CEO人工智能創(chuàng)新圓桌會議

“我們遇到的最大問題就是售后服務(wù)。我們?nèi)瘓F(tuán)現(xiàn)在運(yùn)行的產(chǎn)品大概是有超過100萬。分布在全球的每一個角落。仍然采用傳統(tǒng)的方式去服務(wù)的話,及時維修就不能適用。所以怎樣提前去判斷我們的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)故障;怎樣提前去做出計劃零部件,自動地布局零部件的計劃;怎樣通過專家系統(tǒng)智能地提示客戶去維修,或者是不是等到它壞了維修,這一塊是我們現(xiàn)在很頭疼的事情。”

這是三一集團(tuán)總工程師易小剛在CEO人工智能創(chuàng)新圓桌會議提出來的問題。在他看來,目前在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,做的最有力的是管理系統(tǒng),因為管理系統(tǒng)是可復(fù)制的,也有很多像微軟這類強(qiáng)大的軟件供應(yīng)商的支持。但現(xiàn)在傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字化上最大的問題是產(chǎn)品出廠之后面臨的一系列問題。

三一集團(tuán)總工程師易小剛

據(jù)麥肯錫研究院調(diào)查顯示,人工智能可以幫助企業(yè)實現(xiàn)高于行業(yè)平均水平15%—20%左右的利潤率。

5月10日,作為雪浪大會(詳情參見《江蘇雪浪小鎮(zhèn)與鈦媒體聯(lián)合發(fā)布“雪浪大會”計劃,共同打造全球物聯(lián)智造中心》)預(yù)熱,鈦媒體邀請了微軟(中國)、三一重工、振華重工、雙良節(jié)能、興澄特鋼、信捷電氣、申錫建筑、錫州機(jī)械、華宏實業(yè)、江蘇吉興汽車、神宇通信、振江股份、華西集團(tuán)、遠(yuǎn)東控股、模塑科技、中辰電纜、上機(jī)數(shù)控、利通電子等20多家科技和制造企業(yè)的董事長、CEO、總工程師、CTO,一起圍繞著人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用前景進(jìn)行了深度分享。

無錫市政協(xié)副主席、雪浪小鎮(zhèn)領(lǐng)導(dǎo)組副組長丁旭初

無錫市政協(xié)副主席、雪浪小鎮(zhèn)領(lǐng)導(dǎo)組副組長丁旭初在致辭中表示,本次圓桌會旨在通過優(yōu)秀制造企業(yè)和創(chuàng)新科技企業(yè)的分享,來提供企業(yè)完成智能制造的多種途徑,制造業(yè)才是未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主體。

微軟全球副總裁Rodney Williams

微軟全球負(fù)責(zé)企業(yè)服務(wù)的副總裁Rodney Williams和嘉賓深入分享了好時巧克力、利樂包裝和羅爾斯·羅伊斯等世界500強(qiáng)公司使用微軟Azure平臺進(jìn)行商業(yè)創(chuàng)新的場景案例。

Rodney認(rèn)為,微軟與好時巧克力的合作是極具顛覆性的,是變革性的合作。

微軟主要從三大支柱方向上對好時巧克力進(jìn)行服務(wù)。

1,在員工交流與員工連接上,提供無縫對接式服務(wù)。運(yùn)用Office 365這類套件幫助他們更有效地上轉(zhuǎn)下達(dá)、信息分享和反饋,在公司內(nèi)部形成體系。有新員工加入時也可以無縫加入。“在這之前,好時是孤島式的公司,每個職能板塊各自為政。而現(xiàn)在更加合作。”

2,微軟將智能傳感器及物聯(lián)網(wǎng)解決方案loT應(yīng)用到好時巧克力生產(chǎn)加工和生產(chǎn)線上,幫助他們節(jié)約成本。他們驚訝地發(fā)現(xiàn),僅在好時的一條糖果和巧克力生產(chǎn)線上應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)的解決方案、智能云的套件,就可以節(jié)省5億美金。“節(jié)省出來的5億美金就可以再次應(yīng)用到新產(chǎn)品的RD研發(fā)當(dāng)中。”

