【王睿、伊萊/鈦媒編譯】每年都有很多關(guān)于社交媒體的學(xué)術(shù)研究新鮮出爐，但是作為平常讀者哪怕興趣濃厚也難以抽空全部讀完，而隸屬哈佛大學(xué)肯尼迪媒體，政治與公共政策學(xué)院的“新聞工作者資源”項(xiàng)目，最近篩選和整理了十篇有關(guān)社交媒體研究的學(xué)術(shù)論文，幫助人們了解這一年來(lái)社交媒體最新的科研結(jié)果。鈦媒小編特將全文精華編譯綜述如下，權(quán)當(dāng)給鈦媒體用戶的新春開(kāi)門(mén)紅嘍！
2012年有關(guān)社交媒體領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容相當(dāng)豐富：有關(guān)于Twitter活躍性的研究、對(duì)“文化基因病毒傳播力”的探索、Facebook在激活潛在朋友圈的角色研究、阿拉伯正在崛起的SMS力量、以及社會(huì)化“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象的異常蔓延等等。以下是我們精心摘選去年最值得看的十篇相關(guān)學(xué)術(shù)論文，并節(jié)選出了文章要點(diǎn)：
1. 《誰(shuí)在發(fā)Tweet？微博內(nèi)容的價(jià)值評(píng)估》：來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)、麻省理工大學(xué)、南安普頓大學(xué)和喬治亞理工學(xué)院聯(lián)辦的“計(jì)算機(jī)協(xié)同工作會(huì)議”上發(fā)表的論文
該研究搜集了來(lái)自1443名用戶的總計(jì)4.3萬(wàn)條Tweet，并且根據(jù)Tweet內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)：對(duì)粉絲提出的問(wèn)題、信息分享、自我推廣、隨想、觀點(diǎn)/吐槽、我的狀態(tài)、對(duì)話、以及刷存在感。研究人員發(fā)現(xiàn)，其中僅36%的Tweet是值得閱讀的，“假設(shè)用戶自己粉了那些賬號(hào)，只有很小一部分的Tweet對(duì)用戶真正有價(jià)值的?！毖芯繂T指出。
該研究分析了來(lái)自1443名用戶的4.3萬(wàn)條Tweet，并且根據(jù)廣義內(nèi)容分布來(lái)對(duì)這些Tweet進(jìn)行分類(lèi)：對(duì)粉絲的問(wèn)題、分享信息、自我推廣、隨想、觀點(diǎn)和吐槽、我現(xiàn)在的狀態(tài)、對(duì)話、或者刷存在感。他們發(fā)現(xiàn)，其中只有36%值得人們閱讀?！凹僭O(shè)用戶積極的選擇粉這些賬號(hào)，那么很驚訝的是，幾乎沒(méi)有什么Tweet是很多人真正喜歡的?！毖芯空咧赋?。
最受人歡迎的的Tweet是：對(duì)粉絲的問(wèn)題、信息分享、自我推廣。最不受歡迎的是：刷存在感的Tweet（比如“Tweet，你好！”）、對(duì)話、以及發(fā)Tweet人的目前狀態(tài)。
作者最后做出結(jié)論，并就如何發(fā)表優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的Tweet給出建議：（博主）應(yīng)該在發(fā)Tweet時(shí)添加更多語(yǔ)境、或者自己的評(píng)論（尤其是在轉(zhuǎn)發(fā)他人Tweet和新聞時(shí)）、不要用太多標(biāo)簽、多一些積極情緒的Tweet少一些抱怨型的Tweet。此外，對(duì)于發(fā)問(wèn)最好用特別的標(biāo)簽，這樣有助于粉絲跟蹤對(duì)話進(jìn)度。
2.《社會(huì)感染的結(jié)構(gòu)多樣性》：來(lái)自康奈爾大學(xué)和Facebook的發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)學(xué)院院刊》上的論文
研究者分析了近一千萬(wàn)Facebook用戶和他們的朋友圈模型，并發(fā)現(xiàn)用戶朋友圈的多樣性是與其參與活躍度密切相關(guān)。更加活躍的Facebook用戶在網(wǎng)站上擁有橫跨多個(gè)圈子的朋友：“僅僅算上有關(guān)聯(lián)的各個(gè)部分，就可以推算出他們復(fù)雜好友關(guān)系的一個(gè)混合圖景。根據(jù)以上任何一個(gè)概念來(lái)推算多樣化，都可以為未來(lái)社交的長(zhǎng)期關(guān)系提供可靠的預(yù)測(cè)。”
