題圖來自視覺中國
[每篇 3 分鐘，鈦媒體帶你讀懂人工智能］
“產品研發(fā)、人員都需要費用，我們用了好用的產品，但沒人買單公司怎么活？產品怎么變得更好？”在分享推想科技醫(yī)療影像AI產品的使用體驗時，中國醫(yī)師協(xié)會分會許茂盛主任感慨道。
這樣的疑問已經成為每一家醫(yī)療AI企業(yè)的“必答題”。
推想科技創(chuàng)始人陳寬答道，醫(yī)療行業(yè)任何商業(yè)模式都建立在產品能在臨床上發(fā)揮價值，只要做到這一點，商業(yè)化不是太大問題。
在醫(yī)療AI的這波“風口”之中，推想科技成為其中一個典型：成立于2015年，從肺結節(jié)篩查切入，三年完成四輪融資，2018年2月推想科技剛完成3億元B輪融資。截至目前，推想科技背后站著超過10家投資機構，紅杉資本、啟明創(chuàng)投、元生資本的身影在多輪融資中出現(xiàn)。
據推想科技透露，截止今年8月，推想人工智能產品已經在近200家國內外頂級三甲醫(yī)院落地，每天完成肺癌輔助篩查近2萬例。當落地成為醫(yī)療AI企業(yè)們的關鍵詞時，產品在醫(yī)院里“落灰”也成為了常見現(xiàn)象。
陳寬坦言，“要讓人工智能真的能夠在醫(yī)院里面被使用，讓醫(yī)生愿意反復的點開AI，并不是那么容易的事情。”
不容易的原因在于，AI真正落地到臨床當中有不少挑戰(zhàn)，比如醫(yī)療AI部署到醫(yī)院當中，需要有很好的安全性，不會對現(xiàn)有的診斷流程形成壓力，不會造成任何信息系統(tǒng)的問題。“一個好的AI產品，除了可以讓醫(yī)生容易接受，利于使用，也一定要能在不同醫(yī)療環(huán)境下保持較高的穩(wěn)定性和準確性。”總結起來就是準確性、魯棒性（穩(wěn)定性）和易用性。
可是在落地過程中，如何判斷醫(yī)生覺得好不好用？
縱橫醫(yī)療吳文韜曾在接受鈦媒體采訪時表示，從醫(yī)生角度來講，AI產品是否符合醫(yī)療行業(yè)需求，主要看是不是解決臨床問題，如果一個AI產品最終按照醫(yī)生的需求去設計，按照醫(yī)生規(guī)劃達到一定效果，產品肯定會是醫(yī)生覺得很好的產品。
正因如此，陳寬更在意醫(yī)生的平均點擊率，他曾在去年提到“肺部小結節(jié)識別系統(tǒng)在醫(yī)生完全自愿使用的前提下，醫(yī)生平均的點擊率在64.5%左右。”
北京友誼醫(yī)院副院長王振常告訴鈦媒體，現(xiàn)在的醫(yī)療AI和臨床流程不契合，應該叫后AI，是指已經檢查后的AI，如果在檢查過程中就有AI，或者在閱讀圖像時能自動分析，那AI的價值會更大。“我們也在拿疾病來進行探討，希望AI醫(yī)學影像能整合到器械里。”
鈦媒體曾在《醫(yī)療影像 AI 告別野蠻期：巨頭做平臺，創(chuàng)企走細分，抱團探尋商業(yè)化》一文中提到過，經歷過“野蠻人入場”后，證明存在價值已經不再是醫(yī)療影像AI的頭等要事。更重要的問題是，創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網巨頭、醫(yī)療器械廠商三者最終會形成怎樣的行業(yè)生態(tài)？并以何種方式探尋商業(yè)化？
目前行業(yè)內的AI產品大多數是先與三甲醫(yī)院展開科研合作，然后再把成熟的產品售賣到更多醫(yī)院，此外還會和體檢中心、第三方影像中心等合作，這一類屬于B端業(yè)務；此外也有一些在垂直領域細分的企業(yè)嘗試C端業(yè)務拓展。
關于醫(yī)療AI創(chuàng)企的發(fā)展路徑，陳寬覺得，人工智能一定要整合到臨床路徑里，和器械整合的非常深入，“醫(yī)院同時有不同的大型設備在使用，我們不是說整合一家大設備，而是每一家設備的影像都能快速分析并輔助醫(yī)生，我理解這是更好地跟設備整合的過程。”
此外，推想正橫向拓展其產品線，除了肺部輔助篩查產品外，還有胸部輔助篩查、腦卒中輔助篩查等產品。同時，推想還推出醫(yī)療影像深度學習中心，可以對接醫(yī)院的AI科研相關需求。
“其實現(xiàn)在AI仍在發(fā)展初期階段，隨著行業(yè)的發(fā)展，價值體現(xiàn)的越來越寬，也會有更多元化發(fā)展的商業(yè)前景。”在商業(yè)化前景成型前，王振常認為仍有不少問題需要業(yè)內一起去推動解決，比如數據安全、產品和臨床工作流程的差距、AI產業(yè)政策等。（本文首發(fā)鈦媒體，作者／付夢雯）
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