Doubao-1.5-pro模型能力全面升級，圖表來源：豆包大模型公眾號
低代碼是一種通過可視化開發(fā)和最小化手工編碼來加速軟件研發(fā)進程的高效開發(fā)方法，借助低代碼進行AI編程能夠大幅降低開發(fā)門檻，提升開發(fā)效率和質(zhì)量，并推動AI Agent的研發(fā)落地。
根據(jù)Github2024年發(fā)布的一項針對全球軟件開發(fā)者調(diào)查結(jié)果，目前已經(jīng)有97%的受訪開發(fā)者表示在工作內(nèi)外中使用過AI編程類工具，開發(fā)者認(rèn)為AI在提高代碼質(zhì)量、使用新的編程語言并理解現(xiàn)有代碼庫以及生成測試用例方面效果顯著。
IDC研究發(fā)現(xiàn)，隨著市場認(rèn)知的提高以及相關(guān)政策的驅(qū)動，市場中對低代碼和零代碼產(chǎn)品的單獨采購、招標(biāo)正在不斷增加，并且產(chǎn)品已經(jīng)越來越多的用于規(guī)模更大、更復(fù)雜、更關(guān)鍵的系統(tǒng)應(yīng)用中。根據(jù)Gartner預(yù)測，2025年，70%的應(yīng)用程序?qū)⒂傻痛a和無代碼開發(fā)平臺構(gòu)建，其中80%的應(yīng)用程序由非IT工作者開發(fā)而成。海比研究院預(yù)測2025年中國低代碼無代碼市場規(guī)模有望達到118.5億元。
軟件開發(fā)門檻的降低有助于涌現(xiàn)大量智能體應(yīng)用，用戶可以使用低代碼或無代碼工具，快速構(gòu)建和定制代理，以滿足特定的業(yè)務(wù)需求，而具備客戶真實場景、具有規(guī)模業(yè)務(wù)優(yōu)勢的廠商有望率先實現(xiàn)應(yīng)用落地，例如，亞馬遜將生成式 AI開發(fā)助手“Amazon Q”集成到內(nèi)部系統(tǒng)，節(jié)省了約4500個開發(fā)人員一年的工作量，節(jié)約2.6億美元的運營資金；谷歌CEO也在2024財年三季度財報電話會上表示，谷歌超25%新代碼由AI生成，然后由工程師審查通過。
目前海外AI編程已經(jīng)涌現(xiàn)出如GitHub Copilot、Cursor等多個殺手級應(yīng)用。由GitHub與OpenAI合作開發(fā)的AI編程工具GitHub Copilot，在2023年10月宣布GitHub Copilot ARR 突破1億美元，項目已經(jīng)實現(xiàn)盈利。
國內(nèi)豆包、通義千問等大模型也在低代碼方向持續(xù)發(fā)力，DeepSeek-V3在算法類代碼場景的測評表現(xiàn)，也領(lǐng)先于市面上已有的全部非o1類模型，并在工程類代碼場景逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。
DeepSeek-V3在代碼場景測評表現(xiàn)比肩GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet，圖表來源：DeepSeek公眾號
開源證券認(rèn)為，大模型軍備競賽，編程能力躍進，為AI編碼應(yīng)用繁榮夯實基礎(chǔ)底座。GitHub Copilot作為頭部AI編程應(yīng)用商業(yè)化進展積極，也彰顯了AI編程成長前景。
風(fēng)險提示：技術(shù)研發(fā)不及預(yù)期；產(chǎn)業(yè)落地不及預(yù)期。
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