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史蒂芬霍金曾經(jīng)警告人類，人工智能最終將會(huì)凌駕于人類智慧之上，從人類的奴役變?yōu)槿祟惖闹魅?。一個(gè)月以前一只叫做Alpha狗的出現(xiàn)，似乎證明了他的擔(dān)心并非危言聳聽。

我們對(duì)于未來的想象，總是落后于我們真正創(chuàng)造的未來。曾經(jīng)滿懷信心地說“物理學(xué)已經(jīng)無所作為，往后無非在一直規(guī)律的小數(shù)點(diǎn)后面加上幾個(gè)數(shù)字而已”的物理學(xué)家，永遠(yuǎn)不知道自己視野的狹窄了?？萍甲叨噙h(yuǎn)，人腦給不出準(zhǔn)確的答案。

在如此復(fù)雜的技術(shù)圖譜里面，處于正中心的，是計(jì)算機(jī)。

1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的誕生，如今看來，稱為人類史的革命毫不為過。作家們?cè)谛≌f里書寫對(duì)于科技的可能性的暢想，書還沒有面世，便成為了現(xiàn)實(shí)主義作品。

那個(gè)時(shí)代的研究人員相信，只要輸入足夠的信息，算法系統(tǒng)就可能形成智能，從而在自然語言處理和機(jī)器思維等方面帶來突破。然而這一思路的進(jìn)展慢得令人沮喪，到90年代初項(xiàng)目大多沒有實(shí)質(zhì)進(jìn)展，人們對(duì)符號(hào)推理普遍感到失望。

1997年，深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗了世界冠軍蓋瑞·卡斯帕羅夫。然而，這種勝利可能毫無意義。因?yàn)樯钏{(lán)取勝并不是因?yàn)楸热寺斆?，而是其運(yùn)算速度是人腦的幾百萬倍。人類象棋大師能夠縱觀棋局，辨析出哪個(gè)區(qū)域有利，哪個(gè)區(qū)域危險(xiǎn)。而電腦對(duì)于重要的情緒沒有知覺感應(yīng)，它只能通過反復(fù)試錯(cuò)，找到正解。

能夠計(jì)算但是不明白什么是數(shù)學(xué)。感性和理性的天平里，少了二分之一。

這也是到現(xiàn)在，機(jī)器人如此之多，有能跳街舞的，能和人們對(duì)話的，卻沒有機(jī)器人保姆、機(jī)器人調(diào)酒師、機(jī)器人翻譯的原因——真正的人工智能不是App。沒有深度學(xué)習(xí)，仍然只是冰冷的機(jī)器。

那么，未來會(huì)是怎樣的圖景呢？

首先，是數(shù)據(jù)全面展現(xiàn)它們的魔力。

日常生活中的每一天，我們都在創(chuàng)造著驚人的信息量。即使你與電子設(shè)備隔絕，別忘了頭頂幾萬米高空的衛(wèi)星。了解數(shù)據(jù)是必須的趨勢(shì)，但是數(shù)據(jù)如此龐大決定了不可能人為地進(jìn)行分析，而要借助填充了那缺失的二分之一的交互式智能機(jī)器人。

今天，質(zhì)疑大數(shù)據(jù)的普通人們給出的論據(jù)是，這是否意味著企業(yè)的另一種壟斷？現(xiàn)在80%的數(shù)據(jù)都是不可見的。時(shí)代的大趨勢(shì)將會(huì)給我們一個(gè)回答：數(shù)據(jù)“民主化”。從云端走向大地，我們真實(shí)地可能擁抱技術(shù)時(shí)代。

一個(gè)生動(dòng)的例子是，數(shù)據(jù)在狗狗身上的應(yīng)用。美國(guó)一家導(dǎo)盲犬機(jī)構(gòu)，把三十年的數(shù)據(jù)——包括結(jié)構(gòu)化的基因數(shù)據(jù)和一大堆非結(jié)構(gòu)化的問卷資料——通通轉(zhuǎn)移到Watson系統(tǒng)云端，利用IBM的技術(shù)支持，用簡(jiǎn)單的規(guī)?；问綄⑺麄兂尸F(xiàn)出來。如今，這些零門檻的數(shù)據(jù)正在有效地幫助導(dǎo)盲犬訓(xùn)練項(xiàng)目的完善。數(shù)據(jù)軟硬的結(jié)合，降低了訓(xùn)練費(fèi)用。通過分析狗狗們的基因、性格和行為習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)了與盲人群體最佳的組合匹配。

至于糖尿病患者，基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知計(jì)算的到來，可能真正地改變沒有希望的生活?？梢蕴崆?個(gè)小時(shí)檢測(cè)出糖尿病將要發(fā)作的情況，基于患者的歷史健康數(shù)據(jù)。下載一個(gè)App,用戶就能看到每一天消耗的熱量、血糖水平以及精確到克的飲食情況。

