陳立東:AI賦能材料研究加速催化劑發(fā)現(xiàn),但跨尺度突破仍是挑戰(zhàn)
鈦媒體App 11月10日消息,在2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)“人工智能賦能科學(xué)研究論壇”上,中國科學(xué)院院士、上海硅酸鹽研究所研究員陳立東指出,人工智能正以前所未有的速度推動(dòng)材料科學(xué)研究的發(fā)展,尤其在加速新材料發(fā)現(xiàn)方面展現(xiàn)出巨大潛力。他以與中國科學(xué)院自動(dòng)化所的合作為例介紹,借助“磐石”大模型構(gòu)建了全自動(dòng)端到端的材料逆向設(shè)計(jì)系統(tǒng) S1-MatAgent,可自主完成文獻(xiàn)閱讀、材料計(jì)算和優(yōu)化。在新型析氫合金催化材料研究中,該系統(tǒng)從兩千萬候選中快速鎖定 13 種高性能材料,其中新發(fā)現(xiàn)材料活性較商用催化劑提升38%,將原需數(shù)月的設(shè)計(jì)周期壓縮至數(shù)周,標(biāo)志著材料研發(fā)從“經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)”向“AI驅(qū)動(dòng)”邁出關(guān)鍵一步。
不過,陳立東院士也指出,當(dāng)前人工智能在材料科學(xué)中的應(yīng)用仍面臨諸多高難度科學(xué)問題,例如材料結(jié)構(gòu)周期性破缺導(dǎo)致的“測不準(zhǔn)、測不到、測不全”等挑戰(zhàn),限制AI模型的物理一致性與跨域泛化。他期待未來人工智能在跨尺度建模方面實(shí)現(xiàn)突破,構(gòu)建從原子到宏觀尺度結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一知識(shí)表示體系,將常規(guī)測試推演至極端服役行為,推動(dòng)材料研究向大數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)的“第四范式”轉(zhuǎn)型。此外,他還強(qiáng)調(diào),人工智能在材料領(lǐng)域的深入應(yīng)用也將反哺其自身發(fā)展,為算法演進(jìn)與智能體構(gòu)建提供新的思路與方向。(廣角觀察)
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