谷歌全新AI訓(xùn)練技術(shù)JEST訓(xùn)練速度提升13倍，效率提高10倍
2024.07.13 21:33?
練技術(shù)JEST訓(xùn)練速度提升13倍，效率提高10倍--鈦媒體快報(bào)】鈦媒體App 7月13日消息，據(jù)報(bào)道，Google DeepMind的研究團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表了一項(xiàng)突破性研究，提出一種名為JEST（Joint Example Selection）的新方法，旨在提高大規(guī)模多模態(tài)學(xué)習(xí)的效率。谷歌聲稱，JEST通過創(chuàng)新的聯(lián)合樣本選擇和學(xué)習(xí)性評(píng)分機(jī)制，可以將AI模型的訓(xùn)練速度和能效大幅提升一個(gè)數(shù)量級(jí)，以高達(dá)13倍更少的迭代和10倍更少的計(jì)算量超越了最新的模型。&pic=https://images.tmtpost.com/uploads/images/2023/10/20231026171706975.png)
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鈦媒體App 7月13日消息，據(jù)報(bào)道，Google DeepMind的研究團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表了一項(xiàng)突破性研究，提出一種名為JEST（Joint Example Selection）的新方法，旨在提高大規(guī)模多模態(tài)學(xué)習(xí)的效率。谷歌聲稱，JEST通過創(chuàng)新的聯(lián)合樣本選擇和學(xué)習(xí)性評(píng)分機(jī)制，可以將AI模型的訓(xùn)練速度和能效大幅提升一個(gè)數(shù)量級(jí)，以高達(dá)13倍更少的迭代和10倍更少的計(jì)算量超越了最新的模型。
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