研究者得出結(jié)論，“從這些研究我們可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是在政治原因?qū)е碌墓蛡蜿P(guān)系上、健康習(xí)慣的推廣和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)這幾個(gè)方面，如果想要說(shuō)服個(gè)人來(lái)改變自己的行為，僅僅對(duì)人下一對(duì)承諾是不奏效的。還是通過(guò)各種途徑讓他可以得到多方面的資料來(lái)確認(rèn)來(lái)源真實(shí)性來(lái)的重要。”
3. 《發(fā)Tweet就是相信？微博內(nèi)容信任問(wèn)題的分析》：來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)和微軟在“計(jì)算機(jī)輔助工作會(huì)議”上的研究報(bào)告
通過(guò)調(diào)查和對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，研究者發(fā)現(xiàn)作者的影響力、話題專(zhuān)業(yè)性、以及其個(gè)人聲譽(yù)都極大的提高了微博內(nèi)容的可信度。此外還有Tweeter的公共檔案和微博的轉(zhuǎn)發(fā)頻率也是可信度衡量的標(biāo)準(zhǔn)。Twitter上的熱門(mén)用戶受人歡迎，不僅僅因?yàn)榘l(fā)布明星八卦和餐館評(píng)論之類(lèi)，更多的因?yàn)槠浒l(fā)布的熱點(diǎn)新聞和政治新聞的可信度。用戶更傾向于相信自己的粉的人以及Twitter上列出的當(dāng)下熱點(diǎn)話題。此外，人們還很關(guān)心他們通過(guò)Twitter搜索和其他搜索引擎發(fā)出的Tweet的可信度。
微博內(nèi)容的可信度和其作者相關(guān)，與微博內(nèi)容自身真實(shí)與否關(guān)系不大，和網(wǎng)民網(wǎng)齡長(zhǎng)短關(guān)系也不大。實(shí)際上，資深網(wǎng)民更傾向相信微博上的內(nèi)容?！澳切┰贗T相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)的人，都將Twitter看做是比較可靠的信息來(lái)源?！毖芯咳藛T指出。
4. 《新聞和過(guò)剩消費(fèi)者：新聞消費(fèi)者中導(dǎo)致信息過(guò)剩的因素》：來(lái)自?shī)W斯汀德克薩斯大學(xué)發(fā)表在《網(wǎng)絡(luò)心理學(xué)、行為和社交網(wǎng)絡(luò)》上的論文
研究者分析了750余名新聞消費(fèi)者閱讀和瀏覽習(xí)慣，以此來(lái)評(píng)估哪些是人們覺(jué)得信息過(guò)?；蛐畔⒉蛔愕钠脚_(tái)和新聞發(fā)布形式。研究指出，人們認(rèn)為在Facebook和電子閱讀器上信息過(guò)剩。但在Twitter和YouTube上這個(gè)情況則好得多。總體來(lái)說(shuō)，信息過(guò)剩并不是由新聞機(jī)構(gòu)直接導(dǎo)致的，而是由新聞發(fā)布的平臺(tái)和發(fā)布的方式造成的。
5. 《錯(cuò)置的信任：隱私和控制悖論》：來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)發(fā)表在《社會(huì)心理與人格科學(xué)》上的論文
研究人員開(kāi)展了三項(xiàng)基于調(diào)查的實(shí)驗(yàn)，就出版和網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信息可訪問(wèn)性的問(wèn)題，調(diào)查了來(lái)自北美大學(xué)的450名參與者。該研究的最終目標(biāo)是，人們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)日益增強(qiáng)的隱私控制。
“矛盾的是，”研究人員指出，“研究的參與者和普通人比起來(lái)，更容易允許公開(kāi)個(gè)人信息，也更可能公開(kāi)一些敏感信息，只要信息發(fā)布的途徑是被事先通知而不是暗中進(jìn)行即可?！?
