圖片來源：視覺中國

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“三年修完美國伯克利計算機本科專業(yè)”、“P2P租車鼻祖Turo前20名員工”、“Facebook Hackathon大賽冠軍”——這是28歲的趙歐倫身上獲得的標簽，如今，他是國內(nèi)智能化招聘管理系統(tǒng)Moka 的創(chuàng)始人。

這家成立不足四年的公司上周發(fā)布了新一輪融資消息：B 輪1.8億元，高瓴資本領投，襄禾資本和老股東 GGV 紀源資本、金沙江創(chuàng)投參與跟投。“很多家在搶，只融了三周，高瓴有很多年的行業(yè)積累，在大客戶資源會給予更多支持。”趙歐倫告訴鈦媒體。

作為一家標準的企業(yè)服務SaaS 公司，拿單能力與營收增長是極為重要的衡量指標。根據(jù) Moka 官方公布數(shù)據(jù)：目前 Moka 已服務超過500家付費企業(yè)客戶，包括小米、搜狗、漢堡王、赫基國際集團等知名企業(yè)；其產(chǎn)品收費模式為1.8萬元/賬號，2018年營收達數(shù)千萬元，同比增長達400%。

之所以能在短時間內(nèi)獲得這些大企業(yè)訂單，趙歐倫將原因總結為兩點：

1、通過 AI ，招聘效率得以提升；

2、產(chǎn)品層面，讓用戶體驗精細化。

傳統(tǒng)企業(yè)招聘流程中，諸多環(huán)節(jié)存在效率低下的問題：比如簡歷來源過于單一，以智聯(lián)、拉勾等傳統(tǒng)招聘渠道為主；簡歷篩選能力差，不同渠道、獵頭推來的簡歷會出現(xiàn)大量重復現(xiàn)象；另外，HR每日面對大量簡歷，用肉眼篩選的效率也極為低下。

在趙歐倫看來，這些效率低下的環(huán)節(jié)，正是Moka這類ATS（Applicant Tracking System）招聘系統(tǒng)的用武之地。為此，他在Moka建立起一支10人左右的人工智能團隊，借助大數(shù)據(jù)與NLP技術，幫助企業(yè)在內(nèi)部建立人才庫，以提升企業(yè)與候選人的對接效率。

舉例來說，當企業(yè)招聘一個后端 java 工程師，需要HR與業(yè)務領導共同擬出一份崗位要求，一邊在智聯(lián)、boss 直聘等公開渠道搜尋（主動搜索），一邊在這些渠道投放后等待收集簡歷（被動投遞），HR 進行初步篩選后再約候選人面試。

而在Moka幫助企業(yè)建立人才庫后，當企業(yè)提出后端 java 工程師的人才需求，HR可以去人才庫中篩選曾經(jīng)面試過的工程師，而人工智能可以幫助HR根據(jù)“后端 java”、“已經(jīng)通過初試”、“帶過團隊”等標簽篩選出更符合崗位需求的面試者，這就大大減少了HR 篩選簡歷的工作量。

根據(jù)Moka官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在招聘流程系統(tǒng)精細化后，Moka可幫助企業(yè)減少40%的時間成本與32%的財務支出。

另一方面，Moka 也頗為注重產(chǎn)品的用戶體驗。“國內(nèi)用戶在C端可以有每日優(yōu)鮮、Uber 這樣的體驗，但是在企業(yè)辦公軟件的體驗卻停留在Oracle時代。”趙歐倫對鈦媒體說。

這種產(chǎn)品體驗的提升可以體現(xiàn)在內(nèi)部系統(tǒng)的接口上。比如在與搜狗的合作中，Moka將內(nèi)推接口與搜狗OA系統(tǒng)打通，員工可通過OA 系統(tǒng)直接登錄Moka內(nèi)推職位頁面，方便了員工的投遞，這一改變?yōu)樗压稨R直接帶來超過2萬份高質(zhì)量簡歷。

產(chǎn)品體驗的提升還體現(xiàn)在內(nèi)部流程周轉的變化中。趙歐倫談到了企業(yè)內(nèi)部HR與業(yè)務部門的“博弈”，由于多數(shù)企業(yè)內(nèi)業(yè)務部門的話語權會要大于HR，當HR 將簡歷推給業(yè)務部門時，整個流程的反應效率取決于業(yè)務部門的反饋速度。

因此，Moka 在產(chǎn)品設置上將每個部門的反饋時間數(shù)據(jù)化，讓業(yè)務部門與HR 各自的招聘流程更加清晰；另外，Moka 還讓系統(tǒng)直接支持業(yè)務部門安排面試，省去了傳統(tǒng)軟件“用人部門提需求-HR安排面試”的繁瑣步驟。

“人力資源管理會產(chǎn)生薪資、績效、面試行為等大量數(shù)據(jù)，未來企業(yè)辦公領域可以更好地被數(shù)據(jù)統(tǒng)計與測算定位去驅(qū)動，而不是依靠感覺。”趙歐倫表示。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/蘇建勛）

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