過去幾十年，中國(guó)資本大多投向了能夠快速利用中國(guó)人口紅利增長(zhǎng)的to C領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域，而沒有投入到基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域和企業(yè)級(jí)信息技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域，這使得中美兩國(guó)在to B領(lǐng)域依然存在較大的差距。
“但是DT時(shí)代，在企業(yè)級(jí)服務(wù)領(lǐng)域，將來中國(guó)一定會(huì)出現(xiàn)可以比肩Oracle的公司。”這是百分點(diǎn)CEO蘇萌博士對(duì)中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)表露出的信心和預(yù)判。
就在最近，百分點(diǎn)宣布完成5億元人民幣E輪融資。這次融資由中國(guó)國(guó)新央企運(yùn)營(yíng)投資基金領(lǐng)投，廣發(fā)乾和、絲路華創(chuàng)、海通創(chuàng)意等多家投資機(jī)構(gòu)跟投。據(jù)蘇萌博士透露，此次融資將主要用于人工智能相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，并發(fā)力國(guó)內(nèi)國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)。
成立9年，先后獲得5輪融資，入選Gartner Cool Vendor 公司榜單的唯一一家大數(shù)據(jù)公司，從大數(shù)據(jù)進(jìn)化到“數(shù)據(jù)+AI”的百分點(diǎn)能否成為未來商務(wù)智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸？
扎根企業(yè)級(jí)的“大數(shù)據(jù)+人工智能”產(chǎn)品技術(shù)公司
專注于大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)的百分點(diǎn)自2009年成立以來一直扎根于企業(yè)級(jí)市場(chǎng)這塊沃土。
蘇萌給百分點(diǎn)的定位是“數(shù)據(jù)+認(rèn)知智能”的產(chǎn)品技術(shù)公司。他認(rèn)為大數(shù)據(jù)和人工智能之間的邊界越來越模糊，很難說清哪個(gè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)，哪個(gè)是人工智能技術(shù)。大數(shù)據(jù)里面也有很多的算法模型，人工智能更是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，不斷挖掘其中隱藏的規(guī)律。
至于未來的市場(chǎng)，蘇萌認(rèn)為它必將是融合的。這包括三個(gè)層面：技術(shù)的融合，數(shù)據(jù)的融合，還有場(chǎng)景的融合。“客戶需要用多點(diǎn)的技術(shù)和產(chǎn)品，去解決企業(yè)從生產(chǎn)制造到營(yíng)銷、優(yōu)化、反饋、預(yù)測(cè)等一整套全生命周期的場(chǎng)景。就像Oracle，在過去7年通過資本運(yùn)作并購(gòu)了從ERP到CRM再到營(yíng)銷、分析、預(yù)測(cè)等一系列的軟件服務(wù)公司，增強(qiáng)了核心競(jìng)爭(zhēng)力。”
大數(shù)據(jù)和人工智能的這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)，基本取決于三個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)資源的占取，二是算法是否有優(yōu)勢(shì)，再有就是垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景的積累。
成立于2009年的百分點(diǎn)，可以說是最早成立的一批大數(shù)據(jù)公司。當(dāng)時(shí)主要是為電商營(yíng)銷端提供“智能推薦”服務(wù)，這也是大數(shù)據(jù)最先落地的應(yīng)用。
之后，隨著大數(shù)據(jù)概念的升溫，應(yīng)用也從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)滲透。因?yàn)樾畔⒒胶虸T能力遠(yuǎn)遜于互聯(lián)網(wǎng)公司，傳統(tǒng)企業(yè)需要的不僅僅是殺手級(jí)的應(yīng)用，更重要的是端到端的整體解決方案。順應(yīng)市場(chǎng)需求，百分點(diǎn)于2015年推出企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)BD-OS，它填補(bǔ)了從繁復(fù)的底層技術(shù)到便捷的大數(shù)據(jù)操作之間的空白，幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)并創(chuàng)造價(jià)值。
人工智能在行業(yè)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用，使得諸多大數(shù)據(jù)公司紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)其中。然而，從人工智能感知、認(rèn)知到?jīng)Q策的三步驟來說，目前人工智能的應(yīng)用還大都處于炒概念的階段，多是停留在基于計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、語音識(shí)別的“感知”層應(yīng)用。要上升到“認(rèn)知”層，需要與垂直行業(yè)的深度融合，以及積累大量的行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。這使得很多大數(shù)據(jù)公司仍舊徘徊在營(yíng)銷層面而很難前行。
垂直賽道優(yōu)勢(shì)
百分點(diǎn)從2014年就開始研究知識(shí)圖譜產(chǎn)品，并于2015年推出知識(shí)圖譜引擎。再加上在融媒體、公共安全、零售快銷等領(lǐng)域的服務(wù)，大量行業(yè)垂直數(shù)據(jù)的積累讓百分點(diǎn)在通往人工智能的賽道上有了一定的優(yōu)勢(shì)。
