中國的工程類專業(yè)碩士畢業(yè)生數(shù)量居全球第一
在喬布斯—奧巴馬著名的晚餐對話中，當奧巴馬問及為什么不能把蘋果的工廠從中國搬回到美國時，喬布斯給出的回答是：在蘋果每一家工廠的關鍵產(chǎn)線上，都需要蘋果派駐技術工程師以保證工藝質(zhì)量和生產(chǎn)質(zhì)量。例如，一個富士康的工廠，大概需要幾千到上萬名的蘋果工程師。除了中國以外，在全世界其他任何一個國家或地區(qū)，都無法找到這樣大批量、高水平的工程師團隊，因此這才是把蘋果工廠設立在中國的核心原因。
也正是因為這次對話，奧巴馬隨即在2015年就推出了兩個法案：一個是社區(qū)大學法案，鼓勵美國的人才去讀工程、數(shù)理化專業(yè)（以往美國精英都傾向于讀人文、商科類專業(yè)）；另外一個是基礎教育法案，目的是強化美國中小學的數(shù)理化教育，希望把工程技術的底子打厚。
然而，人才的培養(yǎng)不是短期能夠快速見效的，正所謂“十年樹人”。足夠龐大的科技人才基數(shù)，是技術突破和研發(fā)創(chuàng)新的先決基礎。作為世界上人口最多的國家，專業(yè)人才其實是中國最大的核心優(yōu)勢。
再來看提高技術能力的另一個重要因素：資金投入。在我國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略后，上至政府、下至企業(yè)，對研發(fā)的投入都明顯加大。以2015年為例，相對于美國，中國企業(yè)在研發(fā)總支出中的占比不斷擴大，在研發(fā)方面的投入與美國的差距在不斷縮小（如下圖所示）。
中國相對美國的研發(fā)支出占比在不斷提高
其實，在過去幾年，我國有大批科研機構、企業(yè)等在默默的致力于技術創(chuàng)新，并且取得了突破性的進展。目前在不管是芯片領域、還是高端運算領域，我國的投入占比，都已經(jīng)處于全球領先的地位。
以目前最熱門的人工智能為例，在深度學習領域，在目前SCI收錄的文章里，中國的有效文章數(shù)量（代表高水平文章）已經(jīng)在全球排名第一，整體占比已經(jīng)達到約30%，甚至超越了美國的整體水平。我國培養(yǎng)出的吳恩達、孫劍、楊強、黃廣斌等人工智能領域的專家，已經(jīng)成為世界認可的頂尖人才。
中國深度學習領域的科研文章數(shù)量已經(jīng)超越美國
2、數(shù)據(jù)
進入智能化時代后，商業(yè)領域的核心資源發(fā)生了改變。在傳統(tǒng)工業(yè)時代，由于都是機器作業(yè)，因此石油是核心資源；而在深度學習時代，由于智能化設備的普及，要給智能化的硬件輸入的不是石油，而是數(shù)據(jù)。無論是人工智能還是互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)都是一切的基礎。
中國在經(jīng)歷了過去20年互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展后，目前有了全球最大數(shù)量的互聯(lián)網(wǎng)使用者，目前7億互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)據(jù)規(guī)模在全球是絕無僅有的。
互聯(lián)網(wǎng)的普及讓中國有了海量數(shù)據(jù)基礎
在這樣的海量數(shù)據(jù)中，不僅有普通的用戶數(shù)據(jù)，更重要的是在商業(yè)活動中，我們產(chǎn)生并積累了全球最大規(guī)模的交易數(shù)據(jù)，比如活躍度很高的電商數(shù)據(jù)（淘寶、京東），金融的交易數(shù)據(jù)（支付寶、微信支付），以及一些服務數(shù)據(jù)（美團、大眾點評）。
高度活躍的互聯(lián)網(wǎng)應用蘊含著巨大的數(shù)據(jù)寶藏
目前，在美國以及全球其他任何一個地區(qū)，都沒有接觸過如此大規(guī)模的用戶量，也沒有遇到過這么大數(shù)據(jù)訪問量的服務問題，因此更談不上解決了。可以說中國的大型企業(yè)（以互聯(lián)網(wǎng)為代表）所使用的技術、遇到的案例、解決的問題，都已經(jīng)是世界領先級別的探索和實踐了。
3、硬件
在硬件領域，尤其是核心基礎硬件，在2012年以前我國都處于相對落后的位置。然而在過去幾年，中國產(chǎn)生了質(zhì)的突破。以芯片領域為例，在2015年展訊已拿下全球25.4%市場份額，成功超越聯(lián)發(fā)科，成為僅次于高通的全球第二大基帶芯片廠商。華為以16納米制成的海思高端芯片，也已經(jīng)可以和全球最頂級的芯片廠商“掰掰手腕”了。
展訊的芯片已經(jīng)占到四分之一的市場份額
此外，在傳感器領域，國內(nèi)已有多家企業(yè)從事MEMS研制生產(chǎn)，其品牌甚至開始挑戰(zhàn)TSI的壟斷地位；在工業(yè)機器人領域，伺服電機及驅(qū)動、減速等核心技術，已經(jīng)可以和日本、德國等四大家族的機器人相媲美；在解決智能硬件面臨的電池續(xù)航、設備發(fā)熱等世界難題方面，華為也早已走在了世界前列。
啟示
目前，中國已經(jīng)走在了第四代科研發(fā)展的道路上，科技研發(fā)和技術創(chuàng)新也正在轉(zhuǎn)型與升級的過程中。雖然可能還存在這樣那樣的問題，暫時還不及美國、德國等發(fā)達國家，但其實已經(jīng)具備了彎道超車的條件和可能。技術升級和突破絕非一朝一夕可以完成，然而只要持續(xù)的重視和投入，中國實現(xiàn)超越就是遲早的事情。
在過去20-30年，中國的大部分企業(yè)走的是跟隨策略。這種策略操作起來難度并不高，只需要參考國際標桿就可以了。然而，在未來的10-20年，隨著綜合實力的提升，中國企業(yè)面臨的問題，很有可能會變成“如何率先實施領先策略”以及“如何保持持續(xù)領先”。
然而，這個過程是一個長期積累的過程，也是一個不斷試錯的過程，一大批企業(yè)、機構需要擔負試錯的成本。中國的文化，向來是是成王敗寇、強者通吃，只認可成功者、不太容忍失敗者。不過，就像戰(zhàn)斗中的前仆后繼一樣，總要有人做出最先的探索，甚至成為先驅(qū)。這樣的企業(yè)，也同樣值得尊敬。
最后借用本人非常尊敬的一位科技企業(yè)家任正非老先生講過的一句話： 在對未來的探索里，沒有失敗這個名詞。不完美的英雄，也是英雄。
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這篇文章整體不錯，但還不足以代表鈦媒體的標準，浮在面上，對整體研究能力沒能給出令人信服的結論。我并不完全認同作者的觀點，幾個標桿完全不能說明整體的創(chuàng)新精神與能力。但信息量不錯，希望能繼續(xù)關注深層次的創(chuàng)新研究能力比對。
能抄好就不錯了，
有深度。
又來...