場景描述
企業(yè)在落地AI技術(shù)的過程中，主要面臨如下挑戰(zhàn)：
1) 快速實現(xiàn)：如何快速將AI能力使用在已有平臺中，快速、準確提供已有平臺的相關(guān)信息，并能基于模型快速發(fā)布API；
2) 快速構(gòu)建：如何依托于AI能力降低技術(shù)平臺使用門檻，自動按標準實現(xiàn)平臺必須的配置；
3) 快速賦能：如何能將企業(yè)已有的能力快速生成AI應用，以企業(yè)已有資產(chǎn)賦能業(yè)務，提供專業(yè)且符合企業(yè)自身情況的建議和決策；
解決方案
1) 深度結(jié)合大模型和AI開發(fā)平臺能力，以iPaaS平臺的技術(shù)信息訓練出對應的智能體，優(yōu)化提示詞，高效、精準地回答iPaaS平臺使用規(guī)范、相關(guān)技術(shù)信息以及定位基于平臺所發(fā)布的企業(yè)服務資產(chǎn)；
2) 平臺自帶已經(jīng)訓練好的智能體，可快速、精準地將iPaaS平臺相關(guān)組件、流程、功能通過對話的方式實現(xiàn)，并且平臺自帶M2A功能，能快速將模型通過提示詞配置發(fā)布成API；
3) 基于數(shù)聚蜂巢的三層架構(gòu)的解決方案，在iPaaS平臺可以快速將AI工作流集成編排形成能力更強的AI，并能結(jié)合企業(yè)已有的服務資產(chǎn)，通過iPaaS平臺衍生出能力更強、賦能業(yè)務的服務資產(chǎn)。
成效
白山云數(shù)聚蜂巢iPaaS平臺在結(jié)合火山引擎HiAgent平臺能力后，已具備M2A（即快速模型發(fā)布API的能力）、平臺問答機器人和自動發(fā)現(xiàn)智能體服務、AI工作流服務等能力，極大降低了平臺使用門檻，并能結(jié)合所建設的API的生態(tài)，加速AI賦能到業(yè)務。
快報
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