題圖來源：視覺中國
今年以來，教育賽道熱度不減，關于投資趨勢、細分賽道等話題，在近日創(chuàng)新工場舉辦“321創(chuàng)新教育峰會”上釋放了一些信號。
創(chuàng)新工場合伙人郎春暉在上述峰會演講中透露，創(chuàng)新工場在教育領域的投資呈現(xiàn)兩大明顯趨勢：一是開展落地AI應用的教育項目公司數(shù)目激增；二是逐漸加強職業(yè)教育領域的投資，特別是在IT、AI相關的教育品類加碼。
而梳理了教育科技近十年發(fā)展后，創(chuàng)新工場合伙人張麗君認為，“當前，互聯(lián)網(wǎng)教學服務的載體，通常表現(xiàn)能為兼顧優(yōu)質內容與高頻結構化實時互動的融合形式——錄播+直播+微信。”在這個過程中，教育內容形式更加豐富，教育從業(yè)者們的服務能力也的得益于移動互聯(lián)網(wǎng)而更加高效。
張麗君曾先后成功主導投資了VIPKID、盒子魚、The One智能鋼琴、傳智播客等教育項目。關于未來，在她看來，AI 將帶來更大的變化，在技術層面切入，最大程度優(yōu)化教育企業(yè)的服務能力。
創(chuàng)新工場合伙人張麗君，主要負責教育賽道
“在兩年前，AI 還是忽悠一下。我們有很多的AI能力，真正落地的場景并不太多，但是到今天已經(jīng)很多了。”張麗君說。
根據(jù)AI技術對教育場景所帶來的“改造”程度，她將AI賦能教育場景分為兩大類：第一類為適合積累了大量教育場景數(shù)據(jù)的玩家，具體表現(xiàn)在教學品質的改善，與組織效率的提升方面；第二類，需要玩家具備較強的AI技術應用能力和內容教研能力，具體應用為AI老師、AI同學、AI助教等。
在投資了大量的K12領域教育項目之后，張麗君發(fā)現(xiàn)，教育行業(yè)的根本是“培養(yǎng)人的綜合素質和技能”；過往創(chuàng)新工場在職業(yè)教育方向分布資金偏少，但是在未來會更加關注職業(yè)教育方向。
張麗君認為，職業(yè)教育解決的問題是社會對人才的供給和需求關系。
從需求端看，廣義服務業(yè)對人才的需求不斷增加，此外，城鎮(zhèn)化、老齡化、自動化/AI技術帶來的工種結構性變化等因素帶來較大影響。
在供給側，勞動人口及后備力量均進入下行通道；勞動參與率逐年下降，人口紅利不復存在；人們的就業(yè)觀發(fā)生改變，進入勞動力市場的“95后”們不愿將就、不拘泥于“鐵飯碗”。
同時，目前的學校教育體系銜接社會部分還不夠完善，因而會產(chǎn)生一系列的機會，也是創(chuàng)新工場看好未來職業(yè)教育的原因之一。
而在 AI 技術快速發(fā)展的當下，AI 人才培養(yǎng)成為火熱議題，也是職業(yè)教育的重點方向之一。
即便 AI+教育是大勢所趨，但會后的采訪環(huán)節(jié)中，張麗君告訴鈦媒體，三年之內很難有真正意義上出現(xiàn)完全 AI 老師，很難完全不用人工，就可以實現(xiàn)教學的效果。她表示，除非它是面向少數(shù)自學能力超強的學生，但這類學生有無AI教師都無所謂，“AI能解決的問題是該學什么的問題，比如智能匹配題目之類”。
但是學習不只是知識交付這一件事。絕大多數(shù)學生都有惰性，會犯懶，缺乏自制力，遇到困難會想退縮。面對更大的市場的時候，就需要人類教師的鼓勵和陪伴，需要真人教師的人格魅力作為引導。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/李程程）
今年我們分享的關鍵詞是AI+教育、人才的供與求。
我們自己投資了很多K12領域的教育項目，到最后你會發(fā)現(xiàn)，教育行業(yè)的根本是培養(yǎng)人的綜合素質和技能，未來能夠更好地就業(yè)。職業(yè)教育市場是我們教育組過去投資的資金分布里面相對偏少的，但是未來我們會更加的主動在這個方向上關注。