3,微軟智能助理小娜,幫助好時實現(xiàn)工廠生產(chǎn)線上的及時、按需式數(shù)據(jù)收集和分析,以幫助工人和管理層更好地做出更有效的決定。簡單來說,是為管理層提供“哪些時間段里的生產(chǎn)效能是高于其他時間段”這樣的信息。“如果能夠區(qū)別和利用這樣一個有效信息,就能幫助企業(yè)提升教育以及節(jié)省資金。”

微軟與利樂包裝的合作主要在loT物聯(lián)網(wǎng)解決方案上。“微軟通過loT在利樂本身的制造流程優(yōu)化上之外,也為利樂包裝的客戶提供附加值。”

具體而言,在利樂本身的食品加工主業(yè)外,微軟通過loT賦能,將利用loT所收集到的數(shù)據(jù)、信息、分析,與利樂的全球客戶分享,使客戶能夠優(yōu)化產(chǎn)品、優(yōu)化決策流程。“特別是利樂作為全球性企業(yè),客戶遍及全球,這樣的合作意義是深遠(yuǎn)的。”

微軟與羅爾斯·羅伊斯的合作基礎(chǔ)除了loT套件外,還包括微軟Azure平臺上提供分析和智能硬件服務(wù)。

“羅爾斯·羅伊斯公司有一個龐大的服務(wù)部。這一服務(wù)部就是為他們生產(chǎn)、配置、安裝的發(fā)動機(jī)進(jìn)行服務(wù)、安裝、替換。利用微軟IoT的套件和功能以后,我們可以從非常細(xì)小的發(fā)動機(jī)燃料成本方面做優(yōu)化。”

例如在羅爾斯·羅伊斯發(fā)動機(jī)的燃料過濾器上,微軟通過loT和數(shù)據(jù)分析,幫助他們更好地把握燃料過濾器的走向以及性能的強(qiáng)弱。一方面,通過loT收集到的信息預(yù)測到燃料過濾器是否即將損壞,能夠使工作人員在損壞發(fā)生之前將它替換掉,保證發(fā)動機(jī)性能和效率不受影響。另一方面,通過信息的收集和甄別,延長燃料過濾器的壽命。loT解決方案可以有效提升燃料的利用率,降低燃料成本,變相幫助羅爾斯·羅伊斯的客戶節(jié)約成本,提升客戶的滿意度。

目前,微軟人工智能落地的企業(yè)場景包括智能會話、智能應(yīng)用程序,業(yè)務(wù)流程這三大塊。“從收集數(shù)據(jù)開始,應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)來進(jìn)行這樣一個深度學(xué)習(xí)和分析這樣一些數(shù)據(jù),然后基于對于數(shù)據(jù)的分析和處理,再給到我們的員工、客戶更多幫助。通過客戶我們發(fā)現(xiàn),企業(yè)特別在意對話式的人工智能,這樣可以幫助他們更有效率地在企業(yè)內(nèi)、外部進(jìn)行溝通。”

微軟中國首席技術(shù)官黎江

微軟中國首席技術(shù)官黎江認(rèn)為,中國企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求更為迫切。

黎江認(rèn)為,制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做到四點(diǎn),才能叫數(shù)字化:1,在線;2,必須和新數(shù)據(jù)結(jié)合起來,新的數(shù)據(jù)源和老的數(shù)據(jù)源必須結(jié)合到系統(tǒng),才能到洞察到認(rèn)知;3,要能夠預(yù)測,以前的信息化更多是記錄、報表、管理、標(biāo)準(zhǔn)化,而今天我們制造業(yè)要解決的痛點(diǎn)是,怎么更好的預(yù)測產(chǎn)品的故障發(fā)生、跟外部上下游預(yù)測連接起來;4,人機(jī)接口、物物接口、工廠工廠之間的接口要重新適配。

而微軟的戰(zhàn)略就是“智能云+智能邊緣計算”的集合。“也就是說,將來我們很多的數(shù)據(jù)并不一定要存在中心化的云的數(shù)據(jù)中心,而是通過一體機(jī),更靠近車間、更靠近自助設(shè)備,更靠近需要快速響應(yīng)等這樣一些設(shè)備旁邊,更靠近我們的感知工廠、感知車間的邊上。我們所有的流程都是被背后的人工智能所賦能。”

