吳恩達說，人工智能是新時代的“電”，他為百度搭建了水電基礎設施后離開了，雖然對于百度來說是個損失，但以頂尖學術人員的獨立性，離開又是遲早的事情。
對于百度來說，幾年時間里，人工智能成為了公司一項強大的“基礎設施”，鋪設到了公司各個角落；對于吳恩達來說，在用自己的力量影響這家中國公司的同時，也充分利用了公司的資源支持他的研究，這更像是一個現(xiàn)代大公司和世界頂尖的學者之間成全和成就的故事，套用簡單的“宮斗戲”過于簡單化也過于老套。
差一個月，吳恩達在百度呆滿了整整三年。
這三年里“人工智能”這個詞從一個新事物，變成了整個社會掛在嘴邊的一個詞，這背后，是整個行業(yè)發(fā)生了突飛猛進的一個變化——人工智能“平民化”、“普遍化”。
我問了一個從卡內基梅隆大學計算機系博士畢業(yè)現(xiàn)在已經工業(yè)界的朋友一個外行的問題：得到一個陸奇，失去一個吳恩達，百度值嗎？
他笑我的問題簡單化，他說，在他看來，吳恩達和陸奇是平行的兩種人，一個屬于學術界，一個屬于工業(yè)界，白話來說屬于致力于管理和產品化的人才，"吳恩達如果持續(xù)在企業(yè)呆上十年，才會是陸奇那樣的人”，這樣的評價并沒有孰高孰低，而是強調二者完全是平行的兩類人才，二者思維方式和對于企業(yè)的作用都是完全不一樣的。
他的離開對百度的影響有多大？
他說，人工智能到現(xiàn)在已經發(fā)展到了產品化的階段，而不是三年前的基礎研究突破階段，能夠留住一個王牌研究人員自然是好事，但是這類人能夠保持獨立性，對于學術界也是好事，對于百度的影響也沒有外界說的那么大。
簡單講講這段故事，一段佳話，也是中國互聯(lián)網公司開始有研究氣氛的一個開端，對于他的離開和未來都會有更好的理解。
1，
時鐘撥回2014年春天，美國的計算機工程師們“炸了”，他們發(fā)現(xiàn)斯坦福最好的機器學習教授，在谷歌搞出了“谷歌大腦”的Andrew Ng去了一家中國公司百度。
離開谷歌之后，美國版的知乎上，程序員們鍥而不舍地提問“吳恩達為什么離開谷歌”？“吳恩達去了哪里”，而當時包括微軟在內的數家大公司都在邀請他，沒想到他最后去了百度。
即便是現(xiàn)在回過頭來看，當時能夠邀請到吳恩達仍然是百度巨大的成功。
在機器學習領域，能夠被人們數來數去的大人物有那么幾個，奧夫·辛頓(Geoff Hinton)、燕樂坤（Yann LeCun）、以及Yoshua Bengio，還有吳恩達。
前幾個是前輩---人工智能從1960年代就興起，其中幾次死去又復活，前幾位幾十年來都致力于這個學科的研究，與他們同時代的學者，要么死了，要么轉了研究領域，吳恩達在他們面前是年輕后生，等他在這個領域做出突破時，這些學者仍堅守著這個領域，他們抱了團。
2010年以前，是這個學科的休眠期，直到2011年前后，吳恩達找谷歌要了一堆機器，搗鼓出了谷歌大腦——被《紐約時報》報道，電腦能夠識別貓了。在現(xiàn)在看來已經是習以為常的事情，在當時看來是了不起的突破。與此同時，辛頓和他的學生也差不多在同一時間發(fā)了相關論文，研究上有了突破。
盡管神經網絡研究未來的方向還不是那么明了——有了突破，但是對于一家公司的產品化商業(yè)化有多大用處誰也不能保證。但是，谷歌還是把辛頓邀請到了公司，百度也是懷著巨大的決心和勇氣請來了吳恩達，隨后Facebook也邀請到燕樂坤。
因為研究領域重合，百度前科學家余凱在其中牽線，吳恩達前往北京和李彥宏吃了一段三個小時的午餐，雙方一拍即合，吳答應加入百度。
一個未經證實的的說法是吳恩達找李彥宏要了一定數量的GPU，李二話沒說拍板同意了，而谷歌要到如此豐厚的資源卻并不容易，可以肯定是，計算機和數據資源是吳恩達來百度的原因，而不是坊間傳的多少獎金加股票。
