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鈦媒體App 2月9日消息，美國(guó)密歇根大學(xué)研究人員開發(fā)出一種人工智能（AI）模型，可在數(shù)秒內(nèi)讀取并分析腦部核磁共振成像（MRI），同時(shí)判斷患者需要治療的緊急程度。研究顯示，該模型對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾病的檢測(cè)準(zhǔn)確率最高可達(dá)97.5%。相關(guān)成果發(fā)表于新一期《自然·生物醫(yī)學(xué)工程》雜志。據(jù)介紹，該系統(tǒng)名為Prima，屬于視覺語言模型，能實(shí)時(shí)整合影像數(shù)據(jù)、文本信息及患者病史，實(shí)現(xiàn)類似放射科醫(yī)生的綜合判斷。與以往依賴人工篩選數(shù)據(jù)完成單一任務(wù)的AI系統(tǒng)不同，研究人員利用密歇根大學(xué)健康系統(tǒng)自放射學(xué)數(shù)字化以來積累的全部MRI數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，包括超過20萬項(xiàng)檢查和560萬段影像序列，并將患者臨床背景及所做檢查的原因納入模型，從而提升了對(duì)多種任務(wù)的適應(yīng)能力。（科技日?qǐng)?bào)）