在剛剛結束的2019世界人工智能大會上，AI如何向行業(yè)賦能并由此走向商業(yè)化依舊是關注的焦點。
在人工智能獨角獸公司第四范式舉辦的《標新·立異》企業(yè)智能變革論壇上，第四范式總裁裴沵思宣布了一個關鍵的數(shù)據(jù)：第四范式已經(jīng)助力7000多個客戶的12000多個場景完成了智能化改造。
而根據(jù)市場調(diào)研機構IDC發(fā)布的《中國機器學習開發(fā)平臺市場評估》報告，以市場占有率、現(xiàn)有產(chǎn)品技術能力和商業(yè)化能力等多個細分維度進行綜合評估，第四范式、阿里、百度、AWS、騰訊、微軟等位列領導者象限。其中，作為 AI 獨角獸的第四范式，占據(jù)了中國市場的最大份額。
據(jù)了解，本次機器學習開發(fā)平臺市場的MarketScape廠商入選標準主要有三個方面，其一，為中國用戶提供商業(yè)化機器學習開發(fā)平臺的廠商，平臺提供從特征提取到建模的基本能力，提供經(jīng)典機器學習以及深度學習模型；其二，該產(chǎn)品已上線 1 年以上，有 2 個以上商業(yè)化案例；其三，能夠達到 1,000 萬元人民幣以上的收入規(guī)模。
IDC首席分析師武連峰對鈦媒體表示，本次共有13家企業(yè)參與到評選當中，第四范式之所以脫穎而出主要有以下三個方面的原因：
第一：第四范式在整個算法領域有著較深的積累；
第二：第四范式將算法切實落地，與大企業(yè)以及行業(yè)無縫對接，在金融、零售、能源等行業(yè)積累了實踐案例；
第三：第四范式主動吸收了大批外部人才，包括來自IBM、SAP等B2B公司以及互聯(lián)網(wǎng)公司的人才，這樣能夠?qū)⒓夹g層面與企業(yè)級服務層面進行很好的結合。
談及第四范式在市場份額領先的內(nèi)在邏輯，第四范式總裁裴沵思從縱橫兩個角度道出了自己的看法。
即從橫向上看，第四范式從成立之初就向通用平臺邁進。團隊最早完成了互聯(lián)網(wǎng)公司的智能化轉(zhuǎn)型，十年前，其創(chuàng)始人&CEO戴文淵就開始設計并實施以機器學習技術為依托的百度“鳳巢”搜索推廣系統(tǒng)，另一位聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學家陳雨強完成了深度學習技術驅(qū)動的“今日頭條”信息流推薦系統(tǒng)。
在第四范式剛進入行業(yè)時，并沒有選擇駕輕就熟的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而是選擇了門檻更高的金融行業(yè)。當在金融行業(yè)成功鍛造出技術、產(chǎn)品以及商業(yè)化的能力時，第四范式近兩年開始拓展到更多領域，并迅速與百勝、華油能源、永輝、瑞金醫(yī)院、人民日報等其他行業(yè)頭部企業(yè)達成了合作。
背后發(fā)邏輯是第四范式正在讓AI成為一種通用的工具——“機器從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律”，這是沒有行業(yè)屬性的，差異只是輸入數(shù)據(jù)的不同。所以第四范式把在金融行業(yè)打造并驗證過的能力可以輸出到各行各業(yè)中去，繼而讓AI產(chǎn)生新一波的行業(yè)傳導效率。
而從縱向上看，第四范式在進入一個行業(yè)時，首先選擇切入頭部客戶的核心場景，這將產(chǎn)生巨大的覆蓋全企業(yè)甚至是全行業(yè)的智能化勢能。
企業(yè)AI轉(zhuǎn)型如果從做N的小場景切入雖然投入小，但價值感低也比較難形成企業(yè)全面轉(zhuǎn)型的決心。而從核心場景入手雖然可能成本會比較高，但一旦做通可以產(chǎn)生巨大業(yè)務提升。
為此，第四范式提出了企業(yè)轉(zhuǎn)型的“1+N”理念，其中，企業(yè)最核心的業(yè)務“1”，1的效果每提升一個百分點，對企業(yè)來說都至關重要，因此需要通過高投入完成該場景的智能化業(yè)務轉(zhuǎn)型，以獲得極致的業(yè)務效果。而企業(yè)價值鏈中存在的大量長尾場景即為“N”，通過標準化實施快速見效的方式，加快企業(yè)的創(chuàng)新速度，使企業(yè)智能化場景的總體價值最大化。
在赴任第四范式總裁前，裴沵思曾任SAP全球副總裁，談到加入第四范式的原因時，裴沵思表示：
我于三年前便接觸了第四范式，當時只有50—60人，當時覺得第四范式有機會和SAP一起合作，我看著它一步步成長，就像單細胞生物進化為多細胞，企業(yè)未來模式的進化很有可能是這樣的觸發(fā)點。
從某種程度上來說，第四范式并不是局限于管理軟件流程本身的創(chuàng)新，還有“決策”層面的創(chuàng)新。
這讓我覺得它具備上升至整個企業(yè)的可能性。眼下，讓未來數(shù)據(jù)覺醒已成為企業(yè)發(fā)展巨大的驅(qū)動力，離開SAP之前我就曾想過創(chuàng)業(yè)，在這個方向恰好和范式碰到一塊。
最后，在談及眼下AI發(fā)展的阻礙時，IDC首席分析師武連峰從三個層面對鈦媒體展開論述：
其一：AI企業(yè)良莠不齊，在一定程度上導致資本和資源的浪費，并不是每家公司都有第四范式這樣的能力，整體來說，市場有時候仍比較“浮”，這對于AI的發(fā)展可能不是一件好的事情
其二：AI如何跟行業(yè)應用產(chǎn)品相結合，真正幫助用戶實現(xiàn)業(yè)務價值，仍有很細節(jié)、大量的工作需要做；
其三：對標國外，我們在核心硬件和算法層面，仍有一些落后，如何彌補，也是需要思考的。
（本文首發(fā)鈦媒體，作者/桑明強）
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論