題圖來(lái)自視覺(jué)中國(guó)
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12月18日，體素科技宣布已經(jīng)于今年9月完成5000萬(wàn)美元B輪融資，弘泰資本領(lǐng)投，紅杉資本、清松資本、漢富資本跟投。
這家成立于2016年的企業(yè)，與多數(shù)醫(yī)療AI企業(yè)一樣保持著較快的融資速度：2016年9月完成聯(lián)創(chuàng)永宣領(lǐng)投的550萬(wàn)美元天使輪；2017年5月，完成紅杉資本領(lǐng)投的千萬(wàn)美元級(jí)A輪融資；同年9月，完成1億元A+輪融資，騰訊領(lǐng)投。次年4月，騰訊承建醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。
上一輪融資時(shí)，投資人們關(guān)注的還是創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)對(duì)于行業(yè)的理解，可到了B輪，投資人關(guān)注的重點(diǎn)變成了團(tuán)隊(duì)和成績(jī)。
體素科技創(chuàng)始人丁曉偉告訴鈦媒體，投資人看重的“成績(jī)”體現(xiàn)為兩點(diǎn)：一，同時(shí)管理多個(gè)產(chǎn)品線的能力和性價(jià)比；二，每條產(chǎn)品線落地的絕對(duì)速度和質(zhì)量。
目前，體素科技開(kāi)辟了六個(gè)產(chǎn)品線：輔助診斷產(chǎn)品線方向，聚焦于胸部CT、眼底彩照、冠脈CTA、皮膚四個(gè)全病種解決方案；在兒童視力障礙等通過(guò)視頻中病人行為進(jìn)行輔助診斷；在B輪融資發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，體素科技發(fā)布了新產(chǎn)品“體素膚知匯”。
“AI醫(yī)療市場(chǎng)總量巨大，但可細(xì)分成幾百個(gè)子領(lǐng)域，針對(duì)每個(gè)細(xì)分疾病領(lǐng)域的市場(chǎng)在幾億到數(shù)十億，一個(gè)公司能夠有效并線研發(fā)和運(yùn)營(yíng)眾多產(chǎn)品線的能力是未來(lái)的主要競(jìng)爭(zhēng)力。”丁曉偉告訴鈦媒體，各個(gè)公司所關(guān)注的子領(lǐng)域開(kāi)始出現(xiàn)差異。
關(guān)于新產(chǎn)品線的開(kāi)設(shè)，丁曉偉的態(tài)度非常謹(jǐn)慎，“因?yàn)槊總€(gè)產(chǎn)品現(xiàn)在給的定位和要求很高，做全病種這個(gè)工作量是很大的，我們先打好基礎(chǔ)后才考慮增加產(chǎn)品線。”
體素科技一開(kāi)始對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)就是全病種，其間也拿單病種產(chǎn)品去醫(yī)院里面打磨和試用，主要是出于對(duì)工作流認(rèn)識(shí)的目的。
“全病種其實(shí)等于是做得廣，而不是把流程做得特別深。”為何定位為全病種，丁曉偉告訴鈦媒體，全病種是從未知疾病類型到確定疾病類型的初步工作，面向的人群也是最多。“我們針對(duì)的是初篩這一類人群，任務(wù)相對(duì)統(tǒng)一，并且相對(duì)簡(jiǎn)單。AI應(yīng)該做臟活累活，到了最后需要拍板決定上不上手術(shù)臺(tái)的時(shí)候，那還得應(yīng)該靠醫(yī)生。”
從技術(shù)角度來(lái)看，體素科技一開(kāi)始就規(guī)劃了把病種分組，每一組用一個(gè)技術(shù)手段或者一個(gè)模型去完成，比如上百種病種，可能只用四五個(gè)模型去完成， 而不是一個(gè)病用一個(gè)模型這種橫向擴(kuò)展過(guò)程，是從上到下的技術(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
深度學(xué)習(xí)打開(kāi)了自動(dòng)抽取特征的大門(mén)，雖然比以前的CAD、手工設(shè)計(jì)算法已經(jīng)節(jié)約了上千倍人力和時(shí)間。但是也沒(méi)有好用到可以不費(fèi)力地克服不同部位和病種，即便是快了一千倍，做一個(gè)全病種產(chǎn)品可能還是需要一年甚至更長(zhǎng)時(shí)間。
此外，丁曉偉還觀察到，一線醫(yī)生的需求與科室主任、院長(zhǎng)的需求都不一樣。“一線醫(yī)生的需求是解決日常最不愿意看的，最花時(shí)間的；科室主任會(huì)更希望一些容易出錯(cuò)的地方、帶來(lái)糾紛的一些地方得到解決；院長(zhǎng)、醫(yī)院更希望新技術(shù)能夠解決現(xiàn)在很多的醫(yī)療成本和運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。”
這種需求的差異化也讓丁曉偉意識(shí)到，一家公司產(chǎn)品如果是只聽(tīng)了一個(gè)人的話，可能會(huì)比較片面。
