題圖來源：視覺中國
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自從顯微鏡發(fā)明以來，組織學(xué)和病理學(xué)已經(jīng)以相似的方式發(fā)展了近200年。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，采用新技術(shù)的速度明顯慢于其他行業(yè)。建立一個可擴(kuò)展的組織學(xué)實驗室是一件極具挑戰(zhàn)的事情。
這讓彼時正在一家癌癥診斷所工作的 Ke Cheng 看到了組織病理學(xué)行業(yè)巨大的潛力。2012年，擁有有著康奈爾大學(xué)和哈佛醫(yī)學(xué)院雙料博士學(xué)位的她，本可以在全球頂級實驗室從事博士后研究的工作，選擇離開實驗室回到紐約，獨自創(chuàng)立病理組織學(xué)服務(wù)商 HistoWiz。
HistoWiz 是全球首個癌癥病理學(xué)數(shù)據(jù)庫。簡單說來，HistoWiz 通過購置先進(jìn)的設(shè)備，實現(xiàn)全自動化操作，為實驗室提供切片服務(wù)。同時，結(jié)合大數(shù)據(jù)和云存儲技術(shù)，把實驗結(jié)果放置云端，構(gòu)建起來的數(shù)據(jù)庫可以幫助研究人員節(jié)約大量的時間。
在傳統(tǒng)意義上，組織病理學(xué)行業(yè)（histopathology industry）主要分為三個層次。首先，在組織學(xué)的層面，將組織標(biāo)本加工成載玻片，再對其進(jìn)行研究和評估；之后在病理學(xué)層面，病理學(xué)家研究這些載玻片并且對其進(jìn)行診斷；最后，在分析層面，通過機器學(xué)習(xí)工具對于對上一層聚合的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
傳統(tǒng)的組織學(xué)和病理學(xué)行業(yè)研究周期耗時較長，主要分為以下四個步驟：
Ke Cheng 告訴鈦媒體，從以上步驟中可以發(fā)現(xiàn)，無論是在研究還是臨床中，一個非常必要的情況是在實驗室之間及時地運送樣品，這通常需要幾個星期左右的等待時間。
在這期間，研究人員可以利用這些寶貴的時間去治愈癌癥，或者，醫(yī)生也可以開始著手為病人提出治療方案，然而卻因這些樣本依舊在郵寄的途中而耽誤了。
為了解決這些問題，首先是要將實驗室自動化，必須將傳統(tǒng)的組織學(xué)工具更新為最新的數(shù)字掃描儀，然后把這些工具與協(xié)議鏈接，將不同的工作功能串在一起，以此建立一個自動化的工作流程。
在 HistoWiz 的自動化的實驗室中，樣本處理的時間從幾周的流程縮短到幾天以內(nèi)。存儲在云端的數(shù)字化的幻燈片，可以提供給 HistoWiz 數(shù)字網(wǎng)絡(luò)客戶和頂級的病理學(xué)家即時在線共享、評估，并且與客戶分享結(jié)果。
擁有數(shù)據(jù)庫是組織病理學(xué)行業(yè)向前邁出的重要一步。HistoWiz 還搭建了一個組織學(xué)的數(shù)據(jù)庫，稱其為 PathologyMap。通過利用機器學(xué)習(xí)和圖像識別的工具，該數(shù)據(jù)庫可以產(chǎn)生對人眼無法觀察到的病理學(xué)見解。
HistoWiz 官網(wǎng)上展示的切片樣本
PathologyMap 數(shù)據(jù)庫允許即時共享樣本和結(jié)果，并提供給生物醫(yī)學(xué)研究人員、病理學(xué)家和外科醫(yī)生之間無縫合作。
這個細(xì)分市場也是該行業(yè)中最具創(chuàng)新性和競爭力的市場之一。從機器學(xué)習(xí)的工具可以從中獲得出未被發(fā)現(xiàn)的見解，可以促使研究和藥物開發(fā)的進(jìn)步。在各個層面上，研究人員、藥物開放團(tuán)隊、醫(yī)生、患者和科學(xué)家都能從結(jié)果中獲得價值。
