鈦媒體注：從好萊塢科幻電影，到如今落地實踐，人工智能這個有著50年歷史的技術學科，正在一步步滲透并改變我們的生活。1月16日，“2016鈦媒體原創(chuàng)節(jié)——暨鈦媒體三周年慶典上”，鈦媒體作者趙賽坡分享了他對人工智能的一些研究。
作為一個對人工智能領域研究頗深，且目前就職于人工智能、虛擬現實和機器人科技媒體，趙賽坡首先對人工智能的歷史做了詳細的梳理，而隨著互聯(lián)網飛速發(fā)展對人工智能的助推，事實上已經出現寫新聞的機器人，那么未來人工智能的趨勢將走向哪里？趙賽坡總結了三點：
一、媒體編輯的角色逐漸喪失
以 Facebook 為例，它其實是一家人工智能公司，也可以說是全球最大的媒體平臺，無論是紐約時報，還是洛杉磯時報、華爾街日報，這些全球知名的媒體都通過 Facebook 這個平臺來分發(fā)流量，為什么？因為他有足夠的用戶。
除此之外，Facebook強大的技術會利用算法，把用戶所看到的新聞進行排序，進行優(yōu)化。事實上，已經有越來越多的技術公司在干擾你看新聞的方式，但是他不是通過人工干預，是通過技術來干預的。
二、我們正處在一個內容生產混合時代
所謂內容生產混合，就是指現在所呈現的內容不只限于文字，更會配上音頻、視頻。每一種呈現方式給用戶的體驗都是不一樣的，并且每個人的選擇也會不一樣。
視頻的呈現雖然是一個趨勢，但也有弱勢，它的背后需要一個強大的計算機視覺的技術，需要你用一套算法把整個視頻進行掃描，生成一個類似于圖書目錄的一個東西。谷歌就在這么做，他們也有了一些類似的產品出來，這個東西還是需要一個比較大的一個量，一個體量，大家需求與技術的進步，其實是相互促進的過程。
三、人工智能的爆發(fā)首先會在To B市場
現在越來越多的公司涉及人工智能，但其實更多的人關注人工智能對消費者改變的同時，更需要關注的就是人工智能對B端的呈現，因為未來人工智能率先突破就是B端，為什么這么說？
用戶現在所看到的場景和需求是不需要人工智能的東西，但是當把這個東西賣到B端，賣到工廠里面的話，其實是非常大的一個需求，這就說明：人工智能從大的一個行業(yè)來看，在消費者領域，其實還處在一個起步的階段。
趙賽坡還預測，隨著巨頭的加入，人工智能會越來越深入人心，這種技術趨勢，會慢慢慢慢影響到越來越多的行業(yè)。未來三到五年，肯定有一個叫人工智能+的詞出現，屆時就是人工智能加任何一個行業(yè)了。
以下為趙賽坡演講全文，經鈦媒體編輯：
今天特別感謝鈦媒體給我們一個機會來這兒聊一些趨勢吧，其實趨勢這個話題比較好談的就是，可以壯著膽子在這兒想，反正我也不用對未來負責。
首先簡單說一下，我們在做的一個事情，我們機器之心是一個關注于前沿科技，主要圍繞人工智能虛擬現實和機器人的一個前沿的科技媒體，從一個微信帳號開始做，現在已經有了第一版網站，第二個網站也在開發(fā)之中，我們現在主要還是從內容來源上，我們會去做一些國外內容的一個本土化的一個工作，現在國外國內內容，國內大概30%到40%左右，國外大概有60%到70%，這方面剛才高總也提到一些版權上的風險。
其實我們也在做一些版權的合作，像前一段時間跟MIT他們中國的一個團隊，MIT科技評論，他們中國團隊做了一些版權的合作，今后我們會有更多的關于像MIT那邊機器人比較發(fā)達，資訊比較多，有這樣的一些內容。
我今天了人工智能對現在內容產業(yè)的一個影響，其實現在大家從前年，應該是14年開始，不管是搜索引擎還是微博上面，各種社交媒體上，關于人工智能的話題是越來越多，其實絕大多數的人對于人工智能的認識還是從各種各樣的美劇或者是電影，像《終結者》，像前年的電影《她》就是Her，還有大白這樣的影視作品當中認識的，其實也有很的，我接觸到一些人，人工智能好像是最近幾年，大家是怎么創(chuàng)造出來的這個東西？
