目前，我們最應(yīng)該擔(dān)心的不是機器智能的迅速提高，而是人的智力可能會下降。
通常我們對圖靈測試的解讀為：什么時候我們可以說機器已經(jīng)和人類一樣聰明？但是圖靈測試還有另外一面，即人類智能，換句話說，機器還有另一種方式通過圖靈測試：讓人類變笨。我們把圖靈點看作機器和人類一樣聰明的點。機器智能提高到人類的水平或者因為人類智能下降到機器的水平，都可以到達圖靈點。
人類總是非常依賴他們發(fā)明的工具。例如，當(dāng)他們發(fā)明了文字，人類的記憶力下降。另一方面，他們收獲了一種存儲更多知識和更快傳播知識的方法。 人類歷史上的所有其他發(fā)明都不例外：使人類丟掉一種技能，同時也讓人類get一個新技能。我們無法讓歷史倒退重演，我們永遠(yuǎn)不會知道如果人類沒有喪失記憶技能，世界會變成什么樣子。我們間接地假設(shè)， 現(xiàn)在的世界是它可能擁有的最好的樣子。事實上，在過去幾百年里人類記憶技能下降，大量彌補羸弱記憶力的工具應(yīng)運而生。反過來，每個工具又導(dǎo)致新的技能下降，書法的發(fā)明是否值得人類損失這么長一串技能鏈，這個問題還有待討論。整個人類社會都在經(jīng)歷“變笨”的過程，電器與現(xiàn)在的數(shù)字設(shè)備極大地加快了這一過程。計算機導(dǎo)致書法的衰落，語音識別將奏響書寫的哀歌。從某種意義上說，技術(shù)遞給笨人工具，讓他們變得更笨，但仍然可以幸福地生活。
悲觀主義者可以將整個人類文明史寫成人類變得越來越笨，只好發(fā)明越來越聰明的工具以彌補自身缺憾的歷史。
為什么現(xiàn)在的機器可以做到50年前的機器做不到的事情？
機器只是變得比原來更快，更便宜并且信息存儲量更大。只因為這三點，機器變得無處不在。有什么事情是人類50年前可以做但現(xiàn)在不能做的？問問你的爺爺奶奶，你一定能得到很長一串答案，從生兒育女到辨認(rèn)方向，從車水馬龍中開車到修理壞掉的鞋?；蛘呖梢匀ヒ粋€不發(fā)達國家旅行，在那里你也能找到答案。那里的人們?nèi)匀贿^著你祖輩一樣的生活，你會發(fā)現(xiàn)對于他們來說是家常便飯的生活，而你卻無所適從。我們什么時候才能看到一個機器人能夠在沒有紅綠燈的幫助下過馬路？ 可能還需要幾十年。我們什么時候能夠看到正常人不看紅綠燈就不能過馬路？可能這一天會來得更快。從簡單的日?，嵤聛砜矗?strong>我們可以得出結(jié)論人類智能不是“爆炸” （exploding），而是內(nèi)爆（imploding）。基于事實，我們可以說，機器沒有變得更聰明（只是速度變得更快），而是人類越來越笨;因此，很快就會出現(xiàn)比人類更聰明的機器，但原因不僅僅在于機器變得更聰明。
在數(shù)字時代，普通人只需動動手指，就可以獲取各種知識。原來知識的來源是特定領(lǐng)域的“聰明”人。現(xiàn)在，即使不是該領(lǐng)域的專家，也能輕松運用知識。因此，用戶缺乏深入學(xué)習(xí)知識的動力，他可以 “借用”別人的“聰明才智” 。用戶“智能”不升反降（當(dāng)然，操作設(shè)備的才干除外，但是，設(shè)備越來越易用，到最后用戶只要會按下開機鍵就萬事大吉）。不可避免的，人類對機器的依賴性越來越高，而機器對人類的依賴性恰好相反。
我經(jīng)常主持/組織灣區(qū)的會議，投影儀是會議必不可少的一個設(shè)備。我很懷疑如果演講人的電腦不能正常連接到房間的音頻/視頻設(shè)備，導(dǎo)致他/她不能播放準(zhǔn)備好的幻燈片，他/她是否還能發(fā)表演講。過去的幾千年，人類在沒有任何技術(shù)的幫助下發(fā)表演講。顯然這樣的時光已經(jīng)一去不復(fù)返了。你能想象蘇格拉底對柏拉圖說“對不起，如果你的筆記本電腦里沒裝PowerPoint，我就不能和你對話”么？
或許圖靈測試是一個自我實現(xiàn)的預(yù)言： 我們（聲稱）打造“聰明”機器的同時，我們也在把人變笨。
總之，人們以及媒體的宣傳對人工智能技術(shù)或奇點論的過分樂觀并無道理可言，因為A.I.尚不能解決很多現(xiàn)實中的問題。過分的樂觀主義不能替代切實可行的解決方案。從歷史上來看，對羅馬“永恒之城”的狂熱盛贊以及對威尼斯“最平靜的共和國”的堅定信心，并沒有阻止這些帝國的坍塌。盲目的樂觀可能是最致命的大規(guī)模殺傷性武器。
【鈦媒體作者介紹：本文的作者為《智能的本質(zhì)——人工智能與機器人領(lǐng)域的64個大問題》一書的作者皮埃羅?斯加魯菲（Piero Scaruffi）】
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如果要否定奇點的存在，尚需在更宏大的格局之上引入宇宙學(xué)、生物學(xué)、量子力學(xué)的論據(jù)。不然，這也僅僅是依據(jù)歷史經(jīng)驗和既有的理論認(rèn)知架構(gòu)作出的波瀾不驚的闡釋，而已。
盲目的樂觀可能是最致命的大規(guī)模殺傷性武器。
客觀辯證的看待人工智能吧，用好這把利刃，把類似靈犀語音助手這樣的語音軟件再深挖一下，是不錯滴。