黎江在會議上同與會人員分享了一個微軟人工智能應(yīng)用在海運(yùn)上的場景案例。

在該案例上,微軟通過人工智能,利用新算法和模型預(yù)測性技術(shù),幫助全球航運(yùn)減少空箱率,通過利用數(shù)據(jù)以及分析數(shù)據(jù),幫助客戶從需求上更好的做路徑規(guī)劃,實現(xiàn)了運(yùn)輸配送上的成本節(jié)約。

“半年基本上可以看到幾千萬美元的節(jié)約,價值已經(jīng)創(chuàng)造出來了。”黎江透露,“大家都知道現(xiàn)在已經(jīng)有很多的傳感器、GPS在跟著,每天它都是連接的網(wǎng)絡(luò),這些數(shù)據(jù)不成問題,數(shù)據(jù)的計算、存儲也不成問題?,F(xiàn)在的問題在于哪兒?在于模型、算法,在于說怎樣把這套東西通過網(wǎng)絡(luò)化的東西聯(lián)系起來。這就是我們在這一案例所做的事。”

AI與制造業(yè)融合的經(jīng)典場景

AI與制造業(yè)融合的經(jīng)典場景

“運(yùn)用知識圖譜讓AI更加理解人類,讓AI在視覺、語言、閱讀理解多方面達(dá)到人類水平。”

微軟中國智能云首席產(chǎn)品官葉海順表示,微軟在人工智能之前做了許多鋪墊,第一步即知識圖譜。“知識圖譜最后的效果很簡單,即無論你講一個字或者是一句話,通過知識圖譜都可以去多方面地去分析找到一個最捷徑、大家認(rèn)同的答案。”

為解釋知識圖譜的作用,他在會議上同與會人員分享了微軟在LUIS(語言理解智能服務(wù))場景上應(yīng)用,即在不同語言場景下更加精準(zhǔn)的翻譯一個詞語。

“簡單來說,類似場景就是讓電腦更加了解人類。很多數(shù)據(jù)是文字,文本的資料,很多商業(yè)的重點(diǎn)、商業(yè)的秘密、商業(yè)的密碼其實就在文字里面。所以如果沒有將這一很關(guān)鍵的文字、自然語言的能力去做到位的話,其實所謂的人工智能是會騙人的,它連第一步都不理解。”

葉海順表示,第一層面,微軟的AI對象識別(“看”的準(zhǔn)確率和分析效果),在2016年就已經(jīng)達(dá)到了人類水平。第二層面,在語音識別,2017年已經(jīng)達(dá)到了人類誤差的水平。第三層面,機(jī)器閱讀理解能力,剛剛在今年的1月份也達(dá)到了人類的水平。這就是為什么微軟翻譯高度準(zhǔn)確的原因。

未來,在更多實際應(yīng)用場景上,微軟會將原來的云技術(shù)從公有云延伸到私有云,形成一個混合云方案,上面將包括運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)去管理相關(guān)物品,提供支持。

“我們的理論是通過云、通過偵測的能力,做到監(jiān)控、洞察到底現(xiàn)在是發(fā)生了什么事。從這一事例學(xué)習(xí)了以后再行動。所以往往這個設(shè)備,無論是在工廠、客戶端或者是在地方就都是可以依賴。首先(它必須)是一個覆蓋率很高的互聯(lián)網(wǎng),然后這個互聯(lián)網(wǎng)需要有一個很大的計算能力,很大的儲存能力,然后上面還有智慧等相關(guān)才能達(dá)到。”

振華重工集團(tuán)副總裁周崎

上海振華重工(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱“振華重工”)原名上海振華港口機(jī)械(集團(tuán))股份有限公司(即振華港機(jī)),成立于1992年,為國有控股A、B股上市公司,控股方為世界500強(qiáng)之一的中國交通建設(shè)公司,是世界上目前最強(qiáng)大的一支大型起重機(jī)制造隊伍。

