零售行业正面临 AI 技术落地的关键节点,大模型凭借自然语言处理、跨场景泛化与逻辑推理能力带来革命性突破,却也受制于行业普遍存在的认知壁垒、数字化基建薄弱、复合型人才匮乏等现实挑战。深耕零售赛道十年的多点数智,已在防损、智能补货、动态出清等核心场景实现 AI 深度赋能,更在物美等标杆案例中验证实战价值。
2025 ITValue Summit 数字价值年会将于9月11日在三亚举行,作为年会的前哨,《数字价值观察室》再次起航。
第十期《数字价值观察室 | AI 落地指南系列⑩》,特邀请多点数智AI业务负责人陈品竹拆解其 AI 落地的路径与经验。分享大模型如何突破传统系统局限,推动零售业回归"人货场"的商业本质。
陈品竹:多点数智AI业务负责人
主持人
刘湘明:钛媒体联合创始人、联席CEO、ITValue 发起理事
-对比大模型与传统系统核心差异,解析 AI 破解零售痛点的关键能力
-揭秘场景选择双维度逻辑,详解防损、补货等场景的优先级策略与实践成效
-拆解模型合作与迭代路径,分享实战案例及可复用的实操方法