鈦媒體快訊 | 9月25日消息：就在去年的云棲大會上，阿里巴巴正式宣布成立芯片公司“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”，正式跨入造芯行列。一年后的今天，平頭哥團隊驗收初步成果的日子到來了。
今天，達摩院院長張建鋒在杭州云棲大會現(xiàn)場展示了含光800——阿里巴巴第一顆自研的芯片。
含光其名，源自上古三大神劍之一「含光劍」，該劍含而不露，光而不耀。
“在全球芯片領(lǐng)域，阿里巴巴是一個新人，玄鐵和含光 800 是平頭哥的萬里長征第一步，我們還有很長的路要走。”張建鋒補充到。
沿著拆分模塊化角度來分析，含光 800 性能的突破得益于軟硬件的協(xié)同創(chuàng)新。
從硬件層面來看，含光 800 采用創(chuàng)新低自研芯片架構(gòu)，針對深度學(xué)習(xí)中使用的大量權(quán)重參數(shù)和張量數(shù)據(jù)，在支持稀疏壓縮與量化處理的基礎(chǔ)上，通過獨特設(shè)計的數(shù)據(jù)訪存與流水線處理技術(shù)，大大減低了 I/O 需求和數(shù)據(jù)的搬移，NPU 同時深度優(yōu)化了卷積、矩陣乘、向量計算和各種激活函數(shù)，通過高有效的硬件資源調(diào)度和全并行的數(shù)據(jù)流處理，有效解決芯片性能瓶頸問題；
而在軟件層面，含光 800 集成了達摩院先進算法，針對 CNN 及視覺類算法深度優(yōu)化計算、存儲密度，可實現(xiàn)大網(wǎng)絡(luò)模型在一顆 NPU 上完成計算。此外，它還擁有自動化開發(fā)工具，支持 TensorFlow、Caffe 等主流開源框架，還可進行多模型動態(tài)部署。
針對“云上場景”特殊定制
定位為“云端AI芯片”，和過去定位在手機內(nèi)置SOC里的NPU不同的是，含光800的應(yīng)用場景主要集中于成規(guī)模的計算中心。
有場景，必然有重心的變化。這一次，含光800更加聚焦于降低運維成本所要考慮的能效和為了擴大硬件應(yīng)用場景邊界所要考慮的算力峰值。
據(jù)張建鋒介紹，過去一年，平頭哥團隊始終在不斷探索芯片與場景的融合道路上。以對算力需求較大的圖像視頻分析、搜索以及推薦等業(yè)務(wù)場景為例，圍繞這一目標(biāo)，平頭哥針對場景深度定制了芯片的軟硬件。“舉個簡單的例子，阿里先后自研了架構(gòu)、軟件編譯器、框架、工具鏈等，玄鐵 910、無劍 SoC 平臺便是最好的印證。”
相較于其它，本次發(fā)布的絕對主角含光800，其從芯片設(shè)計、流片整過程都顯得極為迅速。據(jù)了解，平頭哥團隊 7 個月就完成了含光800的前端設(shè)計，之后僅用了3個月就成功流片。
值得一提的是，眼下，含光800已經(jīng)進入商用階段。據(jù)悉，含光800已應(yīng)用在阿里巴巴內(nèi)部核心業(yè)務(wù)中。
根據(jù)云棲大會的現(xiàn)場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區(qū)交通視頻，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時為300ms，使用含光 800 僅需4顆，延時降至150ms。拍立淘商品庫每天新增 10 億商品圖片，使用傳統(tǒng) GPU 算力識別需要 1 小時，使用含光800后可縮減至 5 分鐘。
此外，在商業(yè)模式上，平頭哥將采用“平頭哥模式”，通過云服務(wù)為企業(yè)提供普惠算力，基于含光800的AI云服務(wù)也在今天正式上線，幫助受限于算力瓶頸的企業(yè)。
張建鋒現(xiàn)場表示，希望能通過端云一體芯片生態(tài)，為各行業(yè)提供普惠算力。“含光 800是針對阿里云上的場景特殊定制而成，如果面向市場，需要考慮更多有關(guān)細節(jié)優(yōu)化方面的問題。”
“AIoT 場景需要新的計算架構(gòu)，需要安全、在線和智能等新的特性，所有芯片面臨升級，這必將在芯片行業(yè)將引起一波全新技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)浪潮。但 AIoT 市場有強應(yīng)用驅(qū)動和場景碎片化等特點，芯片公司按照傳統(tǒng)的方式設(shè)計芯片很難適應(yīng)未來的需求，平頭哥希望通過端云一體芯片生態(tài)為各行業(yè)提供普惠算力。”
未來，平頭哥的產(chǎn)品形態(tài)還將會進一步完善，如推出云上 AI 訓(xùn)練芯片和端上AI推理芯片。除此之外，平頭哥還在研發(fā)用于阿里云神龍服務(wù)器的SoC專用芯片，進而滿足更多場景的算力需求。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/桑明強）
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厲害是厲害，但是圖片中用了“最高”不怕違法廣告嗎
不是專業(yè)的不好評價 不過至少是真在做事 比打著某些旗號忽悠投資忽悠股民要好的多
給出的信息較少，所以只是猜測：此類芯片目前比拼的可能類似于GPU中的流處理器，因此，芯片大小和其中的邏輯處理單元數(shù)量成正比，工藝越好單個、單片面積越大，就可以容納更多處理單元，處理速度也就越快。
哦 好像是四倍
比華為AI芯片的性能還高？ 高出十倍？