由于2008年金融危機(jī),振華重工從單一港機(jī)業(yè)務(wù)向多元化轉(zhuǎn)型。到目前為止,振華重工主要形成了八大業(yè)務(wù)板塊。

最傳統(tǒng)的港機(jī)業(yè)務(wù),振華重工以單變起吊機(jī)為代表已經(jīng)進(jìn)入全球100多個國家,3000多個碼頭,連續(xù)10年占世界份額70%左右(甚至達(dá)到過80%左右)。第二板塊為海洋重工板塊,包括油氣采集、鉆井平臺、特種工程船等。第三板塊為大重特性鋼結(jié)構(gòu),比如海上風(fēng)電。第四板塊為系統(tǒng)承包,比如自動化碼頭總包、散貨碼頭總包。第五板塊為海上運(yùn)輸與安裝。其他板塊包括全球一體化的服務(wù)、配件改造、銷售、電氣產(chǎn)品等(港機(jī)配件現(xiàn)占全球40%)。近兩年也在發(fā)展智能制造、立體車庫、機(jī)電總包等業(yè)務(wù)。另外有其他投融資業(yè)務(wù)板塊。

“我們認(rèn)為,‘數(shù)字化轉(zhuǎn)型要不要做’是一個偽命題。因為數(shù)字化是必須要做的。”振華重工集團(tuán)副總裁周崎這樣說道。

周崎表示,在數(shù)字化的過程中,為了實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,一定要搭建一個數(shù)字化平臺。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須有頂層建設(shè)。以前數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個一個業(yè)務(wù)的孤島,現(xiàn)在是完全重構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”周崎如是說。

另外,與其他外企不同,振華重工的做法頗具“制造業(yè)代表性“,他們選擇數(shù)據(jù)治理先行。

“數(shù)據(jù)關(guān)鍵的還是唯一性和一致性。因為以前的做法是在ERP改造和升級時做數(shù)據(jù),這個時候的數(shù)據(jù)  梳理不會很徹底,因為項目有限制。所以在這次重構(gòu),我們是把數(shù)據(jù)治理移到前面,將數(shù)據(jù)治理做好了以后再作ERP的升級,再做規(guī)劃,再試點(diǎn)。這樣的話,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺以后,將各類東西就在統(tǒng)一的基礎(chǔ)上來。”

周崎將振華重工的數(shù)字化重構(gòu)概括為三大層次:

第一,從企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)字化建設(shè),微軟提供整體一體化的解決方案。除了常規(guī)的數(shù)字化外,振華重工將車間所有工序進(jìn)行數(shù)字化,包括排版軟件、然后裝置,自動化下料,自動配送,最后到工位檢查二維碼。“每樣?xùn)|西都有一個唯一代碼,從鋼板進(jìn)來到產(chǎn)品出去每一個東西都全程跟蹤,從管理到質(zhì)量都有保證。這一部分(的數(shù)字化)也要和智能制造一同進(jìn)行。”

第二,對產(chǎn)品,特別是自動化碼頭的建設(shè)。包括廈門遠(yuǎn)海、青島港、洋山港。“機(jī)械、自動化控制、信息化都是融合在一起的。”

第三,智能運(yùn)維。在公司總部,振華重工設(shè)了全球的綜合監(jiān)控。“其實也是起重機(jī)的全球監(jiān)控、包括運(yùn)維等。另外也對生產(chǎn)車間的監(jiān)控,起重機(jī)監(jiān)測和評估報告服務(wù)。”

雙良低碳產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院吳剛

雙良集團(tuán)有限公司(以下簡稱“雙良集團(tuán)”)為無錫本地的民營企業(yè),擁有36年的歷史。其主要的業(yè)務(wù)以節(jié)能環(huán)保為核心,同時在化工新材料等領(lǐng)域有相關(guān)的產(chǎn)業(yè)布局?,F(xiàn)在有兩家上市公司,一家是在主板上市的雙良節(jié)能,另外一家是在三板上市的新能源企業(yè)慧居科技。

