【直播回放】2025 ITValue summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)
2025年，被認(rèn)為是企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用真正進(jìn)入落地階段的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。AI不再只是效率工具或?qū)嶒?yàn)性嘗試，而是逐步成為企業(yè)經(jīng)營中需要量化價(jià)值的“必修課”。然而，從試點(diǎn)到規(guī)?；?，從理念到執(zhí)行，企業(yè)在AI落地過程中仍面臨重重挑戰(zhàn)。
9月11日至14日，2025 ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)將在三亞如期舉行。本屆大會(huì)以「AI場景落地真相」為主題，聚焦企業(yè)應(yīng)用AI過程中的「十大核心問題」，系統(tǒng)性拆解從戰(zhàn)略共識(shí)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、場景選擇，到模型選型、行業(yè)落地、可靠性與合規(guī)、人機(jī)協(xié)作與人才瓶頸等現(xiàn)實(shí)難題，讓更多企業(yè)在面對AI落地的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)時(shí)，找到可借鑒的答案與路徑。
上午場，我們將深入探討AI落地的“前五大難題”：
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戰(zhàn)略挑戰(zhàn)： 高管層如何達(dá)成AI共識(shí)？“Al+”還是“+AI”?
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可靠性： 如何應(yīng)對AI“幻覺”與“黑箱”風(fēng)險(xiǎn)？
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數(shù)據(jù)困境： 怎樣激活“沉睡”數(shù)據(jù)，跳出“垃圾進(jìn)、垃圾出”的怪圈？
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場景篩選： 如何找準(zhǔn)“真痛點(diǎn)”，避免項(xiàng)目“為了AI而AI”？
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基模選擇： 如何平衡性能、成本與安全，選對大模型？
來自平安證券、國泰君安等一線企業(yè)的CIO和技術(shù)高管，將分享他們的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與解法。
2025 ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)完整議程