他們表態(tài),他們并不是提倡個(gè)人一定要減少在網(wǎng)上披露個(gè)人信息，但他們強(qiáng)調(diào)個(gè)人分享更多受到來(lái)自結(jié)構(gòu)性因素（比如網(wǎng)站控制）的影響：“控制已經(jīng)變成了一種代碼”，研究學(xué)者指出，“立法者和政府機(jī)構(gòu)應(yīng)該采用各種手段來(lái)保護(hù)隱私，因?yàn)榧词故歉呒?jí)的控制手段，也滿足人們?nèi)找嬖鰪?qiáng)的保護(hù)隱私的需要?！?
6.《6100萬(wàn)人實(shí)驗(yàn)的社會(huì)影響及政治動(dòng)員》：加州大學(xué)圣地亞哥分校和Facebook發(fā)表在《自然》上的研究報(bào)告
研究人員推斷投票行為會(huì)被Facebook上的信息流影響，并就該假設(shè)做出實(shí)驗(yàn)。在2010國(guó)會(huì)中期選舉日那天， 60055176名 Facebook用戶的信息流頂部顯示了一則鼓勵(lì)投票的新聞提要,指向旁邊的投票站,提供一個(gè)地方點(diǎn)擊“我投票”，并顯示了部分已經(jīng)投票的朋友頭像(“社會(huì)信息”)。兩個(gè)較小的團(tuán)體,每個(gè)大約600000人——要么給予鼓勵(lì)投票信息但沒(méi)有關(guān)于朋友行為的數(shù)據(jù)(“信息”)，要么沒(méi)有給出任何投票相關(guān)消息。
學(xué)者寫(xiě)道,“數(shù)據(jù)表明Facebook社交消息直接增加約60000選民投票，同時(shí)通過(guò)社會(huì)關(guān)系間接影響了另外280000選民，最終導(dǎo)致340000份額外的選票?！蓖瑫r(shí)，朋友之間強(qiáng)關(guān)系比弱聯(lián)系更有影響力:“相對(duì)于信息，親密朋友對(duì)鼓動(dòng)有效選民的影響力多了四倍 […]，在線動(dòng)員發(fā)揮作用的原因是它主要通過(guò)強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播，而且該強(qiáng)關(guān)系是線下就存在的，并最終通過(guò)線上形式體現(xiàn)出來(lái)。”
7.《為什么大多數(shù)Facebook用戶得到的比付出的多？》：來(lái)自皮尤（Pew）機(jī)構(gòu)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和美國(guó)人生活習(xí)慣的研究項(xiàng)目
研究人員發(fā)現(xiàn),極其活躍的用戶對(duì)于Facebook同類(lèi)朋友圈中的每個(gè)人都有極大影響。大約有20到30%的Facebook用戶被視為“實(shí)力用戶”（Power Users）。因?yàn)橛羞@些人，“普通Facebook用戶收到的好友請(qǐng)求、個(gè)人消息、被照片標(biāo)記的次數(shù)、類(lèi)似‘贊’的反饋，都比他們實(shí)際貢獻(xiàn)出的數(shù)字要多的多?！贝送猓霸趦啥确蛛x（朋友的朋友）層面，我們樣本中的Facebook用戶可以被拓展到和156569名用戶建立間接朋友的關(guān)系?！?
在這個(gè)示例中,最有影響力的用戶通過(guò)“朋友的朋友”這種弱聯(lián)系，會(huì)被拓展到和近800萬(wàn)其他Facebook用戶簡(jiǎn)歷聯(lián)系,而中間用戶也將達(dá)到31170人。其他報(bào)告的結(jié)論與用戶線下的情況相關(guān):“在照片上標(biāo)記Facebook朋友的頻率、被添加到Facebook群組的數(shù)目、以及認(rèn)識(shí)更多不同背景下的人在統(tǒng)計(jì)上呈正相關(guān)關(guān)系?！贝送?Facebook的用戶越積極，他或她越有可能已經(jīng)參加了政黨或者政治集會(huì):“重度Facebook用戶更有可能去參加政治集會(huì)和會(huì)議,試圖影響他們所認(rèn)識(shí)的人投票支持某一候選人?！?
