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【本文正在參與鈦媒體最新一期競拍話題《BAT入局的車聯網戰(zhàn)場，造車貴胄勝算幾何？》，獎勵豐厚，如有不同觀點，歡迎投稿來辯！】
從9月6日，阿里巴巴人工智能實驗室首席科學家王剛公布阿里的自動駕駛路線算起，BAT終于在自動駕駛上湊齊 。
算起來，百度的自動駕駛項目起步最早，從2013年開始，如今已是第五個年頭，之前發(fā)布了自動駕駛產品Apollo Pilot和Apollo小度車載系統(tǒng)，目前Apollo生態(tài)合作伙伴多達百家，今年更是量產了L4級別阿波龍客車。騰訊走得慢一點，在去年11月公布了自動駕駛戰(zhàn)略，期間也推出了AI in Car車載系統(tǒng)。阿里最晚入局，在今年4月16日，阿里巴巴高調宣布，王剛正在領導團隊進行自動駕駛研究。
也或許就是因為入局時間先后的不同，讓BAT在自動駕駛這條賽道上處于不同的位置。
但這個不同已經不止是位置不同這么簡單。
在人工智能浪潮的推動下， BAT們在汽車領域折騰了多個方向后，又轉回各自最擅長、最具優(yōu)勢的層面。
百度公司在人工智能領域技術積淀深厚，對標谷歌主打自動駕駛，借助“百度汽車大腦”打造自動駕駛領域最強開放生態(tài)。騰訊公司則借助內容分發(fā)與社交優(yōu)勢，打造社交和影音增值服務。阿里公司借助電商優(yōu)勢，在車載系統(tǒng)上強化了商業(yè)服務，AT兩家公司都是在車聯網的相關應用上重點發(fā)力。不過他們三之間卻有比較大的區(qū)別，以個人拙見，這區(qū)別正好在“到底什么是自動駕駛，什么只是車聯網”的問題中。
1、自動駕駛是AI變革汽車生態(tài)的高階階段
包括美國、英國在內的很多國家都將自動駕駛視為人工智能應用的制高點，紛紛布局于此，我國也不例外。之前發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就將包括自動駕駛汽車在內的智能運載工具列為重點方向。
完全自動駕駛系統(tǒng)主要由三部分組成：算法端、Client 端和云端。算法端從傳感器原始數據中提取有意義的信息以了解周圍的環(huán)境情況，并根據環(huán)境變化做出智能決策。Client 端融合多種算法以滿足實時性與可靠性的要求。云平臺提供離線計算及存儲功能。通過云平臺，能夠測試新的智能算法、更新高精度地圖、訓練更加有效的識別、追蹤和決策模型。
目前，自動駕駛發(fā)展的格局呈現兩種趨勢。傳統(tǒng)汽車公司更傾向于漸進式自動化，而以特斯拉、谷歌、百度等為代表的科技公司是以人工智能技術驅動進入自動駕駛，具有顛覆式的色彩。短期內發(fā)展的目標也各有側重，傳統(tǒng)車企以漸進自動駕駛的方式逐步提升駕駛體驗。
而科技類公司則準備直接跨越到以無人駕駛完全替代傳統(tǒng)駕駛。傳統(tǒng)汽車公司依靠的是長期積累的整車經驗和在自動控制領域的核心優(yōu)勢，以谷歌百度為代表的科技公司則是借由人工智能的大力發(fā)展整合傳感器、感知算法、計算平臺等技術以實現跨越式的發(fā)展。
2、成熟的車聯網技術是實現自動駕駛的基礎保障
車聯網是以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，按照約定的通信協議和數據交互標準，在車分別與車、路、行人及互聯網等之間，進行無線通訊和信息交換的大系統(tǒng)。
自動駕駛是現階段智能汽車的未來發(fā)展方向，車聯網也是為自動駕駛帶來根本性變化的重要技術。實現自動駕駛的基本條件之一就是運用成熟的車聯網技術，通過遍布全車的傳感器采集車內、外的海量信息，這些信息經過自動駕駛系統(tǒng)的智能分析和處理后，即刻作出決策，對汽車做出主動操作。
目前來看，騰訊和阿里雖然推出了AI in Car車載系統(tǒng)、斑馬車載系統(tǒng)，本質上還是僅僅定位在車聯網角色，通過開發(fā)自己的車載操作系統(tǒng)，提供相應的聯網跨平臺整合軟件服務。
