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鈦媒體App 10月16日消息，數(shù)據(jù)顯示，一些最著名的人工智能模型在網(wǎng)絡(luò)安全、歧視性內(nèi)容產(chǎn)出等方面不符合歐洲的規(guī)定。一個(gè)受到歐盟官員歡迎的新工具“大型語(yǔ)言模型（LLM）檢查器”已經(jīng)測(cè)試了Meta和OpenAI等大型科技公司開發(fā)的數(shù)十個(gè)類別的生成式人工智能模型，判斷它們是否符合歐盟人工智能法案（AI Act）。該檢查器由瑞士初創(chuàng)公司LatticeFlow AI、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院和保加利亞的INSAIT合作設(shè)計(jì)，包含技術(shù)穩(wěn)健性和安全性等數(shù)十個(gè)項(xiàng)目，給人工智能模型在0到1分之間打分。阿里巴巴、Anthropic、OpenAI、Meta和Mistral開發(fā)的模型的平均得分都在0.75以上。然而，“LLM檢查器”發(fā)現(xiàn)了一些模型在關(guān)鍵領(lǐng)域存在缺點(diǎn)。例如，歧視性輸出一直是大模型開發(fā)過(guò)程中的一個(gè)問(wèn)題，反映了人類在性別、種族和其他領(lǐng)域的偏見。LLM檢查器給OpenAI的“GPT-3.5 Turbo”給出了相對(duì)較低的0.46分。在“提示劫持”（prompt hijacking）測(cè)試中，LLM 檢查器給Meta的“Llama 2 13B Chat”模型打了0.42分。在這種網(wǎng)絡(luò)攻擊中，黑客將惡意提示偽裝成合法的，以提取敏感信息。