AI技術(shù)的爆發(fā)式增長，讓數(shù)據(jù)中心的計算需求急劇上升。傳統(tǒng)架構(gòu)下，CPU往往被網(wǎng)絡(luò)處理、存儲訪問這類非核心任務(wù)占據(jù)，導(dǎo)致AI訓(xùn)練與推理的效率受到限制，這已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)的普遍瓶頸。最近，英特爾與谷歌云宣布擴大基礎(chǔ)設(shè)施合作，針對AI領(lǐng)域的計算低效問題，通過整合至強處理器與定制化的基礎(chǔ)設(shè)施處理單元（IPU）來優(yōu)化資源分配。

這次合作的核心，是把至強CPU和基于ASIC的IPU協(xié)同部署：IPU作為專用硬件，負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)流量管理、存儲協(xié)議轉(zhuǎn)換、安全加密等輔助任務(wù)，釋放至強CPU的算力，讓它能專注于AI模型的訓(xùn)練與推理。這種架構(gòu)調(diào)整能降低數(shù)據(jù)搬運的延遲，提升整體效率，對于AI部署的規(guī)?；瘉碚f至關(guān)重要。

市場數(shù)據(jù)顯示，英特爾今年的股價累計上漲了約62%，這反映出市場對其AI布局的信心；谷歌母公司Alphabet的股價則略有回落，可能是因為投資者對其多線技術(shù)投入的短期收益預(yù)期存在分歧。在AI加速芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)憑借H100占據(jù)主導(dǎo)地位，這次合作對英特爾來說是對抗英偉達(dá)的關(guān)鍵抓手，能幫助它重新找回在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的競爭力。

分析師指出，谷歌還在開發(fā)基于ARM架構(gòu)的自研CPU——ARM向來以低功耗、高性價比著稱，如果將其擴展到數(shù)據(jù)中心的AI場景，或許會推動行業(yè)向ARM架構(gòu)轉(zhuǎn)移，而英特爾與谷歌的這次合作，恐怕難以完全阻止這一趨勢。

行業(yè)的最新動態(tài)里，英偉達(dá)H100芯片2024年第一季度的出貨量同比增長超過300%，占據(jù)了全球AI加速芯片市場80%的份額；AMD的MI300X推理能效比提升了25%，已經(jīng)被微軟Azure采用；谷歌的TPU v5e正在加速部署，它專為大規(guī)模推理優(yōu)化，應(yīng)用在搜索、Gemini以及云客戶的場景中，豐富了谷歌自身的AI硬件生態(tài)。