例如，騰訊的車載系統(tǒng)可以為用戶提供智能語音、智能出行、個性化內容、社交、運營增值服務，阿里的車載系統(tǒng)可以提供旅游自駕路線引導、酒店預訂等服務，可以說兩個系統(tǒng)更方便駕駛員出行，但是并沒有涉及到對整個汽車進行全方位智能控制、實現徹底解放雙手的高階目標。正如如鈦媒體編輯之前撰文所說“即便未能掌控自身的底層OS技術，但是打造一套完整的軟硬一體化方案仍然是騰訊的戰(zhàn)略方向”。而阿里一直在自主研發(fā)的車載操作系統(tǒng)AliOS（2017年9月阿里YunOS更名為AliOS），前期也是為斑馬智行（榮威RX5已經搭載）以及榮威RX5等互聯網汽車提供支持。按照阿里的計劃，是希望先給汽車加裝智能操作系統(tǒng)，讓其具備智能操控、感知、服務等能力，等待相對成熟后再發(fā)力自動駕駛。
所以，從戰(zhàn)略層面來講，同樣是將人工智能技術應用到汽車產業(yè)，三家公司段位差別很大。百度不僅將積淀深厚的AI技術應用到車聯網產業(yè)，更注重縱深發(fā)展，從5年前就開始布局向全產業(yè)鏈上下游開放的智能駕駛技術平臺Apollo。騰訊和阿里的車載系統(tǒng)目前還只是利用人工智能整合各類信息和資源，達到輔助駕駛、更方便駕駛員使用的目的，雖然也取得了很多成果，但是有兩點不足：1、各大汽車廠商的合作態(tài)度如何仍是未知數，但是可以預見的是涉及到行駛安全性的核心操作依舊很難對騰訊和阿里開放。2、駕駛員仍然需要眼觀六路耳聽八方，專心駕駛，并沒有在自動駕駛層面有重大突破。當然阿里、騰訊顯然不會止步于此，也有可能他們已經有所布局，我們期待更多信息曝光。
雖然自動駕駛對汽車行業(yè)的顛覆性改變蘊藏著巨大的商機，但量產無人車和進入商業(yè)運營的技術壁壘非常高，想要進入自動駕駛領域首先要面臨以下幾個難題。
1、最優(yōu)行為決策能力的形成需要長時間的積累
現實的道路環(huán)境非常復雜并且將變得越來越復雜，所有相關的數據幾乎不可能實時傳輸給汽車控制系統(tǒng)，行為決策技術要依據當前時刻車輛的周圍環(huán)境，在過往、當下環(huán)境的基礎上進行自我學習，并在此基礎上，根據事先建立的知識庫進行最優(yōu)決策，進而實現避讓行人、速度加減、超越車輛、跟隨車輛、停車等功能的優(yōu)化選擇。各種路況的海量信息采集和決策優(yōu)化，需要長時間的積累和研究，不是一朝一夕就能完成。比如，谷歌的Waymo自動駕駛項目經過了長達6年、超過350萬英里的實地道路測試。而Apollo Pilot則借助于百度的AI技術積累、數據資源以及多維度的技術保障，擁有強大的自動緊急制動系統(tǒng)、全方位的盲區(qū)監(jiān)測、智能自動變道等多項自動駕駛能力。
所以留給其他廠商的時間還真不確定能有多少。
2、自動駕駛汽車的路徑規(guī)劃復雜度高
與大眾使用的簡單手機導航不同的是，自動駕駛汽車需要依據連續(xù)、實時、可靠的高精度定位信息，自行在復雜道路的環(huán)境里，基于當下環(huán)境規(guī)劃出安全可靠、準確可行的自起點至目標終點的無碰撞路徑。依據相應準則與當下環(huán)境資料，對可行的、相對最優(yōu)的全局路徑予以確認，同時又要根據道路擁堵、突發(fā)交通事故、道路臨時限速等等異常情況對路徑及時更新。從百度的官方介紹中。我們可以看到Apollo Pilot擁有最大的中國交通場景庫，僅在高速及環(huán)路多車道自動駕駛功能下，就包含了近百種場景。而阿里、騰訊也有類似布局，只是最后還得看誰更懂中國城市和中國人民。
3、自動駕駛汽車商業(yè)化難度高。
高靈敏傳感器、高精度激光雷達、GPS定位天線、廣角攝像系統(tǒng)等核心裝備都需要花費不菲的價格，而這些裝備可能會使一輛自動駕駛汽車的成本翻倍增長，可能最終導致商業(yè)化困難。
百度之所以要把中國自動駕駛量產時間提前兩年也是基于此，希望能利用好這個時間差，建立自己的壁壘。而最近百度、騰訊和寶馬達成戰(zhàn)略合作，似乎也在加速這場競賽。
總之，即便是BAT都上了自動駕駛這條道，但現階段，不同于百度Apollo專注自動駕駛技術研發(fā)，騰訊和阿里盡管都發(fā)布了各自的智能車載系統(tǒng)，也與汽車廠商進行了合作開發(fā)，但都將更多的精力放在了車聯網技術的智能化完善上。
一場真正屬于BAT的自動駕駛之戰(zhàn)還剛剛開始。
【作者介紹：曾響鈴，微信號：科技向令說（xiangling0815）】
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