在技術(shù)層面最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)是，建立一套基于技術(shù)的工具。這套工具可以利用數(shù)據(jù)庫和數(shù)字化的幻燈片，附帶的注釋和評估中，匯總大量的數(shù)據(jù)。
實現(xiàn)這些需要開發(fā)機器學(xué)習(xí)工具，需要在研發(fā)方面進(jìn)行大量人力和資金的投入。2015年12月，HistoWiz 收到來自真格基金百萬美元投資，并入選硅谷著名孵化器 Y-Combinator，Ke Cheng 也成為唯一一位入選 Y-Combinator 的華人女性創(chuàng)業(yè)者。
這些工具不僅為客戶所用，也可以服務(wù)于內(nèi)部。在 HistoWiz 的團(tuán)隊中，任何有助于自動化以及簡化工作流程事宜均被看作是優(yōu)先級。專業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗告訴他們，浪費時間和資源是組織病理學(xué)最大的兩個問題。
HistoWiz 的工作流程
現(xiàn)代化的組織學(xué)實驗室的另一個關(guān)鍵的問題是，彌合生物學(xué)與計算機科學(xué)之間的鴻溝。這兩個學(xué)科對于現(xiàn)代化的實驗室至關(guān)重要。Ke Cheng 相信，憑借支持生物醫(yī)學(xué)的計算機力量，團(tuán)隊將找到治愈癌癥或者其他疾病的辦法。
但要將生物學(xué)與計算機結(jié)合起來存在著一個困境。盡管二者都非常努力，但他們都很難理解對方究竟需要的是什么。除此之外，他們對于客戶的需求也缺乏清晰的認(rèn)知。
作為公司的 CEO，Ke Cheng 認(rèn)為自己扮演一個很重要的角色就是充當(dāng)雙方的連接點——讓生物學(xué)和計算機學(xué)的團(tuán)隊達(dá)成共識，成功地完成這項事業(yè)，并最終使得客戶滿意。
雖然完善公司不同方面的業(yè)務(wù)能力很重要，尤其是在實驗室的環(huán)境中，Ke Cheng 認(rèn)為，企業(yè)生死存亡的關(guān)鍵是應(yīng)該意識到這一點——理解客戶的需求高于一切。
理解客戶的關(guān)鍵所在為目標(biāo)客戶推出合適的產(chǎn)品。在一開始，Ke Cheng 制作了一個最小可行的產(chǎn)品，并把他推向市場來證明其之前的假設(shè)。為了創(chuàng)造出真正有價值的產(chǎn)品，產(chǎn)品團(tuán)隊必須不斷完善，從一開始的一個設(shè)想，到來自客戶的反饋，這些過程逐步塑造出了最終的產(chǎn)品形式。
每個 CEO 必須在開始的時候就明白銷售工作。在公司成立的初期，Ke Cheng 挨家挨戶的跑銷售，一遍遍確認(rèn)自己的服務(wù)是否滿足了之前所假定的客戶需求非常有效。
雖然不一定所有的反饋都會有用，但重要的是，Ke Cheng 始終如一地收集反饋，并確保它在生產(chǎn)的過程中發(fā)揮重要的作用。2016年，HistoWiz 已經(jīng)每個月有8萬美元的利潤，并且一直保持著良好的增長態(tài)勢。
越來越普及且重要的云計算技術(shù)，也成為了 HistoWiz 的業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)部分。多年來，組織病理學(xué)行業(yè)的發(fā)展，一直因為缺乏基于云的基礎(chǔ)設(shè)施而受到阻礙。這些障礙使得這個行業(yè)很難利用共享數(shù)據(jù)庫，遠(yuǎn)程訪問和協(xié)作工具，更不用說一些通過機器學(xué)習(xí)工具可能產(chǎn)生的觀點。
