新東方 AI 研究院院長 瞿煒 在 2019 鈦媒體 T-EDGE 科技生活節(jié)做主題演講
教育行業(yè)內(nèi)已經(jīng)普遍認(rèn)可“人工智能+教育”的重要性了，但當(dāng)我們在大談特談 AI 如何重構(gòu)教育時，它又會面臨哪些真正的挑戰(zhàn)？
7月13日，新東方 AI 研究院院長瞿煒來到 2019 鈦媒體 T-EDGE 科技生活節(jié)談了談他的看法。
作為一家創(chuàng)立已經(jīng)26年的老牌教育巨頭，新東方積極擁抱新技術(shù)。在瞿煒看來，未來 AI 大勢不可阻擋，“AI +教育”是新東方承擔(dān)歷史責(zé)任，必須要全力以赴。
在 AI 浪潮席卷各個產(chǎn)業(yè)的大背景下，去年，新東方教育科技集團成立了 AI 研究院。據(jù)瞿煒介紹，新東方 AI +教育的作戰(zhàn)地圖，主要從從教、學(xué)、考、評、測、練等維度進行，結(jié)合線上和線下的混合學(xué)習(xí)、學(xué)科維度等場景落地。
不過，就在他們這一年間快速落地“AI +教育”的時候，也發(fā)現(xiàn)了許多意想不到的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)體現(xiàn)在語音識別、人臉識別、文字識別、自然語言處理，以及 AR 與 VR，幾乎涵蓋“AI +教育”的所有場景范疇。
就在行業(yè)熱捧“AI 教師”的趨勢下，瞿煒提出了一個值得注意的觀察，他們通過研究市場上所有做 AI 教師直播課的產(chǎn)品，得出一個規(guī)律，無論產(chǎn)品模擬真人多么逼真，在8分鐘之類，基本上學(xué)生都能發(fā)現(xiàn) AI 教師是一個假人。
而在談?wù)?AI 變革行業(yè)，在具體落地場景時，我們也應(yīng)當(dāng)明確，行業(yè)也在發(fā)生變革與分化，不同行業(yè)的 AI 有截然不同的一套理論、算法和系統(tǒng)。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/李程程）
大家好，非常高興今天受鈦媒體邀請參加分享，剛才也聽到了非常振奮人心的消息，今天是一個好日子，祝賀趙總今天融資1個億。
這個時代科技和AI，某種程度上成為科技會議代名詞，作為一個做AI做了20年的學(xué)者，我想分享一點我們不同的看法。我今天的題目既和教育相關(guān)也和AI相關(guān)，但是稍微不一樣的是，到底誰在變革誰？
先介紹一下新東方，大家對新東方很熟悉了，不太一樣的是，我們最新的數(shù)字大家未必很清楚。新東方除了英語學(xué)習(xí)很有名，其實在中小學(xué)全科教育，在中國也幫助了很多的孩子。新東方現(xiàn)在有1200個校區(qū)，5萬間教室，6萬名老師，去年班教超過1000萬名學(xué)生。
當(dāng)我們談?wù)揂I+教育的時候，意味著有海量的數(shù)據(jù)，同時還擁有中國乃至世界上最全的教育場景，從3到30歲幾乎全覆蓋。
新東方在去年成立了新東方AI研究院，就是NAIR。新東方有26年的歷史，這是非常年輕的團隊，在新東方里是很新的團隊，我們希望這支全新的團隊能夠跑得最快。
未來AI大勢不可阻擋，AI+教育是新東方承擔(dān)歷史責(zé)任，我們要全力以赴。我們希望有更多的才俊投入到“AI+教育”造福全世界事業(yè)當(dāng)中。
借著新東方平臺，把AI+教育系統(tǒng)、產(chǎn)品快速實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，不僅是一個創(chuàng)業(yè)的團隊，我們更希望能夠和現(xiàn)有業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，和外面公司相比落地能力和技術(shù)更快。同時，我們進行商業(yè)模式創(chuàng)新；和投資伙伴一起構(gòu)建AI+教育生態(tài)和跨領(lǐng)域合作。
簡單談一下AI變革教育，我們認(rèn)為教育AI作戰(zhàn)地圖，新東方怎么做呢？我們從教、學(xué)、考、評、測、練等維度，同時也從AI技術(shù)維度、場景維度，無論是線上線下混合學(xué)習(xí)、學(xué)科維度共享這樣一個作戰(zhàn)地圖。
舉幾個小小的例子，也是我們在過去一年快速落地的場景。
案例一，透明課堂。傳統(tǒng)課堂是一個黑盒子，大家上過學(xué)也感同身受，教學(xué)質(zhì)量更多時候靠老師的自覺和隨機抽查而已，是一個很傳統(tǒng)行業(yè)。當(dāng)AI來了以后，一切發(fā)生巨大的變化，我們稱之為“AI深度感知平臺”，這個項目在新東方快速落地了，推出了一個邊緣計算設(shè)備，稱之為小N引擎。