機(jī)器人在加速走向更廣闊的疆域：在癌癥、老年癡呆癥、慢性疾病治療防控上，它們都取得了精湛成果，甚至還有孕婦營(yíng)養(yǎng)咨詢行業(yè)。

而對(duì)于想去看那么大的世界的你，機(jī)器人可能成為一個(gè)旅程里不可或缺的伙伴。數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性讓它能告訴你，你最適合去哪里。

不過，科技會(huì)比大數(shù)據(jù)分析跑到更遠(yuǎn)的地方。早已不再滿足于賣電腦的IBM，是認(rèn)知計(jì)算的最早提出者，他們正在憑借Waston制造一場(chǎng)革命。大數(shù)據(jù)分析于是變成了認(rèn)知計(jì)算里的一個(gè)小小維度。與大數(shù)據(jù)相比，認(rèn)知計(jì)算的范圍更廣、技術(shù)也更為先進(jìn)。此外，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析會(huì)使用模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，但更多的是靠專家提供。對(duì)于認(rèn)知計(jì)算而言，洞察和預(yù)測(cè)只是其中的一種。但是，認(rèn)知計(jì)算更為強(qiáng)調(diào)人和機(jī)器之間自然的交互。

以“人將對(duì)該論題如何反應(yīng)”為視角來運(yùn)算，得來的是更近乎“人”的結(jié)果?！拔覀儾粸槿藗兯伎?，而是增進(jìn)人們的智慧?！倍@，恰是一種科技的智慧。

第二，科技將真正在全產(chǎn)業(yè)鏈條，尤其是商業(yè)上，實(shí)現(xiàn)與人類的零距離交互。

經(jīng)濟(jì)學(xué)的教材里公共產(chǎn)品與保險(xiǎn)的章節(jié)，都會(huì)提及兩個(gè)詞：信息不對(duì)稱與道德風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際上，審計(jì)、稅務(wù)、咨詢和其他專業(yè)服務(wù)還嚴(yán)重依賴主觀判斷流程。華爾街們投行、保險(xiǎn)公司的大佬們，籠罩在巨大的風(fēng)險(xiǎn)漩渦里。

今天的消費(fèi)者想要公司提供迅速、透明、個(gè)性化的互動(dòng)。而現(xiàn)實(shí)是,超過一半的高管不能有效提供個(gè)性化體驗(yàn)與自助服務(wù)。全面、快速地打消消費(fèi)者的憂慮，成了他們的憂慮。像IBM一樣的科技大佬們都敏銳地覺察到了這一點(diǎn)。

如計(jì)算機(jī)科學(xué)之父諾伊曼說的，計(jì)算機(jī)能回答任何問題。不過，他忘記加上一個(gè)前提，伴隨著越來越多神奇的科技的出現(xiàn)。這就意味著，B2C可不夠,B2B領(lǐng)域同樣充滿想象力。

企業(yè)將可能揭示傳統(tǒng)方法無法發(fā)現(xiàn)的模式和機(jī)會(huì)，來提高重要研究的成功機(jī)率。而通過提取來自工作流程、事件背景和環(huán)境的實(shí)時(shí)信息，可以大大增強(qiáng)預(yù)測(cè)和決策能力，給業(yè)務(wù)帶來更大的確定性。

在創(chuàng)業(yè)大潮席卷全球之時(shí)，這意味著一種雙贏：我獲得恰當(dāng)?shù)睦麧?rùn)，你得到極致的用戶體驗(yàn)。

已經(jīng)有公司開始跑馬圈地了。在保險(xiǎn)公司的理賠管理中,認(rèn)知計(jì)算可以通過即時(shí)識(shí)別文件和交流中的相關(guān)段落,大大減少理賠所需的時(shí)間 。保險(xiǎn)服務(wù)正在成為小分子，獨(dú)立地屬于某一位客戶。畢馬威選擇與像IBM這樣的科技巨頭合作開發(fā)認(rèn)知服務(wù)，從而幫助他們?nèi)孀裱瓕徲?jì)方面的安全性、保密性及合規(guī)要求。而位于加州的合作伙伴Ross Legal已經(jīng)在人工智能的基礎(chǔ)上構(gòu)建法律解決方案。最高法院的大法官們，準(zhǔn)備接招吧。

未來的圖景從未如此真實(shí)、可觸摸地呈現(xiàn)在我們的眼前。

不必驚訝，當(dāng)你有一天睜開朦朧的睡眼，有一份美味的早餐擺在眼前。浴室里的水已經(jīng)調(diào)到了最適合的溫度。走出家門，機(jī)器人司機(jī)已經(jīng)乖乖地來接你了。

別忘了，要熱情地和它打聲招呼——

你好啊，Watson先生。