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鈦媒體App 6月3日消息，近日，美國斯坦福大學某AI團隊發(fā)布了一個名為Llama3V的SOTA開源多模態(tài)模型，號稱效果比肩GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus，尺寸比GPT4-V小100倍，但訓練成本僅需500美元。網(wǎng)友質疑，該模型抄襲、套殼清華系AI公司面壁智能于5月中旬發(fā)布的8B多模態(tài)小模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，兩個模型在模型架構與代碼上完全相同。面對質疑，Llama3V團隊稱，他們只是使用了 MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer（分詞器），并宣稱在 MiniCPM-Llama3-V 2.5 發(fā)布前就開始了這項工作。 不過，面壁智能現(xiàn)已下場實錘。面壁智能團隊測試發(fā)現(xiàn)，Llama3-V大模型能識別清華簡，其訓練數(shù)據(jù)的采集和標注均由清華NLP實驗室和面壁智能團隊完成，相關數(shù)據(jù)尚未對外公開。而Llama3-V在識別清華簡的文字時，結果和MiniCPM-Llama3-V 2.5不僅在正確的地方一模一樣，在犯錯的地方也雷同。同時，兩個模型在清華簡上的高斯噪聲也同樣高度相似。此外，與MiniCPM-Llama3-V 2.5類似，Llama3-V也顯示出了很強的OCR能力，甚至包括中文。 目前，該斯坦福團隊成員已刪除他們在X上官宣模型的推文，并將該項目在Github和HuggingFace上的庫一并刪除。