“AI技術算法與應用場景是強耦合的關系，AI to B一定要選出有行業(yè)價值的場景，要基于場景去調整技術、打磨產(chǎn)品，而不是拿著錘子（技術）找釘子（場景）。面對智能制造的大機遇，我們規(guī)劃了’項目（Project）-產(chǎn)品（Product）-平臺（Platform）’的三步走P3策略。”在2019世界人工智能大會期間，創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩在接受鈦媒體采訪表示。
作為創(chuàng)新工場旗下人工智能子公司，創(chuàng)新奇智主要為零售、制造和金融等行業(yè)提供AI商業(yè)解決方案，客戶包括瑪氏、永輝、雀巢、鴻?？萍?、中冶賽迪、光大銀行及民生銀行等。在場景選擇上，創(chuàng)新奇智CEO徐輝表示主要會考量兩個維度：其一，市場是否足夠大？其二，場景的數(shù)據(jù)是否豐富且成熟？
在創(chuàng)新奇智成果發(fā)布會上，張發(fā)恩就創(chuàng)新奇智是如何布局智能制造進行分享。他指出，面對制造業(yè)的復雜形勢，創(chuàng)新奇智的策略是集中優(yōu)勢資源，深挖應用場景，構筑行業(yè)護城河。
創(chuàng)新奇智以工業(yè)視覺為切入點，自研ManuVision工業(yè)視覺平臺，建設包含光學成像、機械自動化、電氣自動化和軟件算法的全技術棧。在該技術棧的基礎上，推出支持定位、檢測、測量、識別等四大功能的工業(yè)視覺一體機。
技術的終極目的則是落地，值得一提的是，目前，創(chuàng)新奇智已在3C裝配、汽車零部件、紡織服裝、家居板材、無損探傷、磁性材料等領域已有相關實質性突破，即成功地實現(xiàn)了商用。
就在前不久，李開復曾公開表態(tài)對創(chuàng)新奇智的看好，李開復預計，創(chuàng)新奇智有望在成立兩年內實現(xiàn)1億美元的營收，這也是該類初創(chuàng)公司實現(xiàn)的最快增長速度。與此同時，李開復還表示，創(chuàng)新奇智公司將在不到兩年的時間里上市，估值在10億到20億美元之間。
原有數(shù)據(jù)的積累和現(xiàn)有新生數(shù)據(jù)，必須形成一個閉環(huán)，這樣才能不斷優(yōu)化算法、迭代算法，讓AI更精準。以創(chuàng)新奇智切入的場景之一“工業(yè)質檢”為例，高端成衣往往要求著對質量的高精度把控，這與我們過去依靠人工檢測所帶來的效率低下、QA品質不一致形成了主要矛盾。
香港怡東針織制衣有限公司執(zhí)行董事方力浩先生從服裝制造企業(yè)的角度，介紹AI為怡東寧波工廠帶來的變化：“跟創(chuàng)新奇智合作后，經(jīng)過數(shù)月的打磨，我們已經(jīng)在工廠產(chǎn)線上開始試用AI質檢一體機，效率明顯提升，過去50個人的工作量現(xiàn)在只需1個人工和1臺機器即可完成。未來我們還將探索更多的AI應用場景。”
針對于此，張發(fā)恩表示，自動檢驗是工業(yè)視覺最重要的應用領域之一，是實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升檢驗和生產(chǎn)效率的必要條件，具體應用包含完備性檢驗、形狀尺寸檢驗、表面檢驗以及內部探傷檢驗等。而基于AI深度學習算法/模型的工業(yè)視覺技術，進一步拓展了其應用的深度和廣度，降低了相關場景的局限性，可以有效解決傳統(tǒng)工業(yè)視覺技術通用性和智能性不足的問題。
據(jù)不完全統(tǒng)計，當前中國工業(yè)視覺市場規(guī)模已經(jīng)超過1500億元人民幣，并保持每年30%的快速增長，其中自動檢驗領域占比約為60%，而工業(yè)視覺的四個主要場景 — 檢測、定位、測量、識別，也是制造業(yè)當中用工需求最多的地方。換句話說，AI工業(yè)視覺的市場仍有待挖掘和深耕。
鈦媒體還了解到，截至目前，創(chuàng)新奇智已經(jīng)從多個質檢項目中提煉出了智能質檢一體機、OCR掃碼槍等AI產(chǎn)品，以軟硬一體的方式交付給客戶，企業(yè)無需做復雜部署，解決人工智能應用落地最后一公里的難題。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/桑明強）
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