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【鈦晨報】 吳恩達(dá)宣布創(chuàng)業(yè)新項目Landing.ai ,用AI推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型

傳史玉柱數(shù)千萬美元投資OKCoin,曾發(fā)微博力挺比特幣;搭載Bixby,三星將于明年上半年推出智能音箱;趣店回應(yīng)在美被訴:訴訟沒有依據(jù),我們將自我辯護(hù)。

【鈦媒體綜合】繼今年6月推出人工智能在線課程平臺Deeplearning.ai 后,前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)昨日又宣布了一個新創(chuàng)業(yè)項目——“Landing.ai”。吳恩達(dá)在其博客中稱,Landing.ai旨在幫助企業(yè)在人工智能時代實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,將會首先關(guān)注制造行業(yè)。

“盡管大量公司在思考如何應(yīng)用人工智能,但 AI 轉(zhuǎn)型之路并不容易。許多 AI 技術(shù)仍然很復(fù)雜,很少有團(tuán)隊能夠完全理解并且有效地運用這些技術(shù)。 在 IT 行業(yè)以外,人工智能人才更是稀缺。”

在吳恩達(dá)看來,使用 AI 推動公司變革所需要的遠(yuǎn)不止是搭建幾個機(jī)器學(xué)習(xí)模型,人工智能綜合戰(zhàn)略,從數(shù)據(jù)采集到企業(yè)組織結(jié)構(gòu)設(shè)計,以及如何確定人工智能項目的優(yōu)先順序 ,與技術(shù)本身一樣復(fù)雜。而優(yōu)秀的人工智能戰(zhàn)略家甚至比優(yōu)秀的人工智能技術(shù)人員更為罕見。而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所面臨的挑戰(zhàn), 正是 Landing.ai 看到的機(jī)會。

談及選擇制造行業(yè)的原因,吳恩達(dá)表示,該領(lǐng)域有諸多問題可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助解決,人工智能有望從根本上改變這一行業(yè)。

“人工智能技術(shù)非常適合解決制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn),如不穩(wěn)定的質(zhì)量及良率,生產(chǎn)線設(shè)計缺乏靈活性,產(chǎn)能管理困難以及生產(chǎn)成本上升。 AI可以幫助解決這些問題,改善質(zhì)檢流程(請看自動質(zhì)檢解決方案案例),縮短設(shè)計周期,消除供應(yīng)鏈瓶頸,減少材料和能源浪費,并且提高產(chǎn)量。”吳恩達(dá)說道。

據(jù)了解,Landing.ai不僅可為各家制造業(yè)公司提供基于人工智能的解決方案,同時也會協(xié)助各公司進(jìn)行面向自動化的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,并擔(dān)負(fù)起員工職業(yè)培訓(xùn)的任務(wù)。據(jù)Landing.ai介紹,公司已經(jīng)為許多制造行業(yè)的合作伙伴提供了視覺檢測、自動化控制、智能化校準(zhǔn)以及問題根源分析等解決方案。

此外,吳恩達(dá)還透露,Landing.ai已經(jīng)與富士康達(dá)成戰(zhàn)略合作,從今年7月,雙方就開始合作開發(fā)基于兩家公司核心競爭力的AI技術(shù)及人才培訓(xùn)等項目。“作為世界領(lǐng)先的大型跨國科技提供商之一,富士康為Landing.ai在全球范圍內(nèi)提供了一個開發(fā)及部署AI技術(shù)及培訓(xùn)方案的良好平臺。”

今年3月22日,任職百度首席科學(xué)家、領(lǐng)導(dǎo)百度的人工智能研究的吳恩達(dá)宣布從百度離職創(chuàng)業(yè)。今年6 月 ,吳恩達(dá)宣布了其第一個創(chuàng)業(yè)項目DeepLearning.ai,主打深度學(xué)習(xí)在線教育。吳恩達(dá)曾表示Deeplearning.ai是他將要完成的三大項目中的第一個,如今,第二個項目Landing.ai也正式亮相,據(jù)知情人士透露,第三個項目可能將在明年公布。

鈦媒摘聲:

在LBS領(lǐng)域,中國是一個比美國更好的市場。我們的人口密度,我們的勞動力成本,我們的人口規(guī)模,我們代際競爭關(guān)系導(dǎo)致了中國LBS產(chǎn)業(yè)是比美國LBS產(chǎn)業(yè)好很多的。因為我們現(xiàn)在當(dāng)前比美國做的好很多,所以我們有理由對我們這個行業(yè),對我們中國在這個行業(yè)的表現(xiàn)足夠自信。

——美團(tuán)點評高級副總裁王慧文

人工智能是好是壞我們?nèi)圆淮_定,但我們應(yīng)該竭盡所能,確保其未來發(fā)展對我們和我們的環(huán)境有利。我們別無選擇。我認(rèn)為人工智能的發(fā)展,本身是一種存在著問題的趨勢,而這些問題必須在現(xiàn)在和將來得到解決。人工智能的研究與開發(fā)正在迅速推進(jìn),也許我們所有人應(yīng)該暫停片刻,把我們的研究重點從提升人工智能的能力轉(zhuǎn)到最大化人工智能的社會效益。

——物理學(xué)家史蒂夫•威廉•霍金

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  • 一直在看吳恩達(dá)博士的深度學(xué)習(xí)課程

    回復(fù) 2017.12.15 · via android

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