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鈦媒體App 2月15日消息，據(jù)悉，月之暗面內(nèi)部已將“持續(xù)拿到SOTA結(jié)果”確定為最重要的工作目標。2025年，他們計劃在模型能力方向上加強多模態(tài)和長文本推理能力。然而，DeepSeek的成功讓外界重新審視了月之暗面的技術和用戶增長模式。兩者在閉源與開源、預訓練與蒸餾技術等方面存在差異。雖然尚未明確是否接入DeepSeek或開源，但有業(yè)內(nèi)人士透露可能會將強化學習作為一個工作重點方向。此舉被認為是對抗DeepSeek等競爭對手的一種改變或嘗試。 近日OpenAI發(fā)布研究論文報告《Competitive Programming with Large Reasoning Models》，提到中國的DeepSeek-R1和Kimi k1.5利用思維鏈學習方法，在數(shù)學解題與編程挑戰(zhàn)中表現(xiàn)出色。這也進一步引發(fā)了對于強化學習路線帶來的模型能力提升的關注。