圖片來源@視覺中國
鈦媒體注：本文由網(wǎng)易智能選自TechCrunch， 作者/Jarno m.Koponen，是歐洲領(lǐng)先的媒體公司Yle雜志的產(chǎn)品主管，目前致力于智能系統(tǒng)和以人為本的個性化研究。
作者認為，新聞媒體在人工智能發(fā)展方面一直處于觀望狀態(tài)。作為外部觀察者，新聞媒體很難或幾乎不可能理解影響某條信息如何或為什么會變得有新聞價值和廣泛傳播的動態(tài)。而借助人工智能的手段，可以通過強化用戶體驗、強化記者的身份、強化編輯室，使新聞媒體成為人類和部分機器的一部分，從而由外部觀察者轉(zhuǎn)變?yōu)樽兏镎摺?/p>
今天，社交媒體平臺、搜索引擎和內(nèi)容聚合器控制用戶流向媒體內(nèi)容，并直接影響其所創(chuàng)建的新聞內(nèi)容。其結(jié)果是，新聞媒體的未來不再掌握在自己手中。
新聞媒體在數(shù)字世界中并沒有因具備速度或創(chuàng)新的能力而成為變革的創(chuàng)造者。從歷史上看，新聞曾經(jīng)是吸引和引導(dǎo)人們（和廣告商）的信號信息。而互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)上可用信息的指數(shù)級爆炸改變了這一點。在早期的互聯(lián)網(wǎng)中，門戶網(wǎng)站引導(dǎo)人們?nèi)リP(guān)注他們感興趣的內(nèi)容。還記得雅虎（Yahoo）嗎？隨著信息量的增加，搜索引擎接管并改變了人們在網(wǎng)上找到相關(guān)信息和新聞內(nèi)容的方式。
隨著移動技術(shù)的發(fā)展，社交媒體的新聞推送和推文占據(jù)了主導(dǎo)地位，這改變了人們獲取媒體內(nèi)容的方式，現(xiàn)在更強調(diào)社交網(wǎng)絡(luò)的作用。值得注意的是，新聞媒體并沒有在這些關(guān)鍵的發(fā)展中扮演積極的角色。
恰恰相反，對新聞媒體來說，利用互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎、內(nèi)容聚合器、移動體驗、社交媒體和其他新的數(shù)字解決方案而崛起已經(jīng)遲了。廣告業(yè)務(wù)也緊隨其后。
首先，新聞機構(gòu)允許谷歌在他們的網(wǎng)站上處理搜索，而谷歌獲得了一個獨特的機會來索引媒體內(nèi)容。隨著社交媒體的興起，新聞機構(gòu)，尤其是美國的新聞機構(gòu)，企圖轉(zhuǎn)向Facebook和Twitter以打破新聞瓶頸，而不是專注于自己的突發(fā)新聞。其結(jié)果是，新聞媒體失去了其核心業(yè)務(wù)，輸給了新興數(shù)字經(jīng)濟的巨人。
更重要的是，新聞媒體在用戶體驗、商業(yè)邏輯或內(nèi)容創(chuàng)作方面從來沒有完全數(shù)字化。想想iPad付費墻和電子報紙吧！互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化迫使新聞媒體改變，但這種變化是被動的，而不是主動的。舊的、部分過時的內(nèi)容創(chuàng)作、受眾理解、用戶體驗和內(nèi)容分發(fā)模式仍然在積極地影響新聞內(nèi)容的創(chuàng)建和發(fā)布方式（而且110%清楚的是——這與全球各地有獨創(chuàng)性的記者的敘事方式、難以置信的創(chuàng)造力以及辛勤工作無關(guān)）。
由于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化的發(fā)展，今天的算法把關(guān)人（如谷歌和Facebook）主導(dǎo)了信息流動和過去由新聞媒體主導(dǎo)的廣告業(yè)務(wù)。值得注意的是，如今的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的個性化和廣告驅(qū)動的商業(yè)邏輯并不是為了讓新聞媒體再次以自己的方式繁榮發(fā)展。
對于新的算法世界秩序的崛起，新聞媒體一直在以一個外部的觀察者身份進行報道。這對我們?nèi)绾慰创粩喟l(fā)展的數(shù)字現(xiàn)實產(chǎn)生了很大影響。
然而，隨著信息流動進入由互聯(lián)網(wǎng)巨頭控制的算法黑盒，很明顯，外部觀察者很難或幾乎不可能理解影響某條信息如何或為什么會變得有新聞價值和廣泛傳播的動態(tài)。對于主流新聞媒體來說，特朗普當(dāng)選總統(tǒng)是一個“驚喜”，而這只是當(dāng)今數(shù)字現(xiàn)實新動態(tài)的一個例子。