2017年12月，百分點(diǎn)推出了行業(yè)AI決策系統(tǒng)DeepMatrix，它可以幫助客戶從海量的數(shù)據(jù)分析中給出預(yù)判，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)、到認(rèn)知智能上的一大跨越。
這里有兩個(gè)核心技術(shù)：動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜和自然語言處理。
動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜可以針對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的變化，靈活修改本體影射層而不需要對(duì)底層數(shù)據(jù)進(jìn)行更改，就可形成新的認(rèn)知，還可以隨著時(shí)間和空間的變化實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整；自然語言處理則是在大量文本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，用知識(shí)圖譜技術(shù)對(duì)文本進(jìn)行處理和分析，這是人工智能的核心難題之一，也是智能語音交互、人機(jī)對(duì)話等面臨的主要障礙。
百分點(diǎn)COO劉鈺在介紹Deep Matrix時(shí)說，“Deep Matrix覆蓋了安防、政府、全媒體、營(yíng)銷和制造這5大行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，標(biāo)志著百分點(diǎn)向認(rèn)知決策上邁出了一小步。”
而伴隨融資發(fā)布的DeepMatrix2.0則是對(duì)DeepMatrix的升級(jí)版，在算法和效果方面都有了大幅提升，尤其是在認(rèn)知技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合上，對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行了更新，提供從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多場(chǎng)景的交互解決方案。
產(chǎn)品路線圖
實(shí)際上，從數(shù)據(jù)，到認(rèn)知智能，百分點(diǎn)的這種跨界，恰恰是企業(yè)級(jí)市場(chǎng)需求不斷演化的結(jié)果。
IT時(shí)代，企業(yè)做的是信息化、流程化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)沉淀了大量的數(shù)據(jù)。但是DT時(shí)代，企業(yè)需要打破業(yè)務(wù)系統(tǒng)的邊界，將數(shù)據(jù)拉通，基于數(shù)據(jù)做自動(dòng)化和智能化的應(yīng)用，比如基于大量知識(shí)圖譜和自然語言處理技術(shù)的自動(dòng)問答系統(tǒng)，以及自動(dòng)化營(yíng)銷引擎等。
“從IT到DT時(shí)代，單點(diǎn)的技術(shù)或產(chǎn)品已經(jīng)很難滿足客戶，企業(yè)需要的是一站式的解決方案，從底層技術(shù)，到數(shù)據(jù)的治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用，再到場(chǎng)景的融合，要滿足企業(yè)級(jí)客戶的需求挺難的。”蘇萌表示。
為了順應(yīng)這種潮流，百分點(diǎn)也在不斷豐富自己的產(chǎn)品線，從底層的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，到中間層基于NLP技術(shù)的智能認(rèn)知系統(tǒng)，再到上層針對(duì)不同行業(yè)的行業(yè)決策系統(tǒng)，最終形成以SaaS云服務(wù)產(chǎn)品和企業(yè)級(jí)產(chǎn)品為主的兩大產(chǎn)品線，并深耕于政府、融媒、金融、智能制造和零售快銷5大行業(yè)?？蛻舾采w建行、中信、華為、TCL、新華社、中國(guó)日?qǐng)?bào)，以及國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、公安部、國(guó)家部委等公共事務(wù)領(lǐng)域。
去年，百分點(diǎn)與國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局合作，研發(fā)了一款大數(shù)據(jù)+AI的輔助決策系統(tǒng)，用于汽車的召回判斷。借助于數(shù)據(jù)建模分析，以前15個(gè)人花200個(gè)小時(shí)的工作，現(xiàn)在只需兩個(gè)小時(shí)，1人+及其就可以完成。這套系統(tǒng)還幫助完成了非洲的傳染病風(fēng)險(xiǎn)管控，以及醫(yī)療、教育等事務(wù)的整體規(guī)劃。
根據(jù)百分點(diǎn)對(duì)外公布的官方數(shù)據(jù)，2017年百分點(diǎn)訂單收入已突破7億元，繼續(xù)保持三倍增長(zhǎng)，并已實(shí)現(xiàn)盈利。
在蘇萌看來，核心的產(chǎn)品和技術(shù)，以及盤踞企業(yè)級(jí)市場(chǎng)多年所積累下的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，鑄造了百分點(diǎn)竄升商業(yè)智能頭部企業(yè)的兩大護(hù)城河。
在2016年工信部評(píng)比的中國(guó)大數(shù)據(jù)50強(qiáng)里，百分點(diǎn)是唯一一家和IBM同時(shí)進(jìn)入大數(shù)據(jù)整體解決方案提供商名單的大數(shù)據(jù)企業(yè)。
在Gartner 2016 China Cool Vendor名單，百分點(diǎn)還成為唯一入選的大數(shù)據(jù)公司。Cool Vendor是Gartner對(duì)市場(chǎng)上具有創(chuàng)造性、革新性的技術(shù)和產(chǎn)品的評(píng)選，百分點(diǎn)以其獨(dú)特的商業(yè)智能和分析技術(shù)榮獲榜單。
對(duì)于百分點(diǎn)何時(shí)上市，蘇萌并未透露。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/胡江路，編輯/趙宇航）
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