所以體素科技在拓展產(chǎn)品線時(shí)會(huì)有幾個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)，首先，產(chǎn)品現(xiàn)在覆蓋了一線醫(yī)生最花時(shí)間的問(wèn)題，然后又是科室里認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)比較大，問(wèn)題解決之后增加醫(yī)院效率，節(jié)約開(kāi)支的病種。“比如胸腔類疾病、腦卒中類問(wèn)題、血管類或者內(nèi)分泌類慢性疾病導(dǎo)致的并發(fā)癥，基本都具備這個(gè)特點(diǎn)。 ”
體素科技產(chǎn)品線從立項(xiàng)到應(yīng)用，快的產(chǎn)品線一年時(shí)間就可以，慢的話則需要一年到兩年時(shí)間，“慢主要原因是病種的設(shè)計(jì)定位比較高，比如三維影像、復(fù)雜問(wèn)題的全病種等確實(shí)是很難做的。 ”
丁曉偉將自己的產(chǎn)品邏輯概括為，“開(kāi)產(chǎn)品線是為了有價(jià)值，不能因?yàn)楹米鏊晕覀冮_(kāi)，然后做完了又沒(méi)有用；有些問(wèn)題是很好做的，可能網(wǎng)上的數(shù)據(jù)也很多，很快可以給投資人有個(gè)交代，但是這種事情我們不做。”
關(guān)于醫(yī)療AI落地，鈦媒體此前曾報(bào)道過(guò)，有醫(yī)生呼吁醫(yī)療AI能整合進(jìn)臨床路徑，也有從業(yè)者稱醫(yī)療AI單獨(dú)存在的價(jià)值意義不大。丁曉偉則認(rèn)為，通過(guò)器械公司，體素科技可能通過(guò)其強(qiáng)大渠道進(jìn)入更多醫(yī)院，但AI產(chǎn)品不是必須與掃描器械綁定，因?yàn)锳I產(chǎn)品不與器械直接對(duì)接，是與醫(yī)院的信息化系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接的，分析的是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)協(xié)議下的數(shù)據(jù)，所有掃描設(shè)備都可以輸出。
“所以同樣來(lái)看，AI公司與PACS系統(tǒng)公司的合作，可能也非常有價(jià)值。”丁曉偉告訴鈦媒體，雖然目前體素科技在進(jìn)醫(yī)院的時(shí)候并沒(méi)有遇到PACS公司接口費(fèi)的要求，但是有其他AI公司遇到了類似的要求。
為了讓AI盡量融入醫(yī)生的工作流，多數(shù)醫(yī)療AI企業(yè)通過(guò)其他技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)與PACS和RIS的聯(lián)動(dòng)，但丁曉偉認(rèn)為，“這都是折中方法，不如與PACS直接集成來(lái)的順手，所以希望能夠與主流PACS公司進(jìn)一步加強(qiáng)深度的合作，也希望PACS公司也在這個(gè)問(wèn)題上能夠去積極的配合，因?yàn)檫@是對(duì)他們產(chǎn)品也是有積極影響的。 ”
目前對(duì)于多數(shù)醫(yī)療AI企業(yè)而言，變現(xiàn)都是無(wú)法繞開(kāi)的話題。關(guān)于變現(xiàn)，丁曉偉告訴鈦媒體，“全病種產(chǎn)品打磨完備，正式走入招標(biāo)采購(gòu)流程后才可以進(jìn)一步變現(xiàn)。全病種在醫(yī)院中是有變現(xiàn)價(jià)值的，單病種可能就是各個(gè)公司與醫(yī)院進(jìn)行打磨的過(guò)程。”
哪些場(chǎng)景能更快實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)？丁曉偉舉了幾個(gè)例子，比如眼科、皮膚的全病種，相對(duì)于放射影像、慢性病更偏個(gè)人和家庭。對(duì)于跨界科室的使用，全科醫(yī)生使用眼科或者是皮膚產(chǎn)品，甚至是就診指導(dǎo)，甚至視光中心、藥店里為病人進(jìn)行普查，這些場(chǎng)景可以更快實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。
在丁曉偉看來(lái)，跟體檢機(jī)構(gòu)的合作會(huì)是一個(gè)趨勢(shì)，體素科技目前正探索和體檢機(jī)構(gòu)的合作。“人工智能最能幫到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源缺乏的機(jī)構(gòu)，特別是在體檢上，全病種就更加有優(yōu)勢(shì)了，因?yàn)轶w檢本身就是沒(méi)有定向的發(fā)現(xiàn)所有可能的異常。”
這兩年，丁曉偉感受到世界影像設(shè)備巨頭們的一個(gè)明顯的變化，“對(duì)外的AI合作上，17年比較保守，到了18年，每家大公司都主動(dòng)去找AI公司進(jìn)行合作。”（本文首發(fā)鈦媒體，作者/付夢(mèng)雯）
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