8.《有限注意下的文化基因競(jìng)爭(zhēng)》：印第安納大學(xué)和東北大學(xué)發(fā)表在科學(xué)報(bào)告研究的論文
研究人員使用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型研究文化基因中的“競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制”以及“他們?nèi)绾胃淖冃畔鞑サ姆绞健?，該研究展示文化基因的傳播力可能沒(méi)有預(yù)計(jì)地那么容易控制和解釋。
研究人員將他們的模式和實(shí)際的Twitter模式進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)二者有很大的相似之處。該研究表明病毒性文化基因可能出現(xiàn)在任何地方：通過(guò)有影響力用戶的參與、Tweet質(zhì)量和內(nèi)容吸引力、外界和媒體的力量影響公眾注意某些觀念。其中的關(guān)鍵是，因?yàn)橛脩舻年P(guān)注點(diǎn)有限，“有些文化基因的產(chǎn)生是基于犧牲其他基因而存在的。
最終作者并沒(méi)有武斷下結(jié)論，認(rèn)為“內(nèi)在文化基因吸引力”在驅(qū)動(dòng)病毒趨勢(shì)上并不重要。但事實(shí)是，相似的病毒傳播效果可以在沒(méi)有外部驅(qū)動(dòng)力的情況下出現(xiàn)：“這似乎是個(gè)非常吸引人的結(jié)論，信息的病毒傳播方式和基本模型以及概念上的生物病毒傳播方式相當(dāng)不同?！?
9.《關(guān)于大數(shù)據(jù)的批判性問(wèn)題》：微軟研究院、紐約大學(xué)、伯克曼中心、新南威爾士大學(xué)發(fā)布在《信息、通信和社會(huì)》上的論文
隨著數(shù)據(jù)（社會(huì)媒體數(shù)據(jù)成為一大部分）挖掘技術(shù)越來(lái)越多地在各個(gè)行業(yè)里運(yùn)用——研究者們得好好看看“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象。他們指出大數(shù)據(jù)存在在各個(gè)維度：它是關(guān)于“最大化搜集、分析、連接和大數(shù)據(jù)集對(duì)比的計(jì)算能力以及算法精確性”；此外它還有助于幫助人們?cè)凇敖?jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)和法務(wù)”方面做決策。此外，研究者還批判性的指出，是“現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)是一個(gè)公共信仰，大眾普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以將之前無(wú)法解釋的道理、真理、客觀和準(zhǔn)確的信息表現(xiàn)出來(lái)，是一個(gè)更智能更高級(jí)的知識(shí)表現(xiàn)形式?！?
10.關(guān)于全球抗議的各個(gè)研究—阿拉伯之春
目前有很多研究，都重點(diǎn)關(guān)注艱巨環(huán)境下抗議、政治活動(dòng)中所采用的社交媒體工具(相關(guān)信息點(diǎn)擊這里這里)。從阿拉伯紛爭(zhēng)到其他全球熱點(diǎn)，學(xué)者們正在研究其結(jié)果。盡管現(xiàn)在所搜集到的數(shù)據(jù)有限，但很多研究仍提供了很有意思的見(jiàn)解。
最近這個(gè)領(lǐng)域值得注意的論文包括: 《交流》期刊上的《社交媒體及政治抗議上的決策：解放廣場(chǎng)事件觀察》；以及來(lái)自美國(guó)和平研究所的《博客和子彈II：新媒體及阿拉伯之春紛爭(zhēng)》。如過(guò)想看該領(lǐng)域的有關(guān)背景介紹，可以看看皮尤機(jī)構(gòu)12月的全球觀點(diǎn)報(bào)道《全球流行的社交網(wǎng)絡(luò)》。
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