2，
吳恩達給百度帶來的影響是巨大的。
從感性的角度描述，他不像陸奇大刀闊斧改革，他給百度帶來的是氣質和風格上的轉變，當然這也源自李彥宏的主動。
中國自有現(xiàn)代公司起，從來都只有賺錢這一件事情，“研究”必須得靠國家掏錢出來養(yǎng)一批人，“不計回報”在中國公司是不可能發(fā)生的。但美國不一樣，無論是以前的貝爾實驗室，還是現(xiàn)在的谷歌，都能夠撥出一定的經費來，讓一群人在寬裕的空間和經費里面做一些離公司現(xiàn)有業(yè)務、離商業(yè)化較遠的研究?？梢哉f自百度邀請到吳恩達，開了風氣之先——中國公司可以做一些投入巨大且不急于商業(yè)化的研究了。
從理性的管理角度來說，百度在自邀請到吳恩達開始，研究體系開始正規(guī)化。
從2012年開始，百度發(fā)現(xiàn)深度學習技術能夠幫助大幅提升百度的圖片搜索等業(yè)務，2013 年下半年，百度深度學習研究院成立，由李彥宏親任院長；到了2014 年 5 月，應李彥宏之邀，吳恩達加入了百度，成立了百度硅谷實驗室，并為百度在硅谷大規(guī)模的招募人才。
吳恩達的號召力有多大呢？
在他加入之前，百度硅谷更多只是一個辦公室，在此之后，他斯坦福的學生們跟隨他加入百度，其它北美院校的教授也慕名而來，百度在這個階段大量招入了世界一線的研究人員。
隨后在 2014 年 7 月，百度大數據實驗室也宣布成立，這樣和 IDL 和百度硅谷實驗室一起，組成了百度的研究體系，直到 2017 年 1 月百度 AR 實驗室也宣布成立。
在很長一段時間里，吳恩達是統(tǒng)領百度整個研究體系的，直接向李彥宏匯報，是公司行政架構之外一條線，研究者用不同的科學家Title劃分級別，而參與行政級別的劃分，在百度和其它公司激烈地競爭O2O業(yè)務時，吳恩達始終是美國帶領著自己的團隊做著深度學習相關的研究，有空間，有資源。
這幾年時間里，外界看得到的成果是具體的產品，就像吳恩達在昨天那封公開信中所寫，“我的團隊在過去的兩年中，每年都孵化出一項新業(yè)務：
一項是無人駕駛，另一項是DuerOS語音交互計算平臺”。
更多的是在看不到地方帶領百度在軟實力上的增長——在深度學習研究突破、發(fā)表論文上保持和谷歌、Facebook以及微軟等公司前后追趕的水平。在2016年10月，微軟表示他們經過訓練的神經網絡的語音識別率已經超過人類時，吳恩達驕傲地宣布，他帶領的團隊在中文領域早就完成了這一突破。
3，
三年里面，以深度學習為前沿技術的人工智能發(fā)生了巨大的變化——這個學科在過去幾十年里一直處于老驥伏櫪的狀態(tài)，在吳恩達、辛頓少數幾個學者在百度在谷歌取得突破之后，被工業(yè)界廣泛接受采納，成為了水、電煤這樣無處不在的基礎技術。
整個業(yè)界，還是百度，在人工智能這個領域都走到了需要更快地產品化的階段了。
百度在這個時候戰(zhàn)略其實是發(fā)生了變化的，在過去幾年和其它公司搞O2O大戰(zhàn)時，吳恩達等研究人員做人工智能技術研究和產品的孵化，O2O到底不是百度擅長，在短短三年時間里，無人車等業(yè)務成了全球業(yè)界不能避開的參與者，百度回到了自己真正擅長的領域。
百度下一步必須集中火力做更具體的人工智能的產品化，李彥宏找來了陸奇，砍掉了一堆和人工智能弱相關的業(yè)務。
吳恩達和陸奇是兩類人才，但吳恩達在百度期間，一方面盡可能為自己贏得研究資源，另一方面也僅在盡可能地迎合百度的需求——一位百度 IDL 的內部人士談到這個研究院稱，這是一個與微軟亞洲研究院 MSRA 接近的體系，但更側重將研究產品化。