其實人工智能是一個有50年歷史的一個我們叫學科也好，或者叫一個類型也好，1956年就開始有的一個東西，1956年包括我不知道大家有沒有讀過一本書叫信息簡史，說的是信息論是如何創(chuàng)立的，這個人在1956年的時候克勞德湘龍和MIT和斯坦福的數學從業(yè)者，當時沒有計算機，計算機還沒有計算機學家這樣一個說法。
這些人在達特茅斯召開了一個會議，在這個會議上正式確立了人工智能這樣一個名詞，從此之后，這個學科或者說這個流派開始在世界上開始存在了，在過去的50年里面，其實人工智能也走過了很多風風雨雨，有過躊躇滿志的時候也有過非常低落的時候。
近幾年人工智能得到發(fā)展的原因是互聯(lián)網的發(fā)展，互聯(lián)網這塊的發(fā)展我們知道，如果追溯的話，追溯到個人計算機，可以追溯到上世紀70年代末80年代初在硅谷以蘋果、微軟這樣的個人計算機這樣公司的出現，逐步才有了互聯(lián)網，到上個世紀90年代的時候，互聯(lián)網出現，上個世紀90年代末，互聯(lián)網的泡沫，接下來又有十年的發(fā)展期，社交媒體出來了，2010年左右的時候，互聯(lián)網基本上我們看到了互聯(lián)網基本上已經是把從PC到，2010年iPad已經出來了，之后iPhone出現了，各種各樣的設備，從硬件到軟件上，和數據上都有了一個巨大的積累。
其實在這些基礎之上，人工智能從10年以后的發(fā)展，其實是非常非?？斓?，我們看到越來越多的這些大公司，巨頭都在不斷做一些人工智能相關的PR的一些行為，像Facebook他們做了人工智能實驗室，像谷歌的無人駕駛，百度也在做無人駕駛這樣的一些東西，這些技術上的一些發(fā)展，已經逐漸的擴展到各個領域，各個的行業(yè)的里面，有一個很熱的詞是互聯(lián)網+，這是非?？孔V的，未來三到五年，肯定有一個詞叫人工智能+這個詞出現，就是人工智能加任何一個行業(yè)，包括我們在做的內容行業(yè)，我們也是一個內容生產者，我們自己在搬運內容也再生產內容，人工智能就要為內容生產者創(chuàng)造一系列。
我不知道好還是壞的事，以我的資歷來說，我沒這個能力去判斷一個技術的好與壞，因為現在越來越多的人在討論，說人工智能會取代人類嗎？去年的時候，新華社有了一個寫新聞的機器人，美國的福布斯是做財經新聞，他有大量的財報消息，他們那邊就有一個這樣的寫財報消息的機器人，其實這些技術在內容行業(yè)里面，會帶來哪些變化呢？我個人觀察到幾點，跟大家做一個分享。
第一、可能越來越多的中間的，我應該怎么說呢？人工智能會讓一些媒體的中間的編輯的一個角色逐漸的喪失，但是這個我舉個例子，Facebook，因為國情的原因大家可能用的不多，一提這個名字大家覺得可能是個社交媒體，類似于微博，人人網之類的，但是Facebook是一家人工智能公司，他可以說是全球最大的媒體平臺，紐約時報也好，或者說洛杉磯時報，華爾街日報這些大的媒體都通過他來發(fā)流量，為什么？因為他有足夠的用戶，這是一方面。
第二方面，因為他有強大的一個技術，這個技術就是他會把這些用戶所看到的新聞進行排序，進行優(yōu)化，這就是算法的力量。其實我昨天看到了今日頭條張一明他的一個演講，其實這個方面越來越多的技術公司在干擾你看新聞的方式，但是他不是通過人工干預，是通過技術來干預的。
Facebook算法是他核心的資產，2014年的時候他們做過一個測試，我忘了具體的樣本是多少，大概幾十萬到三十萬的活躍用戶里面，他做測試，你每天打開你Facebook主頁的時候，他是精心經過挑選的，他會挑選一些比較悲傷的，比如說他挑選一批用戶，這批用戶連續(xù)三十天看到的都是悲傷的話題。
比如說一個老人受傷害或者怎么樣，另外一批小白鼠用戶，看到的是一些很興奮的消息，來測試這十幾萬用戶他們在每天打開Facebook主頁在上面逗留的時間是多少，通過這樣的測試進一步優(yōu)化他的算法。
