生成式AI向Agentic AI的演進(jìn)，正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向——尤其在生命科學(xué)領(lǐng)域，行業(yè)對(duì)AI技術(shù)加速藥物研發(fā)、優(yōu)化供應(yīng)鏈、提升患者服務(wù)效率的需求愈發(fā)迫切。全球領(lǐng)先的制藥與生命科學(xué)企業(yè)默克，正希望借助前沿AI技術(shù)打破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的瓶頸，而谷歌云憑借Gemini Enterprise大模型的Agentic能力，成為了默克的戰(zhàn)略合作伙伴。

最近，默克與谷歌云正式宣布合作，雙方將基于Gemini Enterprise打造定制化的Agentic AI解決方案，覆蓋默克的藥物研發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和患者服務(wù)等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。Gemini Enterprise是谷歌云針對(duì)企業(yè)客戶(hù)推出的多模態(tài)大模型平臺(tái)，擁有自主規(guī)劃任務(wù)、跨工具調(diào)用、上下文持續(xù)學(xué)習(xí)等Agentic特性，能處理文本、圖像、表格等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，在復(fù)雜業(yè)務(wù)流程中自主決策并執(zhí)行任務(wù)。

這次合作的核心，是把Agentic AI真正落地到業(yè)務(wù)中。和傳統(tǒng)生成式AI不同，Agentic AI系統(tǒng)能根據(jù)目標(biāo)自主拆解任務(wù)——比如在藥物研發(fā)時(shí)，它可以自動(dòng)檢索全球科研文獻(xiàn)，分析化合物結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，提出潛在的藥物靶點(diǎn)優(yōu)化方案，再把結(jié)果反饋給研發(fā)團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證。這套系統(tǒng)還會(huì)和默克現(xiàn)有的研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）以及供應(yīng)鏈管理平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫流轉(zhuǎn)和智能分析，顯著提升研發(fā)效率。麥肯錫2024年發(fā)布的生命科學(xué)AI應(yīng)用報(bào)告顯示，Agentic AI應(yīng)用于藥物研發(fā)可將早期研發(fā)周期縮短約30%，降低實(shí)驗(yàn)成本約25%。

合作給默克帶來(lái)的直接價(jià)值是多維度的：在藥物研發(fā)上，AI自主分析海量科研數(shù)據(jù)，能快速找到潛在的藥物候選分子，縮短臨床前研究周期；生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中，Agentic AI可以實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，預(yù)測(cè)維護(hù)需求，優(yōu)化供應(yīng)鏈調(diào)度，降低運(yùn)營(yíng)成本；患者服務(wù)端，AI系統(tǒng)能輔助醫(yī)生解讀患者數(shù)據(jù)，給出個(gè)性化治療建議，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。對(duì)整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這次合作樹(shù)立了生命科學(xué)領(lǐng)域Agentic AI應(yīng)用的范例，推動(dòng)AI技術(shù)從輔助工具向核心業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力轉(zhuǎn)變。

生命科學(xué)領(lǐng)域近期的AI合作案例越來(lái)越多：比如輝瑞和微軟Azure合作開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，用GPT-4的多模態(tài)能力加速靶點(diǎn)識(shí)別；羅氏則和AWS合作搭建云端AI分析系統(tǒng)，優(yōu)化臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理流程。谷歌云的主要對(duì)手微軟Azure在A(yíng)gentic AI領(lǐng)域也很活躍，他們推出的Copilot for Azure集成了OpenAI的GPT-4 Turbo，能為企業(yè)提供自主任務(wù)執(zhí)行能力，已經(jīng)在制藥、金融等行業(yè)拿到不少客戶(hù)案例；AWS則通過(guò)Bedrock平臺(tái)提供多種Agentic AI模型選擇，包括Anthropic的Claude 3系列，也和多家藥企展開(kāi)了合作探索。