眼，有時就夠了。
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論