在百度時，吳恩達談及他加入百度后最大的變化，就是他需要把一部分時間勻出來，去和具體的產品團隊去對接了。
在我看來，在具體的產品化上，并不是吳恩達所愿意貢獻全部時間的事情，而產品化的確是下一步百度的重點。在這個時候離開，于百度，于吳恩達自己都是合情合理，又在預料之中，雙方都獲得了自己想要的，互相成就和成全。
接棒的人叫王海峰，是百度副總裁，向陸奇匯報，從行政體系歸屬上也不難看出，王海峰屬于百度行政體系內，而不是吳恩達的早前的科學家體系，百度說這個平臺會整合NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內的百度核心技術。
王海峰目前曝光次數算不上多，但也是搞學術出身，先后為百度創(chuàng)建了自然語言處理部、互聯(lián)網數據研發(fā)部等，重要的是，他有豐富的產品經驗，這也是反映出百度目前側重點的轉移。
把一個人的離去看成是一個公司的大壞事無論如何都過于傳統(tǒng)，中國人習慣了在一家公司“從一而終”，而現(xiàn)代的商業(yè)體系，是體系建立起來，在保證個體自由的情況下，任何個體的離開都不影響體系的正常運轉，包括李彥宏交權給陸奇，也是這樣一種體系成熟的標志。
4,
從吳恩達個人的角度，他是一個學者，無論是谷歌還是百度甚至他自己創(chuàng)辦的Coursera，都只是他人生的一站。
從他角度來說，這個階段谷歌或者百度的資源正好和他想做的事情相匹配。
2010年時，吳恩達在斯坦福帶著學生做研究，摸索出了新的算法，他發(fā)現(xiàn)當時最大的瓶頸在于大規(guī)模的計算機資源。“我環(huán)顧四周，也就是谷歌這樣的企業(yè)才會有這么大量的電腦。因此我就跟谷歌商議，提出了在谷歌啟動擴展深度學習算法研究項目的建議”。吳恩達開始進入這家公司做訪問學者，每周在谷歌所在的山景城呆上一天的時間“訓練”機器。
加入百度后，被問及為什么加入百度時，他說他和李彥宏在人工智能研究上看法一致，以百度在這個領域當時所下的決心（動作快過Facebook），相信雙方互相建立了信任和尊重，吳恩達愿意以自己的經歷幫助百度在這個領域去做突破，換取研究所需資源。
在2010年之前，深度學習幾次死去都是因為缺乏數據和大量計算機資源，這些只有谷歌百度這樣的大公司有，這是吳恩達愿意從學術界跨界進入工業(yè)界的原因。
而現(xiàn)在不一樣，百度、谷歌以及亞馬遜成為了人工智能領域的平臺，成為了水電煤提供商，即便是創(chuàng)業(yè)公司也能夠在這些平臺資源上做人工智能相關創(chuàng)業(yè)，做細分領域的事情。
吳恩達離職后接受采訪的回應，也完全符合這一邏輯，“對于未來，我也沒有一個明確的計劃”，他說，“我不一定要在百度這樣的大公司就職——我還可以去初創(chuàng)公司，或者投身基礎研究?？偟膩碚f，我想通過其它渠道來推動人工智能技術造福人類。”
無論是回到學術界——他至今都是斯坦福大學最受歡迎的教授之一，還是進入某家創(chuàng)業(yè)公司，想必都是符合他的長期目標的。
“我在百度的工作進展的很順利，這個時候決定離開是為了嘗試一些新的東西。”他對《麻省理工科技評論》這樣解釋道。
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人工智能的先遣者，所起到的作用不亞于公司boss，其實我們關注的不是人本身，而是被賦予人工智能的大方向。希望他們都把精力放在類似靈犀語音助手等語音助手軟件，這個才有前景。
感覺他格局好大