為了將組織病理學(xué)更進(jìn)一步的發(fā)展，Ke Cheng 將云技術(shù)成為了 HistoWiz 的業(yè)務(wù)核心組成部分之一。每個 HistoWiz 的組織樣本都被掃描并且存儲在云端，整個 PathologyMap 數(shù)據(jù)庫都在云上，所有的虛擬病理學(xué)家評估也都在這里進(jìn)行。
“醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)落后了很長時間，現(xiàn)在是時候在這個領(lǐng)域使用尖端技術(shù)成為規(guī)則，而不是例外?？棽±韺W(xué)引入未來，我需要使這項技術(shù)成為業(yè)務(wù)的核心組成部分之一。” Ke Cheng 說道。
HistoWiz創(chuàng)始人兼CEO Ke Cheng
Ke Cheng 告訴鈦媒體，在未來的十年內(nèi)，智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的應(yīng)用，將解決一些沒有被滿足的大的市場需求，甚至是改善人類生活的其他部分。這不僅僅適用于醫(yī)療保健行業(yè)，也可以影響到可再生能源與可持續(xù)的食物來源。隨著這些企業(yè)在云上增長，收集和存儲數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)工具增強人類努力的機會將呈指數(shù)級增長。
隨著這些工具不斷完善和發(fā)展，從這些海量數(shù)據(jù)集中獲得的見解將變得越來越有價值，這些行業(yè)也將會以更快的速度前進(jìn)。因此，為了為未來的成功做好準(zhǔn)備，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域，盡快開始收集和整理數(shù)據(jù)非常重要。
接下來，HistoWiz 還在繼續(xù)構(gòu)建新的數(shù)據(jù)庫機制，包括機器學(xué)習(xí)的工具在內(nèi)也將會在云上運行。
得益于這些技術(shù)的應(yīng)用，在未來幾年的研究和藥物開發(fā)中，研究人員將擁有比以往更多的工具和數(shù)據(jù)，他們的研究成果將會有更好的發(fā)展。通過這些研究成果，有可能改變針對個體優(yōu)化的藥物和治療，并且將顯著改善發(fā)現(xiàn)癌癥治愈的可能性。醫(yī)生將能夠更快更準(zhǔn)確地診斷患者，并且可以為他們的患者開具個性化的藥物和治療方案。
HistoWiz 的技術(shù)棧不僅為全球病理學(xué)市場提供了重要益處，在許多新興市場中，尤其是在發(fā)展中國家這樣的益處更為明顯。缺乏合格的病理學(xué)家進(jìn)行診斷，他們需要的病理學(xué)家經(jīng)常在數(shù)千英里以外，無法獲取組織樣本以進(jìn)行診斷。通過使用 HistoWiz 的數(shù)字病理學(xué)網(wǎng)絡(luò)，新興市場可以即時訪問世界頂級病理學(xué)家，為數(shù)百萬人提供平等的診斷訪問。
Ke Cheng 和他的團(tuán)隊希望 HistoWiz 成為世界上最快、技術(shù)最先進(jìn)的研究服務(wù)提供商之一，在多方面成為組織病理學(xué)行業(yè)的完整解決方案，并且延伸至尋求治愈和新藥開發(fā)的分析方面。其快速增長的數(shù)據(jù)庫對于使用機器學(xué)習(xí)工具已經(jīng)成熟，這將為醫(yī)學(xué)界帶來新的啟發(fā)。
在未來的幾年中，HistoWiz 計劃擴(kuò)展到研究領(lǐng)域之外，以涵蓋臨床。為了成為 FDA 批準(zhǔn)用于組織處理和患者的數(shù)字診斷的目標(biāo)，并且使得數(shù)百萬人有接觸到最優(yōu)秀的專家的機會。（本文首發(fā)鈦媒體，采訪、作者/李程程）
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