隨著信息向我們靠近，對于我們無時無刻所接觸到的各類移動界面，信息的起源和背景動機卻變得比以往任何時候都更加模糊。社交媒體結(jié)合了自我實現(xiàn)的反饋循環(huán)，利用最新的機器學(xué)習(xí)方法，同時又容易受到惡意或無意的攻擊，這讓我們進入了“另類事實”和虛假新聞的世界。
在這個自動化部落和算法操控的時代，新聞媒體的理想聽起來非常重要和相關(guān)：傳播真實的和相關(guān)的信息；培養(yǎng)言論自由；為沒有被傾聽的人提供聲音；擴大和豐富人們的世界觀；支持民主。
但是，如果新聞媒體本身并沒有積極地開發(fā)出能夠影響算法的解決方案，那么新聞媒體的驅(qū)動力將永遠無法在算法中完全實現(xiàn)。目前的現(xiàn)狀不會因評論或批評統(tǒng)治算法平臺的行為而改變。“改變Facebook”不在新聞媒體的討論范圍內(nèi)。新的基于人工智能的谷歌新聞由谷歌控制和開發(fā)，谷歌新聞基于其公司的文化和價值觀而產(chǎn)生，因此不能直接受到新聞機構(gòu)的影響。
在互聯(lián)網(wǎng)的興起以及當(dāng)今的算法規(guī)則之中，我們又一次處于一個顯著的范式轉(zhuǎn)變的邊緣。機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的人工智能解決方案將對我們的數(shù)字和物理現(xiàn)實產(chǎn)生越來越重要的影響。這又是一個影響權(quán)力平衡、影響數(shù)字發(fā)展方向、改變我們思考新聞的方式的時刻。新聞媒體從外部觀察者轉(zhuǎn)變?yōu)樽兏镎摺?/p>
如果新聞媒體希望在未來對那些被創(chuàng)造、呈現(xiàn)和傳播給我們的新聞內(nèi)容產(chǎn)生影響，他們需要在人工智能發(fā)展中扮演積極的角色。如果新聞機構(gòu)想要了解數(shù)據(jù)和信息在數(shù)字環(huán)境中不斷受到影響和操縱的方式，他們就需要開始接受機器學(xué)習(xí)的眾多可能性。
但是，新聞媒體如何能與當(dāng)今的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者競爭呢？
新聞機構(gòu)有一樣?xùn)|西是谷歌、Facebook和其他大型互聯(lián)網(wǎng)公司尚未擁有的：內(nèi)容創(chuàng)作流程，因此新聞機構(gòu)對內(nèi)容的理解有深刻而詳細的理解。通過專注于適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芙鉀Q方案，他們可以以一種獨特而強大的方式將與內(nèi)容創(chuàng)建和內(nèi)容消費相關(guān)的數(shù)據(jù)組合起來。
新聞機構(gòu)需要使用人工智能來增強力量。他們需要強化記者隊伍和新聞編輯室。這意味著什么呢？
個性化已經(jīng)存在一段時間了，但它是否曾經(jīng)被新聞媒體本身設(shè)計和開發(fā)？新聞媒體的目標(biāo)是將優(yōu)秀的內(nèi)容和個性化的用戶體驗結(jié)合起來，打造一個符合新聞原則和價值觀的無縫而有意義的新聞體驗。
對于新聞來說，即將到來的實時機器學(xué)習(xí)方法，例如在線學(xué)習(xí)，提供了新的可能性來理解用戶在現(xiàn)實生活中的偏好。這些技術(shù)提供了新的工具來打破新聞限制，直接在你的鎖屏上講述故事。
通過了解新聞內(nèi)容實時對人們移動設(shè)備的鎖屏的影響，可以利用智能通知系統(tǒng)發(fā)送個性化的新聞通知，從而優(yōu)化內(nèi)容和內(nèi)容分發(fā)。該系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的喜好和背景，個性化內(nèi)容呈現(xiàn)方式，無論是提供語音、視頻、照片、增強現(xiàn)實材料或可視化信息。
值得注意的是，機器學(xué)習(xí)可以被用來創(chuàng)造受眾、記者和新聞編輯室之間新的互動形式。自動調(diào)節(jié)評論只是今天已經(jīng)被使用的一個例子。試想一下，如果可以直接在鎖屏上建立互動，讓記者更好地了解內(nèi)容的消費方式，同時實時捕捉故事所傳達的情感。
通過在數(shù)據(jù)可視化和深度文章領(lǐng)域應(yīng)用開放算法和數(shù)據(jù)，新聞媒體可以創(chuàng)造一種全新的、真正以人為中心的個性化形式，讓用戶知道個性化是如何完成的，以及它是如何被用來影響新聞體驗的。
讓我們停止指責(zé)算法來過濾泡沫。算法可以用來使你的新聞體驗多樣化。除了理解你所看到的，算法也可以被用來理解你以前從未見過的東西。通過將一些個性化邏輯顛倒過來，新聞機構(gòu)可以創(chuàng)建一個以機器學(xué)習(xí)為動力的推薦引擎，以增強多樣性。