第一個落地的項目在做“管”的層面，推出了“小n督課”，在很多城市、新東方幾百個小區(qū)規(guī)?；脑圏c。今年新東方?jīng)Q定投資1個多億，在新東方所有校區(qū)、所有教室落實督課，未來的新東方不光老師好，什么才叫老師好，AI告訴你。
案例二，教育在如何變革AI。大家可能很少聽到，但是作為在一線實戰(zhàn)的，深刻體會到如今的AI不光是大家耳熟能詳變革這個、變革那個，當(dāng)AI和傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合的時候，通用化的AI已經(jīng)不夠了。
舉幾個例子，大家聽過我的演講大家感受到了，比方說我們進入教育的行業(yè)，我們會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)AI盡管在很多通用場景，但也面臨很多挑戰(zhàn)。
語音識別的挑戰(zhàn)。比方說我在這里演講，如果沒有科大訊飛、微軟百度引擎做語音識別，如果接入從麥克風(fēng)接入的話，準(zhǔn)確率達到99%是沒有問題的，但是如果識音器在距離我20米之外，如果還有一定噪音的話，識別率直線下降的。但是在真實實戰(zhàn)場景理想狀態(tài)不存在，語音識別面臨很多問題。
人臉識別的挑戰(zhàn)。也是一樣的，我們試圖做行為分析，但新東方不做監(jiān)控學(xué)生的事情，我們做的是提高教學(xué)質(zhì)量，做的是有溫度的AI，即使你這樣做的時候，你會發(fā)現(xiàn)特別有挑戰(zhàn)。你希望低成本，用最快的速度把AI的產(chǎn)品技術(shù)惠及更多的人，意味著更大挑戰(zhàn)。你用最普通的攝像頭做這件事情的時候你會發(fā)現(xiàn)，無論是超低分辨率、強大即便角度、遮擋下的人臉，這遠比無人駕駛更現(xiàn)實的問題。
文字識別的挑戰(zhàn)。OCR技術(shù)作為一個極其傳統(tǒng)的技術(shù)，因為每個人手機幾乎都用手指識別，進入教育行業(yè)大家發(fā)現(xiàn)如此挑戰(zhàn)，你試圖用一個手寫板解決所有問題，不現(xiàn)實。因為你改變不了學(xué)生使用習(xí)慣，相當(dāng)長一段時間之內(nèi)還是會接受紙質(zhì)板。如何線上線下結(jié)合，解決文字問題就會難倒一眾教育公司。
自然語言處理的挑戰(zhàn)。如果一個聊天場合，機器人不知道怎么辦的時候可以閑聊，可是教育不是。當(dāng)你教一個學(xué)生的時候，學(xué)生希望在最短的時間里知道準(zhǔn)確答案。這個挑戰(zhàn)我認(rèn)為可能在一眾的英文行業(yè)里面是最大的。
AR/VR的挑戰(zhàn)。可實時交互的AI老師，從去年開始，如何用一個模型讓你看不出它是一個假的人，逼真度要做到絕對逼真，有非常多的問題，除了圖像上的問題，還有聲音上的問題。我們做了一個實驗，把市場上所有做AI直播做了一個測試，有一個規(guī)律發(fā)現(xiàn)，很少能挺過8分鐘，8分鐘之內(nèi)基本上一個孩子能夠發(fā)現(xiàn)這是一個假人，這對于AI+教育這件事來說是一個巨大挑戰(zhàn)——如何挺過8分鐘乃至于80分鐘？
機器學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)。大家普遍接受這個詞了，過去5年大家對它不是很熟悉，被熱炒一番以后。實際上機器學(xué)習(xí)才剛剛開始，現(xiàn)在AI是一個兩三歲的孩子，我們做這行人來講，連兩三歲都不到。人從猿進化而來的，但是不能說人就是猿。大家總會去講AI能夠變革這個、變革那個，但是實際上從做AI的人來講，當(dāng)AI和教育結(jié)合的時候，AI不僅變革傳統(tǒng)行業(yè)，真正落地的話，行業(yè)也在變革分化，不同行業(yè)的AI有截然不一樣的理論、算法和系統(tǒng)。
我們重構(gòu)教育AI能力體系，所有這些技術(shù)都是打引號的。聯(lián)合行業(yè)內(nèi)頂級合作伙伴一起做這件事情，這件事情難度非常大，實際上剛剛開始。不光要靠像新東方這樣既有數(shù)據(jù)、又有場景同時有眾多資源公司、行業(yè)龍頭企業(yè)去做，同時需要最頂級研究機構(gòu)加入，我們在進行深度合作，實際上是很開放的。給大家做一個小小的廣告，如果有意愿從事AI+教育領(lǐng)域，無論是創(chuàng)業(yè)還是投資的朋友們，包括各個產(chǎn)業(yè)鏈條上的朋友們，如果愿意去投資AI+教育的未來的話，新東方絕對是你最好的合作伙伴。
最后一句話，“攜手一起努力，讓AI在教育領(lǐng)域落地開花”。
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