當這個消息最后是被他們的研究團隊發(fā)表在一個很著名的一個科學的期刊上，然后媒體就炸鍋了，用戶也炸鍋了，你在拿我做測試，但是這個確確實實是存在的，就是通過這些算法去優(yōu)化，讓你看到不一樣的東西，這個東西完全不受人來干預的，Facebook怎么優(yōu)化的，我們不知道，包括今日頭條怎么優(yōu)化的我們也不知道，這就是我們面臨的第一個困境也好，或者是現象也好。
我們知道搜索引擎的出現，百度和谷歌，他的出現誕生了一批新的工作叫做搜索引擎優(yōu)化這個工種，有大量搜索引擎優(yōu)化工作誕生了，有很多人從事這樣的行業(yè)。研究這個算法是怎樣呈現的你的信息流的，我覺得這個工種以后也會有的。
第二、關于我讀一本書看到的，有一個觀點特別好，我們現在處在一個內容生產混合時代，什么叫混合呢？就是在座的各位絕大多數都是文字的內容生產，我們寫一篇文章，這篇文章可能有圖，你們有沒有想過，其實視頻和音頻會越來越多的成為內容生產的一個部分，但是視頻和音頻他有一個問題，他不會像書一樣進行索引，這是什么意思呢？
當用戶，比如說我們新用戶做了十分鐘的視頻OK，有些人只要看他其中的一部分，可能就是一個場景，或者是兩分鐘的一個東西，但是他需要去拖動這個，但是有沒有一種可能，讓一個視頻和一個音頻做成像一本書的目錄一樣，我看書的時候，可能第五頁我想看第五頁，我能直接到第五頁，而不用說，像視頻的話，我直接到五分鐘，我直接定位，而不用拖動滾動條。
這個其實背后就需要一個強大的計算機視覺的技術，需要你用一套算法把整個視頻進行掃描，生成一個類似于圖書目錄的一個東西，這個東西可不可以實現呢？可以，完全可以。谷歌就在這么做，他們也有了一些類似的產品出來，這個東西還是需要一個比較大的一個量，一個體量，大家需求與技術的進步，其實是相互促進的過程，這是我想分享的第二部分。
第三點，我覺得其實大家來想象一下人工智能的一些未來，其實越來越多的公司在說這個人工智能，其實我覺得對于在座的各位來說，關注人工智能最需要關注的就是人工智能他不僅僅是對于消費者的改變，未來是呈現一種B端，B端，我接觸到一些公司，他們原來是做一些智能硬件的，他們也標板是人工智能，我在你們家里門上一個智能鎖，你可以用APP控制，但是賣得很差，為什么呢？
不同用戶現在所看到的他的場景和他的需求是不需要那樣的東西，但是當把這個東西賣到B端，賣到工廠里面的話，其實是非常大的一個需求，這就說明了一個現在來說，人工智能從大的一個行業(yè)來看，其實還處再一個相對來說一個起步的階段，所以大家越來越多人關注這個領域，我覺得是非常值得欣慰的。
但是作為一個個體來說，其實沒有必要說，對于人工智能，對于這樣宏大一個詞有多么的害怕，也不要期望多么高，這個東西是長期技術發(fā)展的結果，有的時候很難說，幾年之后，你真的就能實現類似于什么大白機器人，你真的家里面會有一個這個，如果去年大家看過中國機器人大會，一個很高端的，去年做了一個相對來說還是比較高端的一個會，你就知道，現在機器人離我們家里面還是有一定的距離的，這個行業(yè)是剛剛起步，但是這個行業(yè)確實是一個非常非常大的一個發(fā)展的一個前景。
我前段時間做了一個簡單的總結，就是在去年一年里面看到的真的，大的公司在投資人工智能，投資機器人行業(yè)，像谷歌，像Facebook，像亞馬遜，像微軟，IBM，這些公司，包括國內的百度，還有訊飛這樣的公司，這些公司越來越多會進入到我們視線，這是人工智能越來越多深入人心的表現，這些技術趨勢，真的會慢慢慢慢影響到越來越多的行業(yè)。去年互聯(lián)網+，3—5年之后，我們再談的話就是人工智能+了。（本文根據2016鈦媒體原創(chuàng)節(jié)——暨鈦媒體三周年慶典上演講整理而成，宋長樂/編輯）
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這個誰都想到…還用你說…以后還有新能源加…什么加都有…