作為制造業(yè)的雙良集團(tuán),在這兩年中同樣面臨轉(zhuǎn)型問題。基于企業(yè)優(yōu)勢,雙良集團(tuán)主要發(fā)掘了兩大重要的方向:第一個是針對公共建筑節(jié)能進(jìn)行服務(wù)。另外一個是區(qū)域能源供應(yīng)服務(wù)?;谏鲜鰳I(yè)務(wù),雙良搭建了自己的能效云平臺。

“雙良能效云平臺的構(gòu)想,因為我們這個平臺是基于我們的業(yè)務(wù)。從我們的業(yè)務(wù)端來驅(qū)動和考慮平臺。第一個事情是將我們自有的裝備,提供給客戶的產(chǎn)品和我們的應(yīng)用場景。”雙良低碳產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院吳剛介紹。

目前雙良已將能效云平臺成功應(yīng)用到了一些不同的場景上。

在上海迪士尼公園這種典型的豐富娛樂性場景上,雙良集團(tuán)將其舞臺裝備都接入雙良的云平臺系統(tǒng)進(jìn)行能源的管控和管理。根據(jù)統(tǒng)計,目前這一平臺上已經(jīng)節(jié)省相當(dāng)于標(biāo)準(zhǔn)煤2萬多噸的量,減排二氧化碳量7萬多噸。

在宜興市政府大樓近6萬多平米的面積里,采用雙良能源管理,實現(xiàn)系統(tǒng)改造和能源服務(wù)。即通過將所有現(xiàn)場數(shù)據(jù)接入云品臺系統(tǒng),進(jìn)行能效管理。從綜合能效來看,整棟大樓成本降低23%,管理成本降低16%,綜合能耗下降23%

“我們將這些產(chǎn)品所有的數(shù)據(jù)集中到我們的系統(tǒng)里面,通過對數(shù)據(jù)的接入、分析,通過云計算等相關(guān)的手段,通過一定的算法,一方面能夠給客戶提供安全穩(wěn)定的運(yùn)維服務(wù),降低客戶的運(yùn)維成本。同時讓我們的服務(wù)變得更加智能化,在這樣一個平臺上持續(xù)地給客戶創(chuàng)造價值,這是我們做這一平臺的總體的構(gòu)想。”

吳剛補(bǔ)充道,機(jī)器替代人工、用算法替代經(jīng)驗肯定是趨勢。傳統(tǒng)制造業(yè)需要與合作伙伴一同找到更好的合作模式,來保持系統(tǒng)的升級、更新、優(yōu)化。(本文首發(fā)鈦媒體,編輯/趙宇航)

【雪浪大會隆重預(yù)告】

雪浪大會,定于6月30日-7月1日于中國無錫太湖國際博覽中心盛大召開,由3000人主論壇、30場分論壇以及近萬平米智能制造科技展覽組成。所有議題都將圍繞著基于對近萬家制造企業(yè)的數(shù)據(jù)調(diào)研,和超過200家企業(yè)面訪所總結(jié)出來的制造企業(yè)最關(guān)心的問題展開。本次沙龍作為預(yù)熱討論的人工智能在制造業(yè)的落地場景,就是制造企業(yè)在調(diào)研中提出的一個普遍問題。

雪浪大會致力打造制造業(yè)與科技對接的平臺,制造企業(yè)不僅可以充分了解、對接全球最新的科技資源,還可以發(fā)布自己的痛點(diǎn)問題,在更廣范圍內(nèi)尋求解決方案;而科技公司除了展示自己的成果,更可以通過了解制造企業(yè)的需求,為自己的科技產(chǎn)品找到海量的制造業(yè)應(yīng)用場景。

大會日程將會陸續(xù)公布。

即日起,至6月1日,所有預(yù)報名用戶將獲得購票尊貴優(yōu)享折扣5折的權(quán)益。

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本文系作者 趙宇航 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接。
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  • 制造業(yè)有錢有數(shù)據(jù),才是人工智能最大的應(yīng)用場景。

    作者贊過
    回復(fù) 2018.05.14 · via android
  • 云計算早已不再是水電煤的時代了

    回復(fù) 2018.05.15 · via android

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