首先來看AI和教育。AI和教育提了很多年，AI出現(xiàn)之后，可能它的邊界會不斷模糊，內容變得越來越智能化，服務變得越來越智能化了。這個時候會發(fā)現(xiàn)什么樣的情況？在當時只是一個模糊的感覺，可能會融合，怎么融合呢？當時不知道，只是覺得好像AI出現(xiàn)了，會發(fā)生一些反應。
我們在思考技術的核心，三位一體，內容、數(shù)據(jù)、場景，這三者是在一起的，AI只是技術的一種方式，它對于教育來說一定是應用到場景來，而且一定是帶著內容，只有數(shù)據(jù)是沒有用的，一定和真正的教育相關的教學體系深度連接。
在過去一兩年，AI技術和內容深度連接的緊密度越來越緊，在教學場景里面都在進行非常多的應用，目的是一邊讓老師能夠有更好的應用，有幸福感，另外一邊是學生體驗有趣，快速反饋，有成就感。我們不只是在講AI，更重要的是講AI怎么真正融入構建教學場景。尤其是過去一年我們看到了什么，它是怎么融入的？到底是經(jīng)歷什么樣的過程？
互聯(lián)網(wǎng)教育開始起來第一波聲音是在2008年，MOOC加博客。那個時代基本上用的是錄播的視頻，再加上用文字，是一個非常慢的過程，而且在上課過程中40分鐘的錄播視頻，當時很多人對MOOC寄予厚望，后來發(fā)現(xiàn)不行。那一波宣告失敗，沒有大規(guī)模的應用起來。沉淀了很多好內容，好老師，但是用不起來。
第二波是從2013年開始，大量的在線直播好技術被應用于教育行業(yè)，不只是所謂的遠程教育傳播方式，現(xiàn)在課堂上有互動，而且在課后的服務，可以隨時說話，可以看到對方的反應，互動性特別好。還有PPT、白板，隨時可以寫字，還有上麥。
但是問題是什么呢？整個過程很難結構化，你要想知道這一個學生在這一節(jié)課里在那個點上掌握的好不好，你拿過來一個小時的視頻沒法分析，老師說話，學生說話，跟線下面授很像的過程，是非結構化的，你想從中提取信息不太容易。
現(xiàn)在進入到一個什么狀態(tài)呢？現(xiàn)在是融入狀態(tài)，錄播加直播加微信?，F(xiàn)在很多教育機構發(fā)現(xiàn)，如果你讓老師直播講的不好，中間會有很多廢話，把很多精致的環(huán)節(jié)做成很好的短視頻，在課堂上使用，中間穿插很多高頻的結構化的實時互動，有點像游戲。
這兩個方面都已經(jīng)被非常好的應用于新的一波教育項目中。無論是VIPKID，還是其他的做直播的教育項目，都在開始往這個方向去嘗試，在課堂里面增加更多的優(yōu)質內容和互動形式，使得這個數(shù)據(jù)結構化，這樣可以知道學生這節(jié)課參加多少次提問，這個過程可以更好的實現(xiàn)對于老師的教學質量，學生學習質量的分析，能夠使得你的替代速度更快。教育行業(yè)之所以能夠發(fā)展很快，根本原因也是根據(jù)更多數(shù)據(jù)可被收集，更快反饋，更快迭代，整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快了。
再遠一點是未來了，完全的AI老師，AI的助教，AI的同學。但是現(xiàn)在這個階段AI還沒有完全到那個狀態(tài)，AI還沒有辦法完全替代老師，情感的連接部分，陪伴的部分，學生學習動力的激發(fā)部分，現(xiàn)在的AI還不行。但是未來可能會走到那樣一個狀態(tài)。這個融合不只是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)載體上，還發(fā)生在哪里呢？
從最輕的、最簡單的到最重的內容，越網(wǎng)上越便宜，工具免費，越往下越貴，最好的私立學校都是幾十萬的學費。我們發(fā)現(xiàn)教育行業(yè)的場景，大家都在不斷的往中間走，下面的人想要往上走，因為他希望提升效率，人員的成本不會這么高，上面的人想要往下走，因為他們過去的方式不能保證教學效果。他們各自都有自己的優(yōu)勢和劣勢，就開始往中間走。這是我們看到融合的趨勢。