在抽象和語境化新信息以及不可預(yù)測（新聞）事件的領(lǐng)域，人類的智慧仍然是不可戰(zhàn)勝的。
記者對深度內(nèi)容的理解可以被用來指導(dǎo)人工智能新聞助理系統(tǒng)，隨著時間的推移，AI新聞助理系統(tǒng)可以通過直接從新聞記者那里學(xué)習(xí)，同時考慮到內(nèi)容消費的數(shù)據(jù)，從而完善自身。
一個聰明的新聞助理可以指出哪些內(nèi)容是隱式和顯式地連接的，例如，基于主題、語氣或其他元數(shù)據(jù)，如作者或位置。反過來，通過將現(xiàn)在流行的話題或突發(fā)新聞事件與歷史信息建立相關(guān)性連接，這樣一個智能的新聞助理可以幫助記者更好地理解新聞內(nèi)容。這些故事可以更快更準(zhǔn)確地錨定在一個有意義的語境中。
人工智能解決方案可以幫助記者更快更徹底地收集和理解數(shù)據(jù)和信息。一個聰明的新聞助理可以提醒記者，如果下周或即將到來的假日季節(jié)，有什么重要的事情需要報道，比如通過識別社交媒體的趨勢，或者搜索查詢，或者在歷史報道中突出顯示模式。與此同時，人工智能解決方案對于事實核查和檢測內(nèi)容操作變得越來越重要，例如識別偽造的圖像和視頻。
自動化的內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)可以自動或半自動地創(chuàng)建和注釋內(nèi)容，例如，創(chuàng)建基于音頻訪談的草稿版本，然后由人類記者完成。這樣的系統(tǒng)可以進一步開發(fā)，以創(chuàng)建來自不同內(nèi)容和格式的新聞匯編（文本、音頻、視頻、圖像、可視化、AR體驗和外部注解），或者創(chuàng)建高度個性化新聞內(nèi)容，如個性化通知。
新聞助理還可以推薦即將要推送的文章，同時針對將推送通知發(fā)送給最終用戶的最佳時機提供建議。作為一個提醒，盡管谷歌的Duplex是一項了不起的成就，但自然語言處理（natural language processing，NLP）遠未得到解決。人類和機器智能可以在內(nèi)容生產(chǎn)和語言理解的核心過程中被整合到一起。用人工智能解決方案來強化記者的語言能力，將推進自然語言處理領(lǐng)域的研究和新發(fā)展。
如果創(chuàng)新和數(shù)字化沒有被納入新聞業(yè)務(wù)的核心內(nèi)容（新聞編輯室和商業(yè)發(fā)展的日常實踐）中，其并不能改變新聞媒體的文化，比如受眾理解。
人們可以開始把新聞機構(gòu)看作是一個系統(tǒng)和平臺，為不同的人提供不同的個性化迷你產(chǎn)品。新聞編輯室可以利用自動化或半自動化的內(nèi)容制作深入到相關(guān)的小眾話題。報道越多，報道越深入，新聞編輯室就能更好地為不同的人生產(chǎn)個性化的通知或內(nèi)容匯編等內(nèi)容產(chǎn)品。
在一個越來越難以區(qū)分真實和虛假的世界里，通過自省和透明度建立信任變得比以往任何時候都更加重要。人工智能解決方案可用于創(chuàng)建工具和實踐，使新聞機構(gòu)和新聞編輯室能夠比以往更精確地了解自己的活動及其影響。與此同時，其也可以通過向更廣泛的受眾開放新聞編輯室及其活動來建立信任。
具體來說，人工智能解決方案可以檢測和分析報告和敘述中可能存在的潛在偏見。例如，有些人群在某些特定的主題或材料上表現(xiàn)得過于夸張了嗎？對于有挑戰(zhàn)性的多面話題或覆蓋面較廣的新聞報道，其背后的發(fā)聲立場和角度是什么？大部分的照片都是基于特定的民族背景來描繪人物的嗎？是否有重要的話題或聲音沒有出現(xiàn)在報道中？
人工智能解決方案也可以被用來分析和理解現(xiàn)在的內(nèi)容以及過去的工作方式，從而為將來創(chuàng)造更好的內(nèi)容提供具體的改善方法。人工智能解決方案將有助于更徹底地反映報告、敘述及其影響，也為決策提供了新的工具，例如，確定應(yīng)該涵蓋哪些內(nèi)容以及原因。
此外，這些數(shù)據(jù)和信息可以被可視化，以使新聞報道和內(nèi)容創(chuàng)作的影響更切實、更容易被整個新聞編輯室所接受。因此，整個編輯和新聞決策過程可以變得更加開放和透明，這從日常生活到更廣泛的戰(zhàn)略思考和管理范圍上影響著新聞機構(gòu)的原則。
明天的新聞機構(gòu)將是人類和部分機器的一部分。對于新聞媒體的未來，這種用機器擴充人類智能的改變至關(guān)重要。為了保持其完整性和可信賴性，新聞機構(gòu)本身需要能夠定義其人工智能解決方案是如何構(gòu)建和使用的。要充分認識到這一點，唯一的辦法就是讓新聞機構(gòu)開始建立自己的人工智能解決方案。對我們大家來說，這越快越好。
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論