其實這些假新聞可以被打上標記。例如 Facebook（ 或者在線郵件系統(tǒng)如 Gmail，因為許多假新聞也通過郵件傳播）可以顯示警告，類似于安全警告，提示：“該文章內容可能不實，你確定分享嗎？”然后附上解釋為什么文章可疑的鏈接，若有揭穿騙局的文章鏈接則更佳。
遺憾的是， Facebook并無意成為真相的仲裁者，哪怕新聞是來源于已知的假新聞網站。這意味著他們的工作效果沒有達到應有的水平。
從 2017年3月起，凡是被權威網站 Snopes或者 PolitiFact辟過謠的假新聞，在 Facebook上均會被列為“有爭議”，但此舉效果不佳，這是因為，一則假新聞從發(fā)布到被人工事實核證員揭穿，需要耗費多日，而假新聞造成破壞，只需短短幾分鐘或幾小時。
成立并運行谷歌新聞（谷歌 News）多年的谷歌工程師克里希納·巴拉特認為，算法可以扮演的主要角色之一是斷路器，暫?？梢晌恼碌膫鞑?，
“留出充足的時間去獲取證據，由人工考量決定是否在假新聞爆發(fā)成海嘯之前壓住勢頭 ”。巴拉特指出，并不是每一條假消息都需要被標記，只有那些傳播勢頭強勁的才需要。“假設社交媒體平臺決定，當假新聞轉發(fā)量達到 1萬次時就把它徹底清除，”
他說，“要做到這點，社交媒體可能要在轉發(fā)量達到 1000次時進行標記，這樣人工評估員才有時間去研究和回應。對于搜索引擎來說，則可以統(tǒng)計查詢量和點擊量，而不是轉發(fā)量，且門檻可以抬高，但是總體邏輯一致。”
調整 Facebook現有的自動提供“相關新聞 ”的功能，或許可以克服確認偏誤，同時又不至于徹底封鎖新聞。若各種算法發(fā)現某條新聞可能存在偏見，可立刻將之與權威網站的不同解讀或是源頭網站的內容并排呈現。
雖無法迫使讀者去查詢來源，但若文章被標記為可能虛假或誤導，且同一事件存在其他觀點，則讀者可能會猶豫是否應該點擊分享。但這一切必須趕在內容大肆傳播之前實現。
此外，也可以降低嫌疑文章的重要性，在新聞推送中置后，或者減少推送頻率。
谷歌在搜索結果排名中就采用了這樣的做法。Facebook是否應該采用同樣的方法，一直頗具爭議。 Facebook現有的文章排序方法自成一體，他們優(yōu)先推廣能提高參與度的文章，而非最新文章，推送與我們已分享或點贊文章相關的新聞，甚至多次推送受歡迎的文章。
自從 Facebook不再完全按照時間順序顯示文章，他們就把自己置于用算法管理推送的位置。如今，他們需要在算法中增加來源驗證的功能，以及其他“真相 ”指標。
算法不必找出絕對的真相，但必須提出合理的懷疑，如同人類的陪審團一樣。如果懲罰措施只不過是停止推送該文章，那尤當如此。平臺上言論自由，但平臺不會特意推廣某些內容。只是由于算法有瑕疵，才導致?lián)诫s了黨派因素的情感沖動較之其他因素在新聞推送中更占上風，假新聞由此乘虛而入。
谷歌和 Facebook不斷地制定和測試新算法。是的，這其中涉及人為判斷。不過，是對系統(tǒng)設計進行人為判斷，而不是針對具體結果。設計搜索或者新聞推送算法，好像設計一架能成功航行的飛機，而飛行航向與飛機設計無關。
制造飛機的時候，目標非常簡單——要能保持高度，飛得更快，節(jié)約油耗。設計上的改動可以根據目標進行嚴格的測試。說到搜索，也有很多類似的問題——找到最優(yōu)價格，找到某話題最權威的信息來源，或是找到某個特定的文檔。
也有很多問題不是那么緊要的。當用戶獲得自己想要的內容，他們會很開心，廣告商也會開心，皆大歡喜。用戶進行搜索的目標是找到答案，然后繼續(xù)過他們的日常生活；搜索引擎的使命是“給用戶最佳搜索結果 ”，因此雙方訴求一致。
不幸的是， Facebook是以用戶“參與度 ”為重，這很可能會讓 Facebook誤入歧途。用戶參與度高，網站瀏覽時間長，雖廣告商喜聞樂見，但未必有益于用戶或尋找真相的人。
即使是空氣動力學和航空工程這樣的物理學科，也有隱藏的假設需要檢驗和更正。曾有一起著名歷史事件，決定了航空航天工業(yè)的未來。當時，金屬疲勞問題困擾了工業(yè)的發(fā)展，人們亟須用全新的思維來應對。
1953年尚屬商業(yè)飛機旅行的發(fā)展初期，英國的哈維蘭彗星型客機是航空業(yè)冉冉升起的明星，統(tǒng)領行業(yè)指日可待。然而，一架飛機無故墜毀，震驚世界。航空公司把責任歸咎于飛行員操作失誤和惡劣的天氣條件。而一年后又有一架飛機失事，當時天氣晴朗。
于是，該機型停飛了兩個月，并在此期間接受全面調查。之后，制造商信心十足地宣稱，他們已經做出了改進，“能應對一切能想象到的災難隱患 ”。報告公布沒幾天，第三架飛機墜落。很明顯，哈維蘭的想象力還不足以挑起大梁。
后來，一位年輕的美國工程師提出了更好的想法，由此，波音公司接過未來商業(yè)噴氣式客機發(fā)展的大旗。德克薩斯大學物理學教授邁克爾·P.馬德的描述，引起了我對這個事件的關注：“調查的中心是裂紋。裂紋無法消除，遍布機身，卻又細小到肉眼無法看見。由于結構設計無法盡善盡美，有先天缺陷，所以工程設計的目標不是保證機身毫無裂紋，而是使之能承受裂紋。”
同理，算法設計的精髓不在于消除所有錯誤，而是讓算法結果不被錯誤擊倒。根本性問題不是Facebook應否管理新聞推送，而是如何管理。
【鈦媒體作者介紹：本文節(jié)選自蒂姆·奧萊利的《未來地圖》，他是硅谷的傳奇人物，因倡導Web2.0及開源運動等革命性思想，不止一次引領了全球互聯(lián)網的走向，讓IT界及商界受益無窮。】
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