去年，越來越多的定價在200到2000塊中間的產(chǎn)品，沒有那么便宜，也沒有那么貴，可能在一些指標上進入一個中間態(tài)，到最后定在哪里，有可能在不同的年齡層，不同的學習品類里會產(chǎn)生不同的業(yè)態(tài)。但是我們認為，最后的場景會落在兩個場景：一個是在家里面自己學習，一個場景是在線下的教育機構。它的滲透率可以非常高。也是我們認為很重要的應用趨勢，場景不斷的往中間融合。
融合的核心是什么？我們認為有三個很重要的詞，課程感，參與感、現(xiàn)場感。這三個詞對于做原來傳統(tǒng)面授的機構往線上走，或者對于原來做純互動的內容，往課程感走，都是很重要。比如得到、流利說，他們在不停的講他們去做大學，要做服務，就是往下面走，不斷的塑造課程感。線下的教育機構對于這三點非常了解，讓學生不停的參與，要互動，有現(xiàn)場感。但是，他嘗試做線上課，發(fā)現(xiàn)這個感覺的塑造不太容易，要嘗試各種新的辦法去產(chǎn)生這個感覺。
怎么產(chǎn)生呢？我舉了一些例子，比如說課程感，一定是不能隨時讓他上課，到點才能上課。要有助教體系，作業(yè)體系，是一個系統(tǒng)。第二個部分是參與感，有效真實互動。他們的互動層次越來越高，怎么樣用一個可以外化的方式感知到這個互動，從最開始10分鐘的一次答題，到設計好多少秒有一次跟用戶的互動，讓他注意力回來。還有一些是現(xiàn)場感，有些可以做直播，老師可以點你的名字，還有是實時反饋，實時彈出來哪個同學怎么樣，表現(xiàn)很好。分組PK，這些有助于帶來現(xiàn)場感的形式。
這是我們看到的一些案例，都值得大家在探索的過程中不斷的走更多，使得一個學生有真正的沉浸感，有參與感，有陪伴，能夠在這個方向走得更遠。
接下來具體到AI賦能一個企業(yè)的時候，到底能夠做哪些事？賦能的場景是什么？我們有一個比較一致的對于AI賦能教育，怎樣去思考它的思維框架——AI做的是什么？追求更高的性價比，更高的品質，更便宜的價格。
怎么做到呢？更高的品質在教育行業(yè)的核心是個性化，做到因材施教。在個性化的方向上，具體的應用場景分在兩個部分，一是在內容生產(chǎn)迭代上，AI一定要應用到內容的生產(chǎn)和迭代里面去，內容是核心。
另外一個培養(yǎng)是質量的評估上，過去對教學質量的評估很慢，很長周期評估一次，未來可以讓它更高頻，有助于整個行業(yè)快速的迭代，也是在教學不同的環(huán)節(jié)進行更精致的評估。
整個教學內容的設計，有四個部分，AI對這個四部分的影響是聯(lián)動的。包括教學設計也是這樣，整個教學設計是一個完整的閉環(huán)，不斷的螺旋式上升，很難拆出來一個單獨的部分去評估它。在這個部分中，除了具體的內容生產(chǎn)，教學質量更好的評估之外，還有一個是教學品質的品控、監(jiān)控和監(jiān)測。你可以看到這個學生最近課效不好，提醒一下可能對于這個小朋友服務沒到位，可以在關鍵的指標上監(jiān)測，以及更好的預警去做相應的服務動作。
還與怎么降低成本有關，對于一個企業(yè)來說，最大的成本是人。因為教育是一個人力資本密集的行業(yè)，老師的成本占到百分之四五十，還有市場銷售的成本，最后落下來很多是人的成本，提升每一個關鍵崗位的人效是非常重要的一件事情。我們就把市場側、銷售側、班主任側放在這里，我各自舉了一些例子，都是和場景里面的一些環(huán)節(jié)有關。
比如，在市場側很重要的是做精準的用戶畫像，進而更好的去投放，做精準的用戶傳播。銷售這條線，什么樣的人更適合接待哪一波客戶，你有用戶畫像可以更好的匹配度。班主任這一側是智能批改和考評，能夠很好的把他的工作流程化，降低成本。
這三類人的招管培各個環(huán)節(jié)都有很多事情可以做，這些人的招聘非常重要，因為量很大，要充分的分析他們的特點，分析應該招什么樣的人，招過來之后，我怎么培訓他是最快的。這里面都有很多的數(shù)據(jù)分析，進而提升效率。業(yè)績指標也會落實下來，落實到一個崗位一個人效，通過這樣的方式真正把成本降低下來。教育行業(yè)本身就是一個眾多環(huán)節(jié)的工種，AI賦能教育的場景中，需要在不同的環(huán)節(jié)做很多驚喜的工作，最終的效果會產(chǎn)生出來。
對于企業(yè)來說，最重要的是先清楚首先要解決的問題是什么，把這個問題想清楚，在這些方向嘗試怎么用AI解決效率最高，而且一定要落地到最后的指標，AI要想產(chǎn)生效果最好的方式，一定是你的每一次嘗試都有結果，結果告訴我好不好。剛剛分享了AI的融合趨勢，以及AI賦能真正落到企業(yè)可能的場景。
在AI時代人該怎么培養(yǎng)，我們的未來需要什么樣的人才，這個社會需要什么樣的人才，進而產(chǎn)生什么樣的職業(yè)培訓的機會，創(chuàng)業(yè)者、投資人可以在這個過程中創(chuàng)造價值。
我們思考的是人才的供給和需求發(fā)生哪些根本的改變。這個賽道我們投的項目不是很多，在未來除了AI這個品類，其他相關的職業(yè)技能，或者是更多的18歲以上的人才培養(yǎng)中，會是什么樣的事情，期待明年會有一個更好的解讀給大家。今天的分析還是根本的驅動因素層面上。
首先是在供給側，首先供給的人是勞動力。勞動力在未來幾年發(fā)生什么樣的變化，這是我們認為最重要的四個因素，首先是勞動力在減少，未來十年能夠進入到市場的勞動力人口是在慢慢下降，供給一稀缺，就意味著變貴，勞動力成本不斷提升。第三部分是新生的勞動力是95后，他們有自己的特點，相對來說更迷茫一些，更不講究，更快換工作，針對這個群體需要一些新的方式去吸引他們。
大家想想95后的爸爸媽媽是什么年齡的人？可能是70年代的人，核心企業(yè)的核心崗位已經(jīng)很多人都是70后了，他們都是有知識的，有收入的家長，他們在孩子上小學初中高中的時候花了很多錢培養(yǎng)孩子，他們在課外輔導上花了很多資源精力培養(yǎng)孩子，所以在孩子找工作上，他大概率還是愿意培養(yǎng)一下孩子，讓他接受更好的職業(yè)教育。
目前的學校教育體系銜接社會部分還沒有做的那么好，這個時候會產(chǎn)生一系列的機會，在社會上培訓這些人群，家長的付費意愿是明顯偏高。這是我們未來看好職業(yè)教育的原因之一。
接下來我們看需求側，哪些崗位，什么產(chǎn)業(yè)，需要什么樣的人，這是一個很重要的問題。我們認為在這四個方向上有很大的變化和人才需求。
首先是城鎮(zhèn)化率。現(xiàn)在城鎮(zhèn)化率達到百分之五六十，但是這個過程還沒有結束。城鎮(zhèn)化率會帶來人口集中，帶來城鎮(zhèn)公共服務設施的需求，會有教育培訓的需求。城鎮(zhèn)化會帶動公共服務，基建的等各種行業(yè)的需求。
另外一個是人口的老齡化。日本、臺灣地區(qū)都已經(jīng)開始進入這個過程，中國有些城市的老齡化比例也非常高。失能老人群體已經(jīng)有四千多萬，每年不斷的漲，但是能夠照顧失能老人的養(yǎng)老護理人員非常少。這個市場肯定會有更多的社會需求。
還有一部分是AI自動化。AI和自動化并不一定那么顯著的減少對社會人才的需求，但是會使得對人才需求的種類發(fā)生變化，越機械化的，不需要那么多同理心的，不需要那么多創(chuàng)造力的工種會被替代掉。更多人需要去利用這些AI技術，AI設備做更好的服務。那意味著對人才的培養(yǎng)方式發(fā)生變化，創(chuàng)造力的培養(yǎng)、同理心和人建立深度連接的能力更重要。
第四個部分是現(xiàn)代服務業(yè)，就是第三產(chǎn)業(yè)，隨著人均GDP越來越高，第三產(chǎn)業(yè)占比越來越高。這個部分也是我們非常關注的大方向，廣義的服務業(yè)對于人才的需求是在不斷的增加。
今天主要兩個話題的分享就到這里，第一個話題分享多一些，第二個話題希望明年給大家?guī)砀嗟奈覀兛吹降囊恍└氈潞途唧w的趨勢。
從去年下半年開始到現(xiàn)在，整個的經(jīng)濟環(huán)境不是太好，但是我們相信只要我們扎實的練好內功，抱團取暖，就能夠更好的在下一個資本和經(jīng)濟周期里面跑到更前面。謝謝大家。
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李開復不好好做業(yè)務